1月20日電 近日，一篇出自百度研究院大數據實驗室 (Big Data Lab)
關于“中國鬼城量化研究”被美國權威雜志《麻省理工科技評論》評為2015年度最佳研究之一。

　　該研究由百度大數據實驗室數據科學家吳海山博士負責，聯合北京大學一同開展，通過百度大數據技術向公眾展示中國城市化進程中的“鬼城”現象。(研究中檢測到的部分中國鬼城：bdl.baidu.com/ghostcity)

　　近年來，中國經歷了人類歷史上前所未有的城鎮化發展，城市占地面積從1984年的8800
平方公里，經歷短短26年擴張到了2010年時的4.1萬平方公里，而這僅僅是個開始。2011年到2013年，中國使用的鋼筋混凝土，比美國在整個20世紀用的還多。開發商大肆拿地建房，導致供過于求，“鬼城”，即城市地區房屋大量空置現象由此出現，一直頗受關注。

　　然而，如何判定“鬼城”卻一直成為困擾人們的問題。常見的方法是數樓盤空調個數、觀察夜晚房間亮燈情況等，但這些方法過于傳統，費時費力又鮮有科學依據。因此，百度通過分析移動互聯網和百度遷徙大數據，首次對中國的“鬼城”進行了量化研究。通過分析用戶遷徙數據，百度檢測到了國內多個城市住宅區空置率比較高的區域，結果顯示，一些城市住宅區入住率低，但在旅游旺季卻異常熱鬧，因而這類旅游城市并不等同于“鬼城”。此外，之前被國外媒體一直炒作“鬼城”的鄭東新區，根據百度大數據的研究發現，當地已經吸引了越來越多的人入住和工作，人口流動量高，已經變為十分有活力的新城區，因此他們在論文中也提到，短時間內衡量一個地方是否“鬼城”可能并不科學，因為政策的影響和產業轉移的作用，可能在短期內無法體現。

　　這一觀點也得到了知名的研究記者Wade
Shepard的認可。并先后得到了參考消息、華爾街時報、華盛頓郵報、美國國家公共廣播電臺、新科學家等媒體的關注。

　　百度研究院院長吳恩達(Andrew
Ng)表示“現在是時候讓機器學習來實現數據驅動城市規劃了”。據悉，百度大數據實驗室仍在繼續該項研究，希望未來能夠幫助政府進行數據驅動的規劃決策。

　　來源：中國新聞網