速途網1月29日消息（報道 祖騰飛）盡管人工智能已經在很多游戲上打敗人類了，但是圍棋一直被認為是人類仍然能在機器面前保持優勢的游戲之一。

　　但是，《Nature》雜志本周三刊文稱，谷歌已經開發出首款會下圍棋的人工智能軟件AlphaGo，在去年10月的一次對壘中，AlphaGo以5:0的絕對優勢擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾。樊麾出生于中國、現籍法國，現任法國國家圍棋隊總教練。

　　圖片來源：Nature

　　據悉，“AlphaGo”還與其他幾個種類的圍棋軟件展開切磋，495局中僅輸一場，優勢十分明顯。谷歌方面稱今年3月，“AlphaGo”將挑戰全球頂級的韓國九段棋手李世乭，獎金是100萬美金。

　　過去20多年里，科技家們一直在試著教會電腦下棋，1952年計算機掌握了第一款游戲——井字棋。90年代中期，一個名叫Chinook的程序打敗了全世界頂尖的跳棋高手們。1997年，IBM的“深藍”打敗了當時國際象棋大師卡斯帕洛夫。2011年，IBM的Watson
在智力游戲Jeopardy中奪得第一。

　　但是，圍棋比賽顯然要復雜得多，圍棋每回合有250種可能，一盤棋可能長達150回合。可見，如果人工智能打敗了人類最頂尖的圍棋選手，這將成為人工智能發展的另外一座里程碑。賽后樊麾表示：第二局開局形勢極好，但由于一個隨手被AlphaGo抓住機會，后面竟然就沒有了機會。從此之后樊麾的心態發生了變化，而且自己棋上的弱點被AI完全掌握，樊麾對電腦的弱點卻束手無策。

　　谷歌方面介紹稱，AlphaGo采用了兩種深度神經網絡，“策略網絡”(policy network)選擇下一步走法，“價值網絡”(value
network)預測比賽勝利者。用人類圍棋高手的三千萬步圍棋走法訓練神經網絡，直至神經網絡預測人類走法的準確率達到57%。

　　業內人士稱，這一研究的意義不僅僅局限于圍棋，這些軟件通過自學可以變得比人腦更快、更準確，從而勝任更為困難的任務。有消息稱谷歌下一步將把該技術應用于對氣候、地質災害的分析和預測中。