2016年3月9日至3月15日，韓國棋手李世石將迎戰谷歌人工智能AlphaGo，后者在去年10月曾與歐洲圍棋冠軍樊麾閉門比賽并取得全勝，震驚了國際棋壇。圍棋被稱為“人類智慧最后的堡壘”，難道真的如《自然》雜志所說——“面對谷歌圍棋AI，人類最后的智力驕傲崩塌了”?

　　其實，人工智能和人類的PK很久以前就已經開始，從智商到自尊，人類遭遇了全方位多角度的碾壓。

　　棋類屢屢得手

　　1994年，跳棋程序奇努克(Chinook)擊敗了人類衛冕冠軍馬里恩-廷斯利(Marion
Tinsley)，這是機器程序第一次在競技游戲中獲得官方世界冠軍。1992年，這款計算機程序就曾向廷斯利發起挑戰，但不敵對手。此次再戰，在雙方打了6局平手之后，廷斯利因患胰腺癌退賽，奇努克最終獲得冠軍。到2007年，奇努克已完全破解西洋跳棋游戲，就是最頂尖的跳棋選手也只能和它打成平手。

　　跳棋小試身手，象棋也不甘落后。1997年，IBM生產的超級計算機“深藍”(Deep
Blue)與當時世界排名第一的國際象棋大師加里-卡斯帕羅夫(Gary
Kasparov)展開對決，卡斯帕羅夫在賽前一直不相信計算機能贏過人類。但是經過6局苦戰，他最后還是輸了。

　　如今，“深藍”已經成了博物館中的展品。2012年，IBM還把紀念深藍擊敗人類15周年的視頻放出來提醒人類：你們的智商堪憂啊。

　　益智游戲來襲

　　棋壇失意就算了，在益智游戲上也被窮追猛打。

　　2006年，拼字比賽世界冠軍大衛-鮑伊斯(David
Boys)在經歷18輪比賽，擊敗約100名人類對手后，直接PK電腦，結果以465：482的比分敗給了一款名叫“Quackle”的程序。雖然痛失比賽，但鮑伊斯表示：“做人還是要比做電腦好的多。”

　　2008年，賭城拉斯維加斯，一臺名為“北極星2”(Polaris
2)的電腦連續擊敗了6名德州撲克牌頂級職業選手。撲克牌游戲最大的特點就是不確定性，對手的出牌風格很難預料，這個程序的設計難度還真不小。各大賭場聲明：我們不需要這樣的會員。

　　2011年，IBM的超級計算機“沃森”(Watson)參加了美國智力競猜節目《危險邊緣》。“沃森”沒有丟前輩們的臉，以3倍的巨大分數優勢力壓該節目有史以來最強的兩位選手，贏得比賽。試想，如果你大腦里裝滿包括辭海和《世界百科全書》等百萬份資料，又能在3秒鐘之內檢索數億頁內容，你也不會輸。

　　不拼智力拼體力

　　既然拼智力沒戲了，比一比體力還是OK的吧?

　　并不是。

　　2012年，日本東京工科大學一團隊研發出一款名為“Swumanoid”的游泳類人機器人，能夠進行仰泳和自由泳。據介紹，研制出理想的雙腿后，它在水中前進的速度能夠達到每秒鐘6米左右，比當時世界紀錄保持者的速度還要快30%。

　　2014年，美國麻省理工學院研發了一款被稱作“機器人世界里的法拉利”的機器獵豹(robo-cheetah)，不要小看這個由金屬、螺母和螺栓組成的機器人，它跑得可比世界著名短跑運動員尤塞恩-博爾特(Usain
Bolt)還要快。聽說它又學會了新技能——跨欄。

　　運動員淚流滿面：我們不想失業。

　　體力不足靠運氣

　　既然，人工智能已經全面夾擊人類了，那我們拼運氣總是沒錯的吧?

　　然而，現實是一記重錘。連石頭剪刀布這種簡單的猜拳我們都不幸撲街。2013年，一臺猜拳永遠不會輸的機器人出現了。通過觀察，它能在極短的時間內分析出對手的手勢，迅速出拳，戰無不勝。不怕對手太努力，就怕人家會作弊。

　　人機再戰誰笑傲

　　PK史回顧完畢，新一戰即將打響。李世石與AlphaGo之戰自消息公布的那天起就吸引了無數目光。在圍棋領域，人工智能一直被認為僅是業余水準，想突破人類高手遙遙無期。即將代表人類高手出戰“人機大戰”的主角李世石表示：“去年10月和樊麾二段較量的AlphaGo，實力還不足以和我爭勝負。現在時間已經過去半年，AlphaGo的實力肯定得到了提高，但這次比賽并不是3比2那種比分的勝負，而是看我會不會輸一盤。”

　　AlphaGo采用了名為“深度學習”的必殺技，可以模仿人類大師的下棋方式。這也意味著，它具備不斷學習和進化的功能，這才是它的最可怕之處。100萬美元的獎金已經不再重要，人們更關注的是——到底誰會贏。被AlphaGo打敗的樊麾目前最大的愿望是“李世石為我平反。”那么，李世石能做到嗎?我們拭目以待。