3月10日，人機世紀(jì)大戰(zhàn)迎來第二場較量，這場較量注定會備受矚目。

　　在此前的3月9日，人機世紀(jì)大戰(zhàn)第一場結(jié)果出乎大多數(shù)人的意料，谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo竟然在局勢不利的情況下，挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石成功，李世石則投子認輸。

　　很多人認為李世石故意放水，李世石則在隨后的發(fā)布會中表示，“比賽中有兩件事讓我吃驚，一個是AlphaGo開局下得非常好，第二個是在比賽過程中不斷有一些令我想不到的下法。”

　　李世石說，“我沒想到過我會輸。我覺得我一開始犯的那個失誤一直伴隨到了最后，成了我失利最主要的原因”。

　　創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)則在這場比賽棋至中盤時就點出李世石的問題：李世石在嘗試新打法，這非常不明智。比較好的打法是按照經(jīng)典標(biāo)準(zhǔn)，以過去專家打法來，會比鋌而走險更穩(wěn)當(dāng)。

　　圍棋九段、中國國家隊著名國手江鑄久指出，從李世石布局階段就能看出來，他今天在心理上一開始就有波動，因為他采取的是非正常的布局。這也說明AlphaGo這5個月進步很快。

　　李世石敗給AlphaGo的背后，是人性與機器的較量。分析稱，真正讓人感到害怕的不是AlphaGo的棋力，而是它的沒有情緒、不知疲倦、沉著冷靜。這與AI無關(guān)，是機器的本性。

　　求穩(wěn)讓李世石犯下致命錯誤

　　這場谷歌AlphaGo對抗世界圍棋冠軍李世石的較量，從一開始就像一場在刀鋒上的比賽。

　　開局之初，AlphaGo與李世石的對攻就顯得驚心動魄，一度AlphaGo還處于領(lǐng)先位置，不過，在“開戰(zhàn)”2個小時后，李世石的優(yōu)勢逐漸開始明顯，AlphaGo陷入到劣勢。

　　古力九段點評說，從今天來看，AlphaGo圍棋水平比歐洲冠軍樊麾要強，已經(jīng)具備職業(yè)強手的素質(zhì)，但在細節(jié)方面剛好離專業(yè)差一點。AlphaGo應(yīng)該是處于業(yè)余六七段的水平。

　　AlphaGo最兇險的時候，古力九段和柯潔九段已做出預(yù)測，這一盤棋，AlphaGo基本上輸了，“如果是個人類選手，基本上已經(jīng)可以投子認輸。”

　　在巨大的劣勢中，AlphaGo突然又開始抗?fàn)帲詈蠓炊綉?zhàn)越勇，后發(fā)而至，與李世石又形成僵持局面，甚至占有優(yōu)勢。李世石面臨的局勢又變得非常兇險。

　　而贏面非常大的情況下，李世石過于求穩(wěn)，反而被AlphaGo追上，且出現(xiàn)明顯失誤，損失三目棋。現(xiàn)場解說員表示，AlphaGo與李世石這一番廝殺，他都受不了了。

　　一直到下午3點30分，李世石投子認輸。在這場長達3個半小時的對抗賽中，AlphaGo贏得最終勝利，李世石情緒、體力、心理波動等人性弱點對棋局結(jié)果的影響不可低估。

　　一位圍棋界人士點評說，李世石并不輸在棋力，而是輸在獲得優(yōu)勢以后的輕敵，以及之后所犯的錯誤。盡管AlphaGo也曾出現(xiàn)失誤，但在李世石遭遇的失誤面前這些失誤可忽略不計。

　　相比AlphaGo，李世石更聰明、棋力更深厚，但AlphaGo的優(yōu)點是，情緒控制更好，它不會緊張，不會嘚瑟，不會沮喪，也不會體力下降。AlphaGo更像是一位棋力比他稍差的忍者。

　　實際上，圍棋手和圍棋手之間的較量，圍棋手與機器之間的較量有很大的不同。

　　兩個人下棋的時候，棋手常常會觀察和琢磨對方情感和心理。對方是緊張了，害怕了，你在想象對方的同時，這種作用對方也會感到到，折射回來。但和機器下棋，這個就顯得很別扭。

　　更可怕的是，AlphaGo有很強的學(xué)習(xí)能力，基本沒套路可尋。歐洲圍棋冠軍樊麾曾對騰訊科技表示，面對機器就像面對一堵墻，所有感覺全部都被打了回來，機器卻沒有心態(tài)的波動。

　　克服人性弱點是戰(zhàn)勝AlphaGo的關(guān)鍵

　　資料顯示，AlphaGo使用蒙特卡洛樹搜索算法，借助值網(wǎng)絡(luò)與策略網(wǎng)絡(luò)這兩種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過值網(wǎng)絡(luò)來評估大量選點，并通過策略網(wǎng)絡(luò)選擇落點。

　　機器最初通過模仿人類玩家，嘗試匹配職業(yè)棋手的棋局，一旦它達到了一定的熟練程度，它開始和自己對弈大量棋局，使用強化學(xué)習(xí)進一步改善它。

　　作為一個大數(shù)據(jù)專家，陳利人認為，人類不可能不犯錯，而機器不會犯錯。棋局中說到的機器犯錯，是人類理解的犯錯，而這些選擇，是機器精確計算后的結(jié)果。

　　陳利人說，最后我們看到的局部戰(zhàn)斗，機器的絕對優(yōu)勢發(fā)揮淋漓盡致。人類經(jīng)常只能看勢，模糊估算。但機器在小的搜索空間，完全可以精確計算，找出最優(yōu)的選擇。

　　“機器下出的不符合通常人類認可的模式，給人類造成了很大的困擾。人類在沒有模式可follow的情況下，嘗試新的下法，出錯(失算)的概率很大，也有可能造成心理的負擔(dān)。”

　　盡管李世石輸?shù)袅耸讏霰荣悾舜稳藱C世紀(jì)大戰(zhàn)一共分為5場，還有4場，分別是3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。依然有很多人對李世石獲得勝利很有信心。

　　資深研究員戴文淵認為，和AlphaGo對抗時人類需要注意幾點：

　　1，AlphaGo所基于的人工智能技術(shù)，強項不在于推演，而是借鑒過去見過的局面。所以，如果要擊敗AlphaGo，需要盡可能把局面導(dǎo)向歷史上沒人下過的棋。

　　2，圍棋的邊角戰(zhàn)斗靠計算，中空戰(zhàn)斗靠感覺。既然感覺占優(yōu)，那就一定要盡量把勝負手留在棋盤中間。靠做“勢”取勝，而不是把戰(zhàn)火引到邊角實地。

　　3，一旦進入到局部纏斗，盡早將局部肉搏戰(zhàn)打完，不要留出大量小區(qū)域短兵相接的局面，保持局面盡可能大開大合。

　　此外，需要格外小心的是，一定要克服自己人性的弱點。局面領(lǐng)先時，避免驕傲;落后時，避免氣餒;膠著時，避免緊張。

　　戴文淵認為，李世石如果能在后面幾局注意控制自己的心魔，依然可以扳回不利的局面。

　　古力九段認為，這盤棋在細微的地方機器跟人還是有區(qū)別，AlphaGo要吃虧一些，但李世石也存在很大的失誤，就是在戰(zhàn)局的右邊，當(dāng)形勢一片大好的時候，人出現(xiàn)了松懈。

　　“由于前面有樂觀心態(tài)，他連自己最擅長的拼搏都沒有了，而是選擇安樂的輸棋，這讓我們對他今天的發(fā)揮比較失望。這次失敗也會對他敲了警鐘，我對他第二場的發(fā)揮比較期待。”

　　盡管輸?shù)舯荣悾钍朗陔S后也表示，經(jīng)過第一場比賽，覺得第二場比賽的勝負會是五五開。

　　在這場谷歌AlphaGo對抗世界圍棋冠軍李世石之后，一場新的較量或許也在醞釀。第一場賽后，李世石的對手柯潔發(fā)微博表示，“就算阿法狗戰(zhàn)勝了李世石，但它贏不了我。”

　　盡管是1997年出身，但柯潔在2015年世界大賽已豪取三冠，與李世石的交往戰(zhàn)績是8勝2負。不久前剛結(jié)束的農(nóng)心杯三國擂臺賽上，柯潔作為主將還力克李世石助中國隊捧杯。

　　谷歌AlphaGo似乎也將目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)了中國棋手，準(zhǔn)備在挑戰(zhàn)李世石后，再展開一場較量。AlphaGo圍棋創(chuàng)始人哈薩比斯稱，希望AlphaGo能與中國的高水平棋手對弈，比如柯潔。

　　“其實我覺得這次棋誰贏誰輸不是最重要的。”李開復(fù)說，一旦AlphaGo達到專業(yè)二段的水平以后，打敗人類只是遲早的事，這個時間點可能最快只要6個月到2年的時間就能到來。