速途網3月14日消息（報道 祖騰飛）隨著這幾天人機大戰的火熱，AlphaGo以及其所代表的人工智能科技被推上了風口浪尖。但是今日有微軟相關領域專家站出來說：“以Go本身為例，它應用的蒙特卡洛樹搜索法在Go身上異常有效，但用到其它棋類游戲就沒有這么明顯的作用了。

　　那么，這類人工智能大戰人類的比賽難道就是賽著玩嗎?它對我們到底有什么意義?難道谷歌推出AlphaGo只是為了占上幾天頭條亦或者推高自己股價?

　　早在1997年，深藍電腦就為國際象棋而生，水平并不亞于很多職業選手，AlphaGo針對的是更加復雜多變的圍棋。

　　但是，AlphaGo的能力遠不止棋類運動，未來Deep
Mind還準備讓它稱霸游戲界，畢竟人工智能玩游戲的水平已經成了衡量它們進化程度的重要標準了。而且隨著其中算法的不斷深入和豐富，未來說不定真的會像《終結者》里的T800一樣學會分辨善惡，甚至使用槍械等高科技裝備。

　　其實應該讓我們驚訝的不是AlphaGo3:1的比分，而是其成長的速度。經過機場比賽看來，AlphaGo高超的棋藝幾乎全靠自學，而且形成了自己的套路。他在數百萬次的訓練中逐漸總結吸取經驗，發現自己弱點并迅速改正。谷歌方面稱，AlphaGo從一個圍棋菜鳥到世界大師，只用了不到一年時間。

　　但是，我們認為AlphaGo很快會鳴金收兵，畢竟其他它專業選手已經開始琢磨其套路，以備哪天真的對壘時別輸的太難看。據悉DeepMind(創造
AlphaGo
的公司)近期宣布了和NHS(英國國家醫療服務體系)的合作，著手建立醫療+機器學習的平臺。這項合作有助于DeepMind獲得醫療診斷方面的數據，而就像圍棋一樣，當把這些數據輸送給醫療版本的AlphaGo的時候，他可能根據這些病例樣本及醫生們的藥方逐漸學會治療一些疾病。

　　而除了競技比賽、醫療等領域，未來游戲、金融、家居、建筑等都將出現成熟的人工智能機器人。