最近幾年，在互聯網領域，最流行的兩個詞匯莫屬于“場景化、大數據”，前者是提高轉化率的重要手法，后者是切入意向客戶群體的重要支撐，這兩個方式的運用已屢見不鮮，卻少有企業將兩者結合。直到日前，安居客啟動了“云庫3.0”系統，在互聯網房產領域開創性地將大數據與消費場景結合，形成全場景算法，令業內側目。甚至有人用房產領域的“阿爾法狗”，來形容該算法對房產行業的影響。

　　“云庫3.0”是房產領域的阿爾法狗?

　　不久前，以4:1擊敗世界圍棋冠軍李世石的阿爾法狗(AlphaGo)，一度成為網絡紅人。然而，相比阿爾法狗與世界冠軍對弈的噱頭，更值得關注的是它展示大數據算法的強大，其根據儲存的3000萬步歷史大數據，及3000萬局的自我對弈場景，進行場景化算法。阿爾法狗才得以準確的落下每一粒棋子。這也讓人們逐漸形成了一種共識：變格性的互聯網新技術即將到來，在解放大量生產力的同時，也意味著在顛覆行業原有的運作模式。

　　早在幾年前，大數據概念便已被各互聯網公司運用，甚至成了提升企業估值的重要支撐。但事實上，因為平臺的消費群體單一，造成除業態豐富的“BAT”等少數巨頭外，其他互聯網企業很少能將這些數據真正轉化成準確的消費者圖譜。

　　業內流傳這樣一句話：“只有將數據、人與場景融合，數據才會有價值”。在互聯網房產領域，更是如此。此前有部分在線房產平臺甚至線下房企，重金打造本公司的大數據系統，但是目前為止還未真正發揮效用。就是因為，作為重資產的房產，具有低頻消費特性，且相關企業所能擁有的維度也只有購房這一條線，缺少其他維度場景的印證，難以勾勒出準確的消費圖譜，場景化算法難以實現。

　　正因此，“云庫3.0”的上線備受業界關注，甚至有業內人士認為，“云庫3.0”對目前的行業形態具有強勁的沖擊力，不亞于阿爾法狗帶來的沖擊力度。

　　全場景算法實現房產行業最精準的匹配

　　對于業內寄予厚望的“云庫3.0”，安居客的官方解釋是：“云庫3.0”是安居客第三代大數據引擎，在安居客全平臺數據的基礎上，進一步打通了包括58同城、趕集網、中華英才網、58到家等平臺的所有數據。通過“云庫3.0”，可以綜合分析用戶行為路徑，以“樓盤、內容、客戶、經紀人、用戶”五維度算法了解用戶需求，精細復刻用戶畫像，為供需雙方提供更為精確的匹配。

　　Elab自由住宅首席執行官蔡雪梅在安居客戰略發布會上表示：“和項目最匹配客群是否精準，這一需求非常大，但是我們沒有辦法提供最有效的、最好的產品，或者說我沒有辦法用最合理、高效的方式找到最匹配的客群。”

　　而安居客的“云庫3.0”，恰恰就是集合了買車、旅游、求職、美食、婚慶、寵物、家政、娛樂、教育等“全場景”數據，提供精準匹配。以某親子樓盤為例，該樓盤位于北京五環，距離地鐵較遠，屬于高端住宅。安居客可以綜合58到家當中的月嫂服務、58車中的車輛信息、中華英才網中的薪酬等數據，經過智能算法，考量用戶是否為潛在目標客戶，如符合要求，便會為其推薦目標房源。

　　對于房企來說，全場景算法可以說精準地將目標定為到了個人，而非廣泛人群，對于用戶來說，更是有了一種“在需要的時候，真的突然出現了”感覺，拉近與樓盤的距離，在減少用戶挑房時間成本同時，亦大幅提高房企成交效率。

　　58旗下豐富場景構筑“護城河”

　　擁有“云庫3.0”的安居客野心不僅于此，安居客還希望打造社群經濟。“買同樣東西的人、甚至看同一樓盤的人，不一定會形成社群，因為同樣的原因去購買房子的那一群人，才會形成社群。”這是安居客對于房地產領域的社群經濟的理解，與互聯網領域里的定義并無多少差別。

　　對于打造社群經濟的目的，安居客認為，未來的社群經濟就是一個小眾市場的大眾化。希望通過“明星購房者、明星經紀人、明星置業顧問”求得最高的轉化率，成為自己品牌的傳教士。

　　這些宏圖是否能夠完美呈現，尚需時間證明。但是安居客這一記堪比阿爾法狗似的全場景算法，卻是真正地將房產領域完美地融合進互聯網領域。此前所謂的互聯網房產平臺，更多承擔的僅是樓盤展示作用，實際成交寥寥。

　　借助58同城豐富的場景數據，并擁有國內房產領域最領先的數據處理能力，安居客可謂真正用互聯網解決了房地產行業的痛點，實現以往空喊多年的房地產“精準化營銷”。

　　“云庫3.0”的全場景算法，對于安居客來說，這是其成為國內最大的二手房服務平臺后，進軍新房市場的最大依仗。畢竟“單是58同城一個平臺，就擁有近300個子頻道，對應近300個消費場景。”僅這一點，便構筑起其他競品難以逾越的“護城河”。