谷歌在今年的I/O開發(fā)者大會上表示，谷歌已在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器中部署了“數(shù)千個”專門的人工智能芯片。

　　 北京時間5月19日上午消息，谷歌已開始利用自主設(shè)計的處理器去優(yōu)化人工智能軟件的性能。這可能將威脅傳統(tǒng)芯片廠商，例如英特爾和英偉達(dá)的業(yè)務(wù)。

　　谷歌基礎(chǔ)設(shè)施高級副總裁烏爾斯·霍爾澤(Urs
Holzle)在周三的谷歌I/O開發(fā)者大會上表示，過去一年，谷歌在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器中部署了“數(shù)千個”專門的人工智能芯片，即谷歌所謂的“TensorFlow處理單元”(TPU)。谷歌拒絕透露，這樣的芯片具體有多少，但強調(diào)谷歌仍在繼續(xù)使用來自其他廠商的CPU和GPU。

　　霍爾澤表示：“如果你使用云計算語音識別，那么就會由TPU來處理。如果你使用Android語音識別功能，那么計算任務(wù)也會通過TPU。這些芯片的廣泛使用已有1年時間。”

　　谷歌云計算高級副總裁戴安·格林(Diane Greene)表示，谷歌沒有計劃向第三方銷售這些專用芯片。

　　谷歌和其他大型數(shù)據(jù)中心運營商是服務(wù)器處理器的主要客戶，而服務(wù)器處理器是英特爾的主要增長引擎和利潤來源。英偉達(dá)也在這一領(lǐng)域進(jìn)行投入，希望其芯片能夠在未來的數(shù)據(jù)處理，包括人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域扮演更重要的角色。

　　谷歌的芯片通過PCI-E協(xié)議連接計算機，這意味著可以直接插入計算機，增強對人工智能的計算能力。霍爾澤表示，這是谷歌首次嘗試為人工智能計算任務(wù)設(shè)計專門的硬件。隨著這一領(lǐng)域的逐漸成熟，谷歌“或許可以很好地”為特定的人工智能任務(wù)開發(fā)更專用的處理器。

　　霍爾澤還表示，未來谷歌計劃設(shè)計更多的系統(tǒng)級元件。

　　以往，英偉達(dá)GPU常常被用于機器學(xué)習(xí)的計算任務(wù)，但該公司也在給GPU加入更多訂制化元素。霍爾澤表示：“從某種意義上來說，對于機器學(xué)習(xí)，GPU太通用。”谷歌沒有透露，哪家公司是其TPU芯片的代工商。