近日，美國《財富》雜志(Fortune)發表題為“Why deep learning is suddenly changing your
life“的文章，文中深入介紹了包括百度、谷歌、微軟、Facebook在內的全球四大AI巨頭在人工智能的布局以及深度學習對人們日常生活帶來的改變，其中重點談到了唯一一家中國企業——百度在該領域的技術突破及其首席科學家吳恩達在深度學習方面的一系列觀點。
文中稱，由于深度學習技術的不斷發展，人們的生活正在發生翻天覆地的變化。其中，語音識別、圖像識別、機器翻譯等技術的成熟尤為明顯。如今，人們可以使用語音命令打電話，通過語音實現人機交互，機器翻譯等其他形式的語言處理技術也變得更加令人信服，百度、谷歌、微軟、Facebook每月都會學會新的技能，其中包括翻譯軟件提供生僻語言的文本翻譯。
而上個月百度世界大會上，李彥宏發布的“百度大腦”恰恰都將這些技術囊括其中。在語音方面，百度的語音識別準確率達到97%，其語音技術公開專利數量達到404項，占國內智能語音公司公開專利數量的57%，并被《MIT
Technology
Review》評為“2016全球十大突破技術”。在圖像方面，百度優勢同樣明顯。人臉識別技術可實現72個人臉特征點檢測和實時追蹤，識別準確率達到99.77%，超越了人類。此外，百度的機器翻譯技術也已實現27種語言，702個方向的翻譯，每天響應來自全球數億次的翻譯請求。
本次《財富》雜志的深度報道中，在全球眾多的AI公司中，重點介紹了Google、微軟、Facebook、百度，一方面是因為這四家公司掌握了深度學習所需的海量數據，更值得一提的原因是，迄今為止，全球大部分的人工智能和深度學習的商業應用都來自這四家公司。以唯一一家中國企業百度為例，目前，語音、圖像技術已嵌入到手機百度、百度地圖、百度輸入法、百度圖片、度秘等多個明星產品中，過去18個月中，百度語音接口的使用量已經增至原來的3倍。而百度翻譯等運用機器翻譯的產品在全球覆蓋超過47億人口，同時支持上萬家第三方應用，每天都在服務著海量的用戶，惠及人們的日常生活。去年12月發布的無人車，在不到一年的時間里，建立了多個無人車示范區，在中美兩地同時路測、每天收集海量的路測數據，訓練百度的汽車大腦，信守“三年商用，五年量產”的承諾。
文中特意提到了計算能力及數據量對于深度學習發展的重要性。受限于當時的計算能力和數據量極為有限，深度學習發展滯緩。直到計算能力又提升了3到4個數量級以及研究人員發現了GPU加速的秘密之后才開始改觀。據悉，百度創新性的利用大量GPUs組成HPC(高性能計算機群)，用其訓練深度學習。研究人員通過提高GPUs的使用效率，提升訓練神經網絡的速度及規模。目前，百度擁有全世界最大規模的深度神經網絡，萬億級參數，支持千億樣本、千億特征訓練。
除了將深度學習技術應用在百度自身的技術產品上之外，百度已經開源了多項人工智能技術相關的代碼及平臺。2016年，百度先后開源了讓人工智能軟件運行更高效的代碼Warp-CTC、深度學習平臺PaddlePaddle、基準工具DeepBench。
對于深度學習和人工智能的未來趨勢，吳恩達表示：“在過去，許多標普500強CEO希望自己能早點意識到互聯網戰略的重要性。今后5年也會有一些標普500強CEO后悔沒有早點思考自己的AI戰略。AI就是新的電力，100年前電力變革了一個又一個行業，現在AI也會做同樣的事情。”未來，百度將進一步發揮技術專業優勢，并不斷開放技術能力及底層算法，全面推動人工智能技術快速應用及發展。
