[摘要]這些技術將有可能在一個新興國家開始并取得突破，并成為各行業的主要驅動力。

　　據外媒報道稱，近日Gartner研討會在美國弗羅里達州奧蘭多舉行，智能化、大數據和物聯網成為屆研討會的三大主題。市場研究機構Gartner
Research的副總裁兼資深研究員大衛·卡利(David
Cearley)宣布并解釋了該機構對2017年十大戰略技術趨勢的預測研究成果。而事實上這些所謂的戰略技術趨勢是指未來五年內具有顛覆性的技術，這些技術將有可能在一個新興國家開始并取得突破，并且會成為各個行業背后主要的驅動力，這些行業將主要集中在數字和算法商業中。

　　下面是Gartner Research預測的十大趨勢：

　　趨勢1：AI和高級機器學習(AI and Advanced Machine Learning)

　　人工智能(AI)和高級機器學習(ML)由深度學習、神經網絡以及自然語言處理等技術組成，其中還可以包括理解、學習、預測和適應和潛在地自主操作的高級系統。這類技術通過是利用算法來自動化手動任務，利用先進的統計技術開發更廣泛的框架和體系結構，它們可以像人類一樣進學習，并能夠根據歷史數據進行未來的預測以及可以改變一定的行為。這些系統一旦被采用，將會大幅度地推動自動操作的進步。

　　卡利在舉例子的時候指出，像是零售商店的服務以及消費了電子產品。他接著說道，應用AI和高級的機器學習可以幫助一系列的設備和服務實現智能化，其中包括物理設備(機器人、自主車輛、消費電子)、應用以及服務(虛擬個人助理、智能顧問)。這些技術的實現將會促使一大批新的智能應用程序和設備的產品，同時為廣泛的設備、現有的軟件和服務解決方案提供嵌入式的智能化支持。

　　趨勢2：智能應用(Intelligent Apps)

　　智能應用程序在很多情況下執行的是人類助手一樣的功能。卡利表示，在他的一項最近工作中，虛擬個人助手和虛擬客服(VPN)可以幫助他進行日程會議安排以及管理電子郵件和其他的消息提醒。事實上虛擬個人助手和虛擬客服應該可以改變很多工作性質以及公司如何招聘員工并進行人員分配。

　　卡利提到，在未來的十年里，幾乎每一款應用程序、服務都將包含一定程度的AI技術。這將形成一個長期的趨勢，這些趨勢也將會促進AI和機器學習的發展，并增加在應用和服務中的使用范圍。

　　趨勢3;智能對象(Intelligent Things)

　　智能對象將會利用人工智能和機器學習技術與人類及其周圍環境進行交互互動。比較典型突出的例子就是自動駕駛汽車、無人機，以及未來將會出現越來越多的智能廚房和智能家居產品。卡利預測，這些智能對象的聯系會越來越緊密，它們將會成為一個完整的物聯網世界，我們的生活水平也將會不斷地得到提高。

　　趨勢4：虛擬現實和增強現實(Virtual and Augmented Reality)

　　虛擬現實(VR)和增強現實(AR)已經捕捉到了很多游戲玩家和其他消費者的想象力，但它們未來將會對企業產生難以想象的影響。

　　卡利表示，“在2021年之前，沉浸式的消費方式、業務內容以及應用程序將會得到快速的發展。VR和AR的功能將與數字網格相結合，形成更加無縫的設備系統。這個系統可以整合來自用戶的信息流，為用戶提供超個性化的應用程序和服務。它將會跨越多個移動平臺、可穿戴設備、物聯網以及傳感器豐富的環境，將會大幅度擴展沉浸式的應用范疇，建立超越個人孤立的沉浸式體驗。房間和空間將會變得更加活躍，它們將通過網絡的連接與沉浸式的虛擬現實世界中的空間進行完美的結合。”

　　趨勢5：數字孿生(Digital Twin)

　　數字孿生操作實際上是對元數據、條件或狀態、事件數據和分析的交集進行運行處理。數字孿生是物理對象的軟件模型，可以使用傳感器數據來理解它的狀態，它將會隨著對象的改變而改變，操作效率和價值都將會增加。

　　卡利預測到，在未來的十年里，將會出現數以億計的數字孿生。它們將被企業用于規劃設備服務、經營工廠、預測設備什么時間會出現故障、如何提高運營效率，以及幫助新產品的開發等等。他們將會扮演越來越多操作過程中的智能控制者和監控者的角色。

　　趨勢6：區塊鏈和分布式分類賬(Blockchain and Distributed Ledgers)

　　區塊鏈是一種分布式的賬本，其中的價值交換交易被有順序地分組成塊。根據《經濟學家》雜志的報道可以發現，區塊鏈就是一個分布式的數據庫，可以用來維持不斷增長的記錄列表，它們被稱為被篡改和修訂保護的區塊。

　　每個區塊都與遷移塊區塊相連，這個過程中在特別加密的P2P網絡中最常見。金融服務一直是區塊鏈技術的早期采用者，但現在越來越多的行業已經加入進來。卡利認為，未來區塊鏈技術將會分為音樂發布、身份驗證、權利登記以及供應鏈等領域，使用率會越來越高。

　　趨勢7：對話系統(Conversational Systems)

　　對話用戶界面(UI)可以從簡單的非正式向雙向對話轉變，比如收集來自犯罪證人的口頭證詞，以此來生成嫌疑人的圖像草圖。對話系統利用對話式的UI，但不一定是專用接口，使得人和機器人能夠在數字設備網格上進行多種模態的交互。

　　對話系統將從聊天機器人演化到更廣泛的數字網格，而數字網將擴展成為更大范圍的端點的集合體，我們將會每天利用它們進行交互互動。而且從協作程度上來講，它們的默契會越來越高，在這個過程中也將增強數字體驗。

　　趨勢8：網格應用和服務體系架構(Mesh App and Service Architecture)

　　智能數字網格將會改變解決方案的架構、技術和工具。網格應用和服務體系架構(MASA)包括網絡、移動、桌面以及物聯網應用程序。它們將會通過物聯網連在一起，并將會展示多層次和跨越傳統邊界的API。這將有助于促進服務的可拓展性、敏捷性和技術的再次利用。服務體系架構將促進網絡中不斷端點之間的渠道連續體驗的優化，無論是智能手機還是汽車。

　　趨勢9：數字技術平臺(Digital Technology Platforms)

　　數字技術平臺是數字業務的基石，并且是進入數字領域的關鍵。卡利也指出了實現數字能力和商業模式由五個重點數字技術平臺組合成：即信息系統、客戶體驗、分析和智能、物聯網以及業務生態系統。各個組織將會越來越多的跨越這五個五個技術平臺的界面，將它們整合在一起利用。

　　趨勢10：自適應安全架構(Adaptive Security Architecture)

　　上面提到的智能數字網格和數字技術平臺也為壞人創造了更大的攻擊面，因此隨著安全問題也將不斷激增。卡利指出，“建立安全技術應該有自己的基準線，以此來保證物聯網平臺的安全。監控用戶和實體行為是物聯網場景中特別重要的一個補充內容。然而，對于很對從事IT安全行業的人來講，物聯網的邊緣是非常脆弱的領域，將會出現很多安全漏洞，他們需要不斷提供新的修補工具和流程。因此再創造物聯網平臺的時候，安全性是必須要考慮到的問題。”