自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議誕生“人工智能”一詞以來(lái)，距今已有60年。在這期間，雖然人工智能的發(fā)展起起伏伏，但整體上一直處于不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。整個(gè)人工智能的發(fā)展都處于這樣一種模式中——不同技術(shù)在各個(gè)時(shí)期扮演著推動(dòng)人工智能發(fā)展的角色，而后又興起別的技術(shù)繼續(xù)發(fā)揮著推動(dòng)作用。

　　在此，我們基于人工智能行業(yè)的企業(yè)、投融資情況以及技術(shù)成果研究等維度，在產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用層面對(duì)人工智能進(jìn)行解讀。

　　全球AI企業(yè)分布：美、中、歐三足鼎立

　　全球人工智能企業(yè)主要集中于美國(guó)、歐洲及中國(guó)等少數(shù)國(guó)家地區(qū)。其中，美國(guó)硅谷的企業(yè)數(shù)量占全球的16.9%，紐約占4.8%。中國(guó)北京占4.0%。這三個(gè)城市在企業(yè)數(shù)量上位列全球前三名。企業(yè)數(shù)量增速上，一直保持增長(zhǎng)勢(shì)頭，直至2015年出現(xiàn)小幅度回落。即使這樣，2015年新增AI企業(yè)數(shù)量也達(dá)到了806家，平均每10.9個(gè)小時(shí)就有一家AI企業(yè)誕生。而目前肯德基在全球的開(kāi)店速度是8小時(shí)/家，緊追其后。

　　北美地區(qū)的人工智能企業(yè)主要分布于美國(guó)加州及東海岸城市。其中加州的硅谷及洛杉磯總數(shù)即達(dá)到1155家，占全球的19.13%。

　　歐洲的人工智能企業(yè)主要集中于英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、西班牙等國(guó)家，多數(shù)在位于其首都。其中英國(guó)倫敦的數(shù)量最多，為第二位巴黎的3.1倍，占全球總數(shù)的3.69%。

　　東亞地區(qū)，日本與韓國(guó)的數(shù)量明顯不及中國(guó)，東京僅與杭州相當(dāng)，韓國(guó)僅與成都相當(dāng)。前三名的北上深三城市占全球總數(shù)的7.4%。雖然還遠(yuǎn)不及美國(guó)，但在全球中的重要性將日益明顯。

　　中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)自2011年開(kāi)始明顯加速，其中2014年增幅最大，達(dá)57.3%。城市排名上，京滬深杭位列前四。杭州在此方面超過(guò)廣州，與傳統(tǒng)認(rèn)知上的北上深廣格局不同。

　　全球AI城市排名：舊金山灣區(qū)獨(dú)大 中國(guó)成都受關(guān)注

TOP50全球人工智能企業(yè)城市

　　名列前三的京滬深三市，人工智能企業(yè)數(shù)量占全國(guó)總數(shù)的63.95%。杭州排名第四，超過(guò)廣州。除上述城市外，成都的發(fā)展亦值得關(guān)注。

TOP10中國(guó)人工智能企業(yè)城市

　　AI企業(yè)投資排名：Genesys三年融資額超9億美元

全球人工智能企業(yè)融資TOP30

　　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分析：金融、電商、醫(yī)療、安防、教育、個(gè)人助理、自動(dòng)駕駛

　　人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，主要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別等方式來(lái)分析、預(yù)測(cè)、辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢(shì)等信息，從而為客戶提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù)，同時(shí)規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)，提高金融監(jiān)管力度。主要應(yīng)用在智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管等場(chǎng)景。目前較為領(lǐng)先的企業(yè)國(guó)內(nèi)有螞蟻金服、交通銀行、大華股份等，國(guó)外企業(yè)有Welthfront、Kensho、以及被IBM收購(gòu)的Promontory。

　　人工智能在電商零售領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能的管理倉(cāng)儲(chǔ)與物流、導(dǎo)購(gòu)等方面，用以節(jié)省倉(cāng)儲(chǔ)物流成本、提高購(gòu)物效率、簡(jiǎn)化購(gòu)物程序。主要應(yīng)用在倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購(gòu)和客服等場(chǎng)景中。目前較為領(lǐng)先的應(yīng)用企業(yè)有亞馬遜、京東、阿里巴巴、梅西百貨等。

　　人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，完成對(duì)部分病癥的診斷，較少誤診的發(fā)生。同時(shí)，在手術(shù)領(lǐng)域，手術(shù)機(jī)器人也得到了廣泛應(yīng)用;在治療領(lǐng)域，基于智能康復(fù)的仿生機(jī)械肢等也有一些應(yīng)用。應(yīng)用場(chǎng)景主要是醫(yī)療健康的監(jiān)測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備等。較知名的企業(yè)有華大基因、碳云智能、麻省理工學(xué)院的達(dá)芬奇外科手術(shù)系統(tǒng)等。

　　人工智能智能安防實(shí)際上是要解決安防領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務(wù)智能化以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)化的問(wèn)題。長(zhǎng)久以來(lái)，安防系統(tǒng)每天都產(chǎn)生大量的圖像以及視頻信息，處理這些冗余所需人力成本較高而且效率非常低。因此，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要依靠視頻智能分析技術(shù)，通過(guò)對(duì)監(jiān)控畫面的智能分析采取安防行動(dòng)。主要應(yīng)用方面智能監(jiān)控和安保機(jī)器人。目前較為領(lǐng)先的應(yīng)用企業(yè)有曠視科技、格林深瞳、360、尚云在線等。

　　人工智能進(jìn)入教育領(lǐng)域最主要能實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的歸類，以及利用大數(shù)據(jù)的搜集，通過(guò)算法去為學(xué)生計(jì)算學(xué)習(xí)曲線，為使用者匹配高效的教育模式。同時(shí)，針對(duì)兒童幼教的機(jī)器人能通過(guò)深度學(xué)習(xí)與兒童進(jìn)行情感上的交流。智能大教育主要體現(xiàn)在智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴等場(chǎng)景。目前科大訊飛、云知聲等公司在行業(yè)中較為領(lǐng)先。然而，在情感陪護(hù)機(jī)器人方面，盡管國(guó)內(nèi)已有不少企業(yè)主打兒童陪伴機(jī)器人產(chǎn)品推出，但實(shí)質(zhì)上機(jī)器人在情感陪護(hù)上仍然未達(dá)到令人滿意的層次。

　　人工智能系統(tǒng)在個(gè)人助理領(lǐng)域的應(yīng)用最為官方和相對(duì)成熟。即通過(guò)智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。個(gè)人助理系統(tǒng)在接受文本、語(yǔ)音信息之后，通過(guò)識(shí)別、搜索、分析之后進(jìn)行回饋，返回用戶說(shuō)需要的信息的過(guò)程。

　　AI個(gè)人助理目前普遍用于智能手機(jī)上的語(yǔ)音助理、語(yǔ)音輸入、家庭管家和陪護(hù)機(jī)器人上。較為知名的應(yīng)用項(xiàng)目有微軟小娜和小冰、蘋果Siri、Google
Assistant、Facebook Messenger的M虛擬助手、百度度秘、訊飛輸入法、Amazon
Echo、叮咚智能音箱、掃地機(jī)器人、軟銀Pepper機(jī)器人等。

　　人工智能在駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用最為深入。通過(guò)依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在無(wú)人類主動(dòng)的操作下，自動(dòng)安全進(jìn)行操作。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)主要由環(huán)境感知、決策協(xié)同、控制執(zhí)行組成。目前自動(dòng)駕駛在AI的應(yīng)用領(lǐng)域中主要應(yīng)用場(chǎng)景包括智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用等。目前領(lǐng)先的企業(yè)主要有谷歌、特斯拉、百度、Uber、奔馳、京東、亞馬孫等。

　　人工智能技術(shù)分支產(chǎn)業(yè)分析

　　自2009年始，機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理這四類技術(shù)的企業(yè)數(shù)量整體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中以機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展最為迅速。

　　自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)自2013年開(kāi)始下滑，機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器人則晚一年，但都早于全球人工智能整個(gè)行業(yè)回落的的總體趨勢(shì)。

　　本文來(lái)源《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2016)》產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用篇。