新聞網站Variety近日撰文介紹了媒體公司如何借助人工智能技術與消費者加強聯系，并為其推薦更加個性化的內容。

　　以下為原文內容：

　　殺手電腦、機器人暴動——好萊塢從很早以前就開始設想人工智能的各種負面影響。即便是在銀屏之外，人工智能也逐漸成為媒體企業的重要組成部分——只不過，至今仍然沒有達到電影《她》和《機械姬》里面描述的那么先進。

　　舉個例子：你今天可能已經與人工智能有過接觸，但你自己卻渾然不知。它向你的手機推送了通知，你最喜歡的網站借助它給你發送了郵件，它還會在你觀看視頻時為你推薦內容——這都是利用機器學習實現的。它們借助海量數據猜測出你可能喜歡的媒體內容。

　　YouTube的內容推薦系統便是其中之一。早期，這家視頻分享網站只是使用一種名為協作式過濾的模式向用戶推薦內容。如果有10個人都選擇了相同的5段視頻，該網站便會預計下一個觀看了其中4段視頻的人也會喜歡第5段。

　　隨著時間的推移，YouTube對推薦模式進行了提煉，采用了更加復雜的預測模型，但依然沒有充分涵蓋其網站上的海量視頻。

　　“YouTube就是這么多樣化。”YouTube搜索和發現技術副總裁克里斯托斯·古德羅(Christos
Goodrow)解釋道，“我們認為地球上的每個人都可以在YouTube上找到100小時適合自己的視頻。”

　　但關鍵在于如何準確找出這100小時的視頻。正因如此，YouTube才積極擁抱基于神經網絡技術的深度學習技術——這種技術可以利用算法模擬人腦的工作方式。這些算法可以通過訓練制定精明的決策，為用戶推薦真正合適的視頻。

　　古德羅20年前就為大企業客戶開發了類似的神經網絡。那時候，這項技術還有些漫無目的。“如今，它們突然之間變得效果很好。”

　　他解釋道，關鍵的差異在于數據。YouTube的算法基于數以千億的觀看行為數據點進行訓練——這在幾年前是根本不可能實現的。

　　YouTube母公司谷歌(微博)已經將人工智能視作其今后業務的關鍵組成部分，谷歌CEO桑達爾·皮猜(Sundar
Pichai)最近在新聞發布會上對記者表示，人工智能革命與互聯網或智能手機的發明具有同樣深遠的意義。

　　“我們處在計算行業的開創性時刻。”皮猜相信，“目前正在從移動為先的時代向人工智能為先的時代進化。”

　　舊金山人工智能創業公司Vidora CEO亞歷克斯·霍魯布(Alex
Holub)也同意這種觀點。“未來三五年，每家企業都將在核心位置部署一套人工智能引擎。”他說。

　　Vidora正在幫助新聞集團、雅虎日本和沃爾瑪旗下的Vudu視頻服務等媒體公司推動人工智能項目。這家創業公司的技術可以幫助這些公司定制與用戶之間的交流信息，以便減少用戶流失率，既可以通過網站和應用來實施，也可以通過移動設備上的推送通知來實現。

　　Vdora這種基于人工智能的系統不僅能學會應該推薦哪些視頻，還知道如何推廣每一段視頻，甚至針對每一個客戶找到最佳的價格和價值主張。“每個人都能獲得屬于自己的體驗。”霍魯布說。

　　要實現這一目標，同樣需要借助龐大的數據幫助該系統了解用戶習慣，然后對人工智能引擎進行訓練。“在網絡世界中，你可以獲得每個用戶的專享數據，這在以前是無法做到的。”霍魯布說。

　　霍魯布堅稱，假以時日，這些系統將會逐步改進，而且可以執行復雜的任務。例如，一套視頻訂閱服務可以在不遠的將來通過人工智能系統來決定應該購買哪些電影的版權。

　　古德羅還希望借助人工智能幫助YouTube應對今后的重大挑戰：了解客戶滿意度。這項服務已經能夠知道用戶喜歡觀看哪些視頻，但并不真正了解這些用戶究竟喜歡哪些因素。該網站正在嘗試通過調查的方式獲取每個視頻的反饋。一段時間之后，他們或許就可以借助這些數據對人工智能算法進行訓練，從而識別出一些體現用戶滿意度的微妙信號。

　　換句話說：人工智能并不會變成殺手機器人，反而可以輕而易舉地成為殺手級的內容推薦引擎。