今年是人工智能發展的第60個年頭，幾乎一時之間，所有的投資機構都在談論和布局該領域。那么AI真的到了商業化的拐點了嗎?這次浪潮是不是與以往兩次一樣，熱過之后很快就歸于平靜?創業者又該如何趕上這一波大浪潮?帶著這些困惑，我們找來蔣濤先生當面請教了近三個小時。
1999年創辦CSDN(全球最大的中文程序員社區)，2011年創辦極客幫創投至今，蔣濤先生有著創業者和投資人的雙重身份;同時他在人工智能領域有著系統且深入的研究。
在本文中，他就技術革命的趨勢、創業者如何利用新技術實現用戶增長、新產品該如何跨越鴻溝、人工智能的現狀與拐點以及他目前所看好的三個人工智能的投資方向，詳細地分享了自己的思考與總結。
如果你是創業公司的創始人或高管，這篇深度總結有助于你洞察到未來的變化，提前思考未來的應對之道;如果你是公司的普通職員，不妨看看怎樣努力才能讓自己未來更值錢。
一、企業的核心競爭力
做投資以來，經常會遇到技術創業者問我，我是做CEO好，還是干脆做CTO，好好做技術，然后招一個懂市場和管理的CEO進來?我認為，如果你的公司是技術優先型的，最好還是技術人員本身來掌舵，因為他能夠把握好資源和方向。
這里也有一個問題——一個企業的核心競爭力就是技術嗎?
其實這個問題的答案并不是一定的，這需要根據你的企業性質來判斷。你是屬于技術優先、運營優先、模式優先還是時間優先，類別不一樣你的核心競爭力自然也就不同。而且公司到了不同階段，核心競爭力也會發生變化。
滴滴創業之初，技術系統并不復雜，整個外包的開發成本是8萬。因為它就是一個運營型的企業，而且正好抓住了機會窗口，有時間領先的優勢。這種情況，技術的好壞對它不起決定性的作用，只要系統不出錯就行。現在的滴滴已經變成了行業里的第一名，這個時候對技術的要求也就不一樣了，它需要從另外的角度去尋找突破點，比如發展無人駕駛，這時它的技術指標高低就是決定性因素。
當然，從公司內部的角度來講，一個創業公司的發展，起決定性因素的是創始人本身。尤其是在創業初期的時候，創始人就是最重要的。而當你的公司發展相對穩定后，整個公司就不再依賴于某一個人，而是依賴于整個系統的發展，那你就要意識到整個系統的健康程度要比你更重要。
在這個不斷被顛覆的時代，實際上到處都在發生著巨變，所以現在是創業者最好的時代，同時也是對創業者挑戰最大的一個時代。因為你面臨的挑戰是技術不斷地變化、商業模式變化、跨界競爭，迭代的速度也比過去快很多。之所以比原來快的原因就是現在信息的通道已經被極大地打開了，你可以在極短的時間內收到用戶的反饋，好產品迅速占領市場，壞產品迅速被市場淘汰。
所以創業者需要正視企業競爭力這個問題，你應該反問自己，你做的產品是否真的解決了用戶的問題?永遠為用戶創造最大價值，而且是用最高效的方式和最低的成本來創造最大價值，對于企業來說，這會是一個始終不變的核心競爭力。
二、技術驅動增長
那企業該如何達到高效而又低成本地完成運營目標?
人們通過燒錢、打廣告的形式做運營，在以前是非常好的方式。但在互聯網的沖擊下，你的廣告投放是否依然有效，是否還能吸引用戶的注意力，你可能很難判斷。
因為中間環節與細節的不同，最后所帶來的效果可能就千差萬別了，頁面間的跳轉，用戶是否有流失;頁面的顏色到底用哪一種好?按照傳統的思路，你找個產品經理來設計，你說這個好，他說那個好，也許都可以，但是有依據嗎?所以按照傳統的方法往往出現了問題卻很難分析。如今的CEO掌握技術和數據來管理業務是一項必備能力，而且這種方式正在被越來越多的公司采用。
我們在衡量一個產品是否有潛力時，通常會看兩個數據：
1)、用戶的留存率;
2)、用戶的增長率。
對于一個創業公司而言，如果你每周的用戶增長率能控制在5-7%的增速就算不錯了;如果你每周的用戶增長率能達到10%的增速，那意味著你做得已經非常出色了;但如果你的用戶增長率只有1%的增速，這很有可能說明了你目前所做的事情是有問題的。
還有就是產品的留存率。一兩個月以后，你的用戶是不是還在繼續使用你的產品?評估一個產品留存率的及格線是月留存要達到30%，甚至6個月后的留存率能否做到20%。如果你花了很多錢，做了很多的努力把用戶吸引進來，但又都流失了，這只能說明你根本沒找到用戶真正的需求。
從長遠來看，技術是很容易拉開差距的。假設我的增長率是5%，你的增長率是3%，你花的錢又比我多，連續跑6個月下來，我通過效率就把你擊敗了。
我為什么會強調技術，是因為現在正處在科技和軟件改變世界的時代。中國在很短的時間里實現了產業革命，目前技術革命已經成為了主流。
最近，朋友圈都在傳這張圖，美國市值最高的五家企業全部被科技公司霸占，伯克希爾哈撒韋、埃克森美孚、強生、通用以及AT&T等傳統制造業巨頭公司已經跌到了榜單的第六至第十名。這足以說明我們已進入到了科技革命的時代，在上個世紀我們經常談起的是石油大王、鋼鐵大王，以后應該是科技大王。
三、人工智能的浪潮
談到科技革命，時下最火的莫過于人工智能。
我自己做技術社區，做了十幾年，看到過一波一波的技術浪潮過來。當年移動互聯網大潮過來的時候，我們原來在PC端做的事情，都可以用移動互聯網的理念把它重新做一遍。簡單來說，現在的人工智能就相當于原來移動互聯網的概念，原來移動端做過的事情，現在又可以結合人工智能的方式再做一遍，而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不夸張地說，我認為人工智能所帶給我們的沖擊，將會像工業革命一樣。
今年是「人工智能」誕生的60周年，同時也是它的第三次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣，這次有了實質性的突破。以前，相當于你想到對面去，但是面前有一堵墻;現在這堵墻被鑿開了，之所以這么講，是因為我有以下三點的觀察思考：
第一點：人工智能雖然還處于技術創新期，但到人工智能的普及期，我認為也就需要十到二十年的時間。
現在相當于移動時代的2005年，雖然第一部3G手機2007年才出現，但2005年我們已經很清楚2G是要到3G的。雖然人工智能還沒有找到突破口，不知道會怎么商業化，但是大方向是有的。所以，現在只要你在這個領域沖到第一名，就會持續得到投資。
第二點：人工智能的基礎已經充實，它是一個邏輯上的發展，這個發展可以分為三個階段：
1)、云計算，把信息基礎云化，云計算基礎設施的完善使得人工智能響應速度更快。
2)、大數據，計算的過程中累積了數據，數據的極大豐富，使得基于大數據做出行為分析及短期預判成為可能，各個行業的信息化也為此奠定了良好的基礎。
3)、判斷決策，對大數據的判斷從而產生了更好的決策，決策實際上就是人工智能的進展。現在我們的生活中就有很多計算機技術在做決定，坐車是滴滴在幫你調度;去餐館是大眾點評用算法把離你最近、人氣最高的餐館選出來等等，所以你的生活已經和人工智能相關了。
第三點：人工智能之所以取得重大的突破，除了前兩個階段的鋪墊外，深度學習的發展也貢獻了非常重要的力量。
深度學習的發展具體也有三個表現：
1)計算機視覺、語音聽覺、自然語言處理技術上的突破。以前計算機在積極學習、網頁搜索上有一些進步，但在人的感知方面還沒有那么強。現在計算機具備了人的雙眼的能力，甚至在準確度上已經超過了人本身。在靜態圖片的識別能力上發展得已經很好了，以后會在動態上有所發展。語音識別的進展也十分迅速，接著是翻譯和自然語言理解的發展，這個突破還在于未來機器人會理解你，你的需求可以和它講，它會用它的數據來幫你實現需求。
2)通過足夠的訓練，做出理性的決策。一方面，對于復雜的非結構化的數據，在不需要人類指導的情況下，深度學習能主動地逐層發現和提取里面的特征和規律。另一方面，對于有明確的輸入輸出的問題，比如識別物體，AlphaGo下棋，雖然沒辦法描述具體規律是什么，但只要給它足夠的數據去訓練，它就可以建立模型，擬合這個規律去獲得最優解。當它能夠更準確地把握規律，獲得最優解的時候，它也就能夠做出更理性的決策。
3)結合感知、決策與各種機械硬件，完成自主任務。這就是將來在十至二十年的范圍內更大程度上能取代大量人類工作的基礎。就像自動駕駛汽車的傳感器、攝像頭的感知，它的中央控制決策怎么來開車。同樣的理論，應用到制造業、服務業、智能傳輸、智能硬件、家電硬件等來實現各種各樣的自動化。
四、我們看好的三個方向
人工智能還處在技術紅利期，距離它真正的應用期還需要3-5年，所以目前我們在這個領域的投資主要集中在以下三個方向：
第一個方向：尋找并投資頂尖的技術專家，他們每年的年薪大概在100萬美金，一般情況只有大公司能夠請得起，這類專家如果出來創業，成功的概率會高一些。
第二個方向：這個領域真正的好項目之所以這么貴，還在于掌握深度學習技術的人才數量太少。所以我們投人工智能的社區和培訓，這個領域需要更多的人才。也希望更多的技術人員能夠學習深度學習，一起加入到技術變革的浪潮中來。
第三個方向：有行業數據的一些公司，我們可以給他們帶一些人工智能的技術進去。在你原有的行業資源上新做一個公司，或者在你原有公司基礎上進行升級。
現在人的智能和經驗正處在被計算機化的過程，但情感的部分仍在研究。人的思維情感的產生是物質的，是神經元的連接刺激，這需要時間和積累，通過腦神經科學研究可以用計算機模擬出來，但是模擬出多少還不得而知。
五、跨越鴻溝
技術的發展帶來的不僅僅是技術層面的變革，也是社會層面的大變革。現在我們很多行業存在的前提都是歷史積累過來的。比如保險，誕生于意大利，當時的商人去淘貨要在海上航行，經歷海難就很可能回不來，所以大家就想出一個主意叫互相保險，每個人都出一點錢，萬一貨沒有了就從這里賠錢，這樣就把損失彌補了。為了增強公信力，就要建一個保險公司把錢交到那兒去。
可保險公司是會倒閉、會違規的，但現在我們可以用區塊鏈的技術去做新一代的保險。系統里面賬本是公開的，我愿意就加入。也不需要雇傭那么多的人去賣保險，不需要付那么高的傭金成本，所以保險公司這種商業形態是會被干掉的，只是時間早晚的問題。
當然，這些變革最初以新產品、服務的形式出現在大家的視野里的時候，在使用層面都是小眾的，就像當年的汽車、大哥大和青霉素。從小眾產品到大眾產品中間橫著一條巨大的「鴻溝」，
能否順利跨越鴻溝并進入主流市場，得到大眾的支持，就決定了你的產品的成敗。
新產品或者新技術要進入市場時，要如何切入?選擇最大眾的主流用戶還是小眾的創新用戶?杰弗里·摩爾(GeoffreyA.Moore)寫過一本書《跨越鴻溝》，在摩爾的《跨越鴻溝》出來之前，市場認為要打主流用戶。現在傳統的營銷理論還是這個論斷，認為主流用戶是最肥的市場。但《跨越鴻溝》出來之后，給我們帶來一個全新的視角，他認為我們先要打的不是主流用戶，而是創新用戶，理由有兩個：
第一個原因：創新用戶和主流用戶之間的距離在不斷縮短，因為產品進步的步伐在不斷加速。
第二個原因：主流用戶基本上都是「烏合之眾」，他們對新技術和新產品的獨立認知和判斷，是通過他身邊的創新用戶形成的。所以摩爾提出跨越鴻溝，有兩個辦法：
第一個辦法：單點突破，找到用戶使用場景中間的痛點，挖掘出單個創新用戶群作為突破口。
第二個辦法：以點帶面，在單個用戶群的基礎上，集中力量，而不是四處撒網，以單個創新用戶群，來拉動其他主流用戶。
創新用戶群對周圍人影響極大，促使周圍的人成為產品的天使用戶，本質上就是創新用戶群的延伸。天使用戶有兩個重要特征：
1)、天使用戶對痛點如此之痛，以至于他愿意付出代價，來接受一個解決方案。
2)、如果你的解決方案不完美，他會幫助你來改進，因為它的這個痛點是如此之痛。
在我看來，你的第一批天使用戶，以及被傳播吸引來的早期使用者，應該要到達總用戶量的10%;而另一批我們叫做早期大眾，他們更加注重實用性，當你的產品被驗證確實有價值后再使用，這一批用戶大約占總用戶量的40%-50%。
只有這樣你才能順利跨過鴻溝，而一旦跨越鴻溝，市場的發展就像龍卷風一樣迅速蔓延，從而形成主流，也就有了早期的大眾及后來的追隨者。所以從「鴻溝理論」的經驗來看，拐點可能就出現在用戶占總用戶量約10%-20%左右的時候。
六、無限想象
回到人工智能，目前我認為人工智能可以較為快速商業化的場景是無人駕駛與客服。中國2018或者2019年應該會頒布這個政策，讓每輛車配備一個國產的無人駕駛輔助系統。那么整個行業的生態會變得不一樣了，不需要司機了，相關公司也將完全不一樣了。這些還會帶動社會系統性的變革，法令會不一樣了，道路也會不一樣，這是革命性的變化。所以我說十年二十年以后，我們處在的社會結構會和現在不一樣。
現在很多公司都有客服人員，1-2年內人工智都能夠替代。像做金融服務的宜信，有1萬多個客服，攜程大概有7、8千個客服，每天負責就接各種投訴電話，每次都是被用戶狂罵、抱怨，這個應該很快能解決掉。再有就是工業機器人，亞馬遜的倉庫已經有許多工業機器人在投入使用。
我們不妨暢想一下，再過40年，可能我們所有人都不用干活了，一些機械性的工作會被人工智能取代。我們就可以去探索宇宙世界，干航空航天事業;我們還可以去探索思維的突破，我們現在對外部的了解要大于對人內部的了解，雖然現在有一些進步，但是對人的思維意識的了解還比較少。
當然，也可能出現這樣的景象，郝景芳在《北京折疊》這本書里描繪得很好，這個世界分成了三層，第一層：巨富，上流社會;第二層：中層，白領;第三層：底層，藍領。不同的人占據了不同的空間，也按照不同的比例，分配著每個48小時周期。下面的人就過著比較糟糕的生活，掙得錢不多，保證你能糊口，你也有機會到另一個空間去，但想突破一層非常困難。所以它慢慢形成了馬太效應，財富越來越集中，權力越來越集。
這可能是未來人工智能世界另外一種比較極端的類似場景，但具體會變成什么，我們誰也不知道。但現在我們可以看到的，是人工智能帶給我們的無限想象。
