大數據已經成為了時代的 “風潮”，但如何讓數據發揮出價值，更好地造福人類，人們仍舊在探索中。11月22日，在被譽為健康界的“奧林匹克”——第九屆全球健康促進大會的特別小組會議上，李彥宏和在場的嘉賓探討了在“互聯網+醫療”中，數據如何更好地發揮作用的問題。李彥宏認為，數據是“互聯網+醫療”當前的瓶頸，而不是技術。同時，李彥宏還透露出，自己經常會和妻子探討如何利用技術來改善醫療情況，他還曾經被妻子“吐槽”，“這些(技術)幫不上忙，因為我們沒有足夠的數據和知識讓機器學習”。

　　在會議上，李彥宏表示在醫療領域，因為沒有足夠的數據和知識讓電腦進行學習，技術的作用并不能完全發揮出來。“我說我們有最強大的計算機系統，有最好的AI技術，我們應該如何改善醫療狀況，如何幫助人們發現疾病呢?”李彥宏提到了妻子馬東敏的回答，“我妻子卻說這些幫不上忙，因為我們沒有足夠的數據和知識讓機器學習。”

　　世界衛生組織總干事陳馮富珍顯然也有共識，她認為許多醫院之間不會彼此交換數據，這實際是在削弱數據的使用效果，她還提到，世衛組織會做好準備幫助各國同ICT創新者們合作，共同找到解決措施。對此，李彥宏非常認同，他認為對于醫療行業而言，當前的主要瓶頸是數據，而不是技術。“百度已經積累了很多的先進技術，而這些技術在很多領域都表現出色。例如，百度的人工智能語音識別準確率已經達到97%，在很多情況下甚至超過了人的識別水平。”

　　李彥宏認為，技術不僅能夠幫助醫療行業減少成本，同時在基因測序的領域，技術還能讓精準醫療變為現實。在分子層次上，技術仍舊大有可為。而在藥物研發方面，技術也能發揮強大的作用，“使用深度學習和這些大數據，我們可以發現現有藥物的新用處，或者找到新的藥物”，李彥宏如是說。