12月12日，百度“看懂AI-百度技術開放日”活動于海南召開。百度IDL（Institute of Deep Learning深度學習實驗室）負責人林元慶指出，AI的研發軌跡已經處在爆發期邊緣，人工智能技術的快速迭代、大規模應用時代即將到來。

“大應用”決定AI上限

目前，大部分研究機構將人工智能研發的三大要素總結為：機器學習、大數據、大規模計算。而在百度研究院看來，三元素并不足以構成完整的AI研發，“一款人工智能產品想做到極致，還需要由大應用將三元素補足為四大支柱”，林元慶如是表示。

而在談及人工智能發展情況時，林元慶認為，人工智能的發展軌跡主要由三部分——平緩的技術準備期；突然爆發的早期應用期；以及趨近成熟的大規模應用期。此外，林元慶還對當前“AI就是炒概念”的輿論作出評價：承認市場泡沫存在，但同時堅信火熱的AI市場有助于推動技術發展。

世界大會后，百度AI獲得了這些進步

在今年舉辦的百度世界大會上，李彥宏和吳恩達曾現場演示了百度人工智能中樞百度大腦的多項功能。而在三個月之后的今天，百度大腦在圖片檢索、人臉識別等項目上又有所突破。

李元慶介紹，在2015年末時，百度大腦的圖像誤識別率在8.0%左右；在今年世界大會期間，該數字被縮減至2.3%；如今，這一數字再次被縮至小于1.0%，即識別率超過99%。在今年烏鎮的世界互聯網大會上，運用該技術的百度人臉閘機就被投放在烏鎮景區。其高于99%的識別率，優于指紋識別95%的識別率，且能夠大大提高通過效率。

同時，百度AI的細粒度圖像識別技術，也迎來部分突破。據悉，百度細粒度圖像識別技術在Stanford Dogs、UCSD Birds（CUB-200-2011）等公開測試集中保持世界領先識別精度。細粒度圖像識別技術其實很簡單，就是能夠更加具體的描述圖像中物體。例如傳統AI技術只能識別出圖像中的是一條狗，而細粒度圖像識別技術則能夠判斷狗的品種。 

百度將該技術與O2O相結合，開發出了“自動識別菜品”的系統，用戶只需拍照上傳，就能清楚地知道該菜的名稱、制作飯店等信息。通過該技術，O2O平臺將由推薦飯館、升級為推薦某飯館的某道菜式，優化用戶體驗，使推薦精度更高。

另外，在AR技術、通用圖像技術、OCR等技術中，百度也獲取了較為不俗的成績。其中百度AI于ICDAR公開數據集的8個評測里，共取得了5個第一，展示了監測和識別技術能力。

除了推薦菜品，AI還能大范圍應用于傳統行業

目前，百度AI的應用領域主要包括檢索、無人駕駛、自然語言處理等，但實際上AI有著更為廣闊的應用前景。

林元慶用前段時間沸沸揚揚的虹橋機場事件為例，假如虹橋機場中植入不知疲倦的人工智能系統，就能防止人為失誤，增強安全性。同時，AI的人臉識別等技術，也能夠有效緩解案件過程中的長隊現象。

除了應用于機場，人工智能技術還可以與很多傳統行業相結合，用機器從事重復度較高的工作，解放勞動力。

“人工智能，不是增加一個功能，而是全新的思路”，在林元慶的詮釋中，AI將是傳統技術的替代者，而非簡單的功能補充，“百度的下一幕就是人工智能，百度將基于圖像、語音、用戶畫像、自然語言處理四項核心能力，全面布局人工智能技術。”

此外據林元慶透露，百度大腦還將于明年1月6日參與《最強大腦》節目，與人類高手同場競技，繼11年沃森參與《危險邊緣》節目、16年阿爾法狗約戰李世石后，再次上演人機大戰。