速途網12月16日消息(報道 李雪萌) 12月15日，美妝技術品牌美著呢在京召開2017年戰略發布會，將以“數據賦能 智造美妝”作為其發展戰略。并運用大數據和人工智能的結合，構筑“數據+工具+產品+服務“的美妝智能生態應用平臺。

　　根據《2016年中國購物者報告》披露，中國快消市場銷售額增速僅為3.5%，創五年新低。但化妝品卻從零售“寒冬”中殺出血路，彩妝銷售額增長達到15.5%。而對于平臺變現的問題，曾菀晴表示，在化妝品行業，平臺隨時隨地都可能發生變現，對于美著呢來說，當前還是要把產品做得更好，更完善，才會實現更好的變現。這一點對于其他行業來說，同樣適用。

　　據了解，美著呢在2016年已經完成“整合供應鏈+超級流量入口”的戰略生態布局，2017年美著呢將以“數據賦能”為戰略核心，成為美妝行業的大數據 “基礎設施”;以“智造美妝”為戰略驅動，將人臉智能識別及機器深度學習作為突破口，完善自身技術創新。

　　近年來，美妝智能化成行業趨勢，但目前化妝品巨頭的智能化嘗試多集中于“試妝”效果的展現，無論是歐萊雅的千妝魔鏡，還是絲芙蘭的AR試妝魔鏡，幾乎都是營銷工具的智能升級，而無法真正解決消費者化妝過程中的難題。

　　解決用戶化妝過程中個性化難題的服務市場，被稱為 “化妝后市場”。這塊市場作為化妝品的“最后一公里”存量極大，增量更充滿想象力。

　　就消費者市場而言，由于化妝具有技術門檻，消費者學會化妝，就會帶來更多產品的消耗和使用，盤活消費者梳妝臺和化妝包中的資源;消費者越了解自己的面部特征，越熟練掌握化妝技巧，就會鼓勵其嘗試和使用更多類型、風格的產品，帶來更多的購買行為。

　　就化妝品企業而言，一方面，消費者需求的增發可以刺激銷售增長;另一方面，化妝品企業越多掌握消費者真實使用場景中的深度數據，更能獲取真實需求，改善供應鏈和產品，提高化妝品企業的供應鏈效率和產能輸出。

　　談到“化妝后市場”時曾莞晴認為，作為化妝品的“最后一公里”，“化妝后市場”的存量市場極大，增量市場更充滿想象力，但互聯網化的改造難度更大，具有非標化、個性化的特點。既有的行業創新手段多聚焦于試妝效果的展現，而對于真正解決消費者的上妝實現難題并無成熟技術方案。

　　互聯網分析人士認為，讀懂消費者與掌握技術幾乎是所有企業成功的秘訣，而這一點在個性化需求巨大，利潤豐厚的美妝行業中尤為明顯。美妝行業的互聯網公司由于領先的技術能力和對消費者個性化需求的數據把握，在資本市場中大放光彩，包括歐萊雅、絲芙蘭等在內的化妝品生產及流通領域巨頭近年來紛紛與科技公司聯姻已證實了這一點。