這是一個大數據時代，Fin-tech行業正在對大數據進行更深層次的開發，而絕不僅僅限于粗淺的大數據搜集、分析，運用大數據向AI領域拓展才是Fin-tech企業的最終追求。
近日，基于移動互聯網、云計算、大數據分析和機器學習，從事智能化信貸管理服務的上海前隆金融信息服務有限公司(簡稱：前隆金融)邀請世界著名數據科學家Dan
Steinberg博士擔任首席專家顧問，共同探索和激發AI在Fin-tech領域的無限潛力。
Dan Steinberg
Steinberg博士表示，“多年來，前隆金融和我一直保持著溝通，前隆金融的風控系統中也運用了部分我的思想理論。此次，我應邀成為前隆金融首席專家顧問并非一蹴而就，而是雙方長期溝通交流的結果。”
據前隆金融首席風控官何同國介紹，Steinberg博士是美國Salford
Systems的總裁和創始人，1983年，他在哈佛大學獲得計量經濟學博士學位后就創立了Salford，他曾獲得SAS國際用戶組(SUGI)的榮譽，并且帶領建模團隊獲得了KDD杯冠軍以及Duke/Teradata流失建模比賽冠軍。Steinberg博士在哈佛大學期間就對數據分析方法產生了濃厚興趣，尤其關注如何利用計算機軟件使得分析方法變得更加簡單易行。Salford成立初期為IBM大型主機開發了一系列統計軟件。1992年，他在CART發明人的協助下實現了第一個PC版本的CART原程序，這是公認的全球第一代數據挖掘商業軟件。2001年，他領導的團隊開發完成GBM算法的商業版本TreeNet，成為全球最早實現該算法商業化的公司。這些算法和產品都對機器學習的發展具有深遠的影響，并成為全球業界的標準。
何同國還告訴記者，作為上海市高新技術企業，前隆金融已將AI技術廣泛應用于旗下的各類產品及服務中，此舉大大提升了公司的運營效率和風控能力。而Steinberg博士在機器學習等AI領域豐富的經驗將為公司指引方向，從而加快公司在產品及服務智能化發展方面的前進步伐。
毫無疑問，世界級數據科學家的加盟會讓前隆金融的科技水平再登高峰，這是否會帶動前隆金融業務能力的全面高速提升，從而奠定其在中國金融科技行業的巨頭地位，答案或將在2017年內揭曉。
