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農(nóng)信寶AgrPal攜手象輯科技開啟全國(guó)首家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)平臺(tái)

  近日,專注農(nóng)村征信的金融服務(wù)公司農(nóng)信寶與國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)氣象服務(wù)公司象輯科技達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方計(jì)劃在全國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)貴州成立合資公司,通過(guò)大數(shù)據(jù)共同探索金融與農(nóng)業(yè)融合的新模式,為農(nóng)民量身定做“大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)”和普惠金融服務(wù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。

  大數(shù)據(jù)助力普惠金融

  農(nóng)信寶CEO金聃煒表示,農(nóng)信寶圍繞農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈開展金融服務(wù),與象輯有著共同的目標(biāo),就是解決農(nóng)業(yè)中的融資和風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。此次與象輯科技組建的新公司將聯(lián)合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的合作伙伴,包括政府機(jī)構(gòu)、銀行、保險(xiǎn)公司、生產(chǎn)農(nóng)戶以及廠商等,共同開發(fā)面向農(nóng)戶需求的金融產(chǎn)品和服務(wù)。其中在貴州試點(diǎn)的茶葉種植業(yè)的氣象預(yù)警服務(wù)和“大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)”將是大數(shù)據(jù)、氣象服務(wù)、金融與農(nóng)業(yè)融合的創(chuàng)新嘗試。

農(nóng)信寶AgrPal攜手象輯科技開啟全國(guó)首家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)平臺(tái)

  據(jù)了解,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由于季節(jié)差異與地域差距較大,以及復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景,使很多傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的執(zhí)行過(guò)程都無(wú)法得到有效的保障。存在著自然風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)雙重制約的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在承保、查勘、定損和理賠等方面都存在巨大的操作困難。這給農(nóng)信寶與象輯的大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)合作創(chuàng)造了契機(jī)。此次雙方的合作也被稱為是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行資源整合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展的典范。

  開拓大數(shù)據(jù)在農(nóng)村金融的創(chuàng)新應(yīng)用農(nóng)信寶布局已久。從成立之初,農(nóng)信寶就在積極嘗試通過(guò)
“互聯(lián)網(wǎng)+IPC(實(shí)地調(diào)查)+大數(shù)據(jù)”的方式,對(duì)農(nóng)村群體進(jìn)行信用評(píng)估,并提供金融服務(wù)。旗下產(chǎn)品“八戒分期”針對(duì)農(nóng)資購(gòu)買環(huán)節(jié)、購(gòu)銷環(huán)節(jié)的融資需求,為農(nóng)民和涉農(nóng)企業(yè)解決“信貸金額低、信貸難、手續(xù)繁瑣、效率低”等多個(gè)痛點(diǎn)。憑借線上客戶信用數(shù)據(jù)的累積優(yōu)勢(shì)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及線下網(wǎng)點(diǎn)渠道的布局,農(nóng)信寶迅速開拓了農(nóng)村金融大數(shù)據(jù),同時(shí)也改變了農(nóng)民群體因信息不對(duì)稱遭遇的金融排斥局面。

  象輯科技是一家專注于氣象服務(wù)的高新科技公司。基于和中國(guó)氣象局華風(fēng)集團(tuán)的深入合作,雙方合資成立了中國(guó)首家氣象大數(shù)據(jù)公司——華風(fēng)象輯(北京)氣象科技有限公司,他們以天氣和氣候?yàn)槿肟冢劳?span id="zrfhjpp" class="wpcom_keyword_link">云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提供實(shí)時(shí)互聯(lián)的定制化服務(wù),幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率,增加營(yíng)業(yè)收入,減少天氣、氣候影響造成的生產(chǎn)損失。

  讓跨界融合的數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大價(jià)值

  當(dāng)前,中國(guó)農(nóng)業(yè)正處在以小農(nóng)經(jīng)營(yíng)為主向規(guī)模化、機(jī)械化、集約化過(guò)渡的階段。由于粗放生產(chǎn)、分散經(jīng)營(yíng)和農(nóng)業(yè)自身的季節(jié)性、地域性特征,信息不對(duì)稱,成為貫通農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的共性問(wèn)題。當(dāng)前農(nóng)業(yè)種不好、產(chǎn)品銷不出、土地流轉(zhuǎn)難、經(jīng)營(yíng)貸款難等問(wèn)題,根源之一往往在于信息的缺失。大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用的支持讓農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效率運(yùn)用,這些大數(shù)據(jù)將成為農(nóng)業(yè)決策的“大腦”,紓解當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈因信息不對(duì)稱產(chǎn)生的痛點(diǎn),從而驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)向精準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)變。

  農(nóng)信寶與象輯科技均是各自領(lǐng)域大數(shù)據(jù)獲取、積累、技術(shù)等方面領(lǐng)先的科技型企業(yè)。象輯的生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù),包括氣象、水文等數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)日常經(jīng)營(yíng)的主要依據(jù),準(zhǔn)確掌握這些數(shù)據(jù)將有助于做到精準(zhǔn)種植、養(yǎng)殖,減少資源浪費(fèi)和成本投入。氣象數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)的結(jié)合更能增強(qiáng)農(nóng)民抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。農(nóng)信寶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者征信數(shù)據(jù),包括資產(chǎn)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等可供金融保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)作為發(fā)放貸款、設(shè)置農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的信用依據(jù)。在評(píng)估自然風(fēng)險(xiǎn)方面,象輯科技擁有核心的技術(shù)優(yōu)勢(shì);在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的評(píng)估上,則是農(nóng)信寶的強(qiáng)項(xiàng)。兩只技術(shù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì),通過(guò)跨界的數(shù)據(jù)挖掘大大的提高了數(shù)據(jù)的精算能力,同時(shí)豐富了應(yīng)用場(chǎng)景,使傳統(tǒng)保險(xiǎn)很多無(wú)法保證的風(fēng)險(xiǎn)得到了保障。數(shù)據(jù)的跨界也為雙方的合作創(chuàng)造了更多可能。

  此次農(nóng)信寶攜手象輯科技開啟全國(guó)首家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)意義重大,受到了貴州當(dāng)?shù)卣母叨葰g迎。在與貴陽(yáng)市國(guó)家級(jí)高新區(qū)政府領(lǐng)導(dǎo)的洽談中,他們表示,貴州作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)的成功示范地區(qū),已經(jīng)完成了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)工作,積累了大量的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備,搭建了很好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),但還缺少對(duì)這些數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的實(shí)踐,不能有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)的全部?jī)r(jià)值。此次大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)和普惠金融服務(wù)在貴州落地是對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效實(shí)踐,并將在商業(yè)組織和政府機(jī)構(gòu)中產(chǎn)生巨大的協(xié)同效應(yīng),激發(fā)整個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域市場(chǎng)更深更廣的應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)也對(duì)推進(jìn)各地區(qū)、各行業(yè)、各領(lǐng)域涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源的共享開放起到了示范作用。

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