缺乏全面科學的大數據分析，是各地在交通管理中遇到的最大困惑之一。今天，滴滴出行宣布對各地交通管理部門開放“滴滴交通信息平臺”，并基于滴滴的海量大數據，聯合大數據分析與應用技術國家工程實驗室、北京大數據研究院，推出了首份全國重點城市交通運行報告，以全新的維度來解讀城市交通。

　　此舉在國內交通行業的影響，無異于扔下了一顆“原子彈”。業內人士分析，依托于滴滴海量的城市交通數據和大數據挖掘能力，各地政府能夠更加詳細了解當地交通運行現狀，精準的“對癥下藥”開展大數據交通治理新模式。

　　利用大數據創新交通治理

　　目前，滴滴平臺上每天有超過2000萬訂單，高峰期每分鐘接收超過2萬乘客需求，每日定位軌跡數據有70TB+，相當于7萬部電影;每日處理數據高達2000TB;每日路徑規劃請求超過90億次，約相當于600萬次/分鐘……大量的出行數據是滴滴的核心資產，這也是滴滴在智慧交通領域最有話語權的重要原因。

　　如今，滴滴將平臺大數據脫敏并且挖掘分析之后，打造出了“滴滴交通信息平臺”。平臺內所有數據不涉及到單個訂單和用戶信息，各地交通管理部門通過滴滴授權之后可以登錄該平臺，查看當地的交通運行指數、實時路況、擁堵研判、出行熱力圖等。

　　(圖示：滴滴交通信息平臺運行狀態)

　　“滴滴交通信息平臺”上的交通運行指數，相當于各地城市交通的“健康指標”。各地交通管理部門可以查看到，當地實時或者任意周期的平均行駛速度、全國排名等信息，還可以查看到區縣、商圈、重點道路的交通運行詳細情況，以做進一步的交通健康度檢測分析。

　　根據交通管理決策需要，在“滴滴交通信息平臺”上，交管部門還可以查看實時的交通狀況。比如，即時查看到異常的交通運行態勢，交管部門可以精準地派出警力直接到現場查看，快速處理交通事故等。

　　(圖示：滴滴交通信息平臺的出行軌跡熱力圖)

　　在“滴滴交通信息平臺”上，交管部門還可以查看當地的代駕熱力圖。各地交管部門可以有針對性地分配警力，在酒駕高發的區域、路段設點排查，以更好地為公共安全保障護航。

　　滴滴方面介紹，目前，深圳、濟南、武漢等地的交通管理部門，已經通過授權之后，可以登錄“滴滴交通信息平臺”查看當地的交通狀況。

　　交通運行報告新維度解讀城市交通

　　在“滴滴交通信息”平臺的基礎上，配合上滴滴的大數據挖掘能力，滴滴還推出了首份全國重點城市交通運行報告。該報告基于滴滴出行平臺海量起終點、軌跡數據等出行數據，發揮滴滴大數據行業優勢，采用業界通行的交通運行指數，從微觀道路到宏觀區域，客觀細致精準的反應城市交通運行狀況，分析日常出行的演化趨勢。

　　滴滴交通運行報告顯示，2017年第一季度，全天擁堵排行榜上，哈爾濱、石家莊、蘭州、濟南、西安分別排在前五位，北京排在第十位。通過分析早晚高峰期的數據還可以看出，全國重點城市的晚高峰擁堵狀態普遍比早高峰更嚴重相比早高峰，濟南、西安晚高峰的擁堵程度超過10%以上。哈爾濱早晚高峰擁堵程度都處于第一位，這可能與東北城市嚴寒、積雪等惡劣天氣有關。

　　業內人士指出，除了最常見的車輛行駛軌跡數據之外，滴滴的大數據還有車輛接送乘客的行程軌跡數據等多重維度。基于訂單的起終點數據維度，在本次報告中，滴滴出行創新性地嘗試分析了北京、上海、廣州、深圳和杭州的機場出行特征，以及北京重點區域的通勤出行特征。

　　滴滴大數據顯示，北京目前主要由首都國際機場承擔供民航客流量，旅客去往機場的中心距離在25公里左右。上海有虹橋與浦東雙機場配置，旅客前往機場的里程分布比較平均，乘客去往機場的中心距離在15公里左右，相比其他一些大型城市航空出行更加便捷。

　　相比北京與上海，杭州與廣州機場距離城市中心比較遠，平均距離在30公里以上。不過，值得注意的是，雖然杭州蕭山機場比較遠，但是相比其他機場，去往機場的行程主要是快速路與高速路，因此前往機場的平均車速比較快。

　　滴滴大數據還顯示，如果你在17點至18點之間，從北京國貿前往北京機場，在7點至9點，從北京回龍觀前往北京機場，都需要多預留20分鐘以上的時間，才能確保你不會誤了航班。

　　在通勤數據方面，工作日7點-9點是北京的通勤高峰時段，從天通苑、回龍觀前往望京、國貿等工作地點，平均車速只有每小時20公里左右，不可謂不堵。但是更讓人“心塞”的是，從回龍觀到西二旗軟件園上班的“碼農們”，工作日早高峰，平均車速甚至低于每小時15公里，短短9公里路程平均耗時大多在40分鐘以上。

　　滴滴出行高級副總裁、智慧交通項目負責人章文嵩表示，滴滴重點城市交通運行報告未來每個季度將進行發布。滴滴只做“數據的搬運工”，對數據的處理和分析秉承科學、客觀、公正的原則，力爭為政府決策、機構研究和市民出行提供大數據支撐和參考，并最終幫助城市居民提升交通出行效率和品質。