導語：近日滴滴智慧交通負責人章文嵩接受媒體采訪，詳細介紹了滴滴在大數據領域和智慧交通體系方面的深入探索，以下為外媒報道全文：

　“滴滴交通信息平臺”北京道路交通熱力圖

　　滴滴的門禁非常嚴格，記者發現每位訪問者都要在前臺詳細登記，并且需要公司內部人員全程陪同。訪問者進出公司大樓，保安人員都會確認其是否持有訪客證。滴滴對數據安全日益重視，公司還會定期對員工進行有關數據安全的培訓。

　　滴滴出行是中國最大的移動出行平臺。2012年創立至今，從最初單一的出租車召車業務開始，滴滴逐漸發展出了租車、專快車召車等多元化的出行服務。2015年，滴滴和快的合并;2016年，滴滴收購了Uber
China。在4年多的發展中，滴滴獲得了大批投資者支持，其中包括阿里巴巴、騰訊、蘋果以及鴻海的子公司FOXTEQ等。2017年4月底，滴滴完成了超過55億美元的新一輪融資，這筆資金將用于支持其全球化發展和前沿技術的研發。

　　作為中國移動出行市場的領軍者，滴滴正在大數據領域進行前瞻性的探索，加強對海量出行數據的分析和應用。每天，滴滴平臺會產生2千萬訂單，這意味著這個平臺處理的數據到達了數千TB的量級。

　　“我們希望利用大數據技術分析司機是否有疲勞駕駛的行為”。滴滴高級副總裁兼滴滴工程技術委員會主席章文嵩表示滴滴正致力于利用大數據“提高整個系統的安全性”。

　　章文嵩是滴滴的智慧交通項目的負責人，他表示滴滴正在開發“安全駕駛系統”——包括在車輛前后裝載攝像頭來記錄GPS信息、觀測車輛前后的道路圖像。這將讓滴滴平臺的交通數據更加全面。

　　“攝像頭可以顯示車道情況，輔助駕駛員保持車道、車距”，章文嵩說。另外，攝像頭記錄的圖像信息還可以幫助滴滴了解道路狀況，更全面地判斷司機是否有危險駕駛行為。例如如果司機有急轉彎行為，滴滴能夠通過圖像數據了解這是否是由于客觀的道路因素而采取的緊急措施。目前，滴滴有200臺這樣的車載設備在進行測試。

　　乘客在深圳寶安機場的滴滴車站前等車

　　前瞻的探索

　　滴滴正在專注于挖掘和分析交通大數據。去年，滴滴在車主端app上線了“安全駕駛”功能，根據手機GPS信息來監督車主在每段行程中的駕駛行為，如果出現超速、急加速等行為，app會及時發出提醒。這樣的創新技術有助于預防與減少危險駕駛行為。2016年3月，滴滴發布了“潮汐戰略”成績單，依托龐大的數據資源和大數據分析優勢，滴滴在幫助城市緩解交通擁堵、預測交通熱點貢獻了自己的力量。

　　交通事故、因道路施工造成的臨時性擁堵等情況都可以通過滴滴搜集的浮動車數據實時推導。例如，當某一條道路上的車輛突然的減速，那么這個路段上可能發生了交通事故;再如，某一區域的車輛放棄走最快捷的路線而選擇繞行，那或許是這一帶有道路在施工。

　　章文嵩說：“如果按我們原本的測算，司機需要30分鐘駛完全程，但事實上他們只用了20分鐘，那么我們就需要找到原因。”有時，這可能意味著司機們知道一條捷徑，而這條路并未顯示在滴滴的路徑規劃系統中。章文嵩說，通過分析車輛的行駛數據，滴滴很快能將這條路補充在地圖上。

　　作為一個開放的平臺，滴滴還與地鐵公司、公交集團等第三方合作，納入第三方數據。一方面這將有助于提高滴滴的數據質量，另一方面，將公共交通方式納入滴滴的路徑規劃系統，可以使其路徑規劃方案更加貼合市民出行需求。目前，滴滴平臺的公交服務可以向市民提供準確的車輛到達時間信息，方便市民出行，同時滴滴也在進一步探索優化公共交通線路。

　　章文嵩表示，人口密集的城市道路資源有限，尤其在出行高峰時期，滴滴傾向推薦人們使用公共交通或拼車出行。移動出行服務可以和公共交通有機結合起來，例如最近的地鐵站在3-5公里之外，人們可以先打一輛車到地鐵站，乘坐地鐵，然后騎共享單車到最終目的地。

　　本周滴滴宣布在應用軟件中開放ofo自行車分享服務入口。除了預測路況和路線規劃，未來滴滴或許還可以預測地鐵擁堵，幫助用戶更好的設計出行方案。“這樣的服務需要更深入數據的合作”章文嵩說，“比如通過地鐵攝像頭，我們可以知道目前站臺的人流情況。”

　　共建智慧交通體系

　　滴滴在貴陽設置的智能交通誘導屏

　　分享出行服務提供商需要記錄出行數據，這是為了優化導航路線，避免交通事故，以及更合理的派單，比如Uber會在美國追蹤駕駛員的行駛速度。

　　滴滴的數據分析系統發揮了更多的作用。最近公司宣布與地方政府在智慧交通領域展開合作。艾瑞咨詢分析師陳海燕(音譯)認為：“對于滴滴這樣的公司來說，盡管大數據是他們的優勢，但目前他們平臺上的公共交通數據依然很有限。”

　　智慧交通項目，可以幫助滴滴獲得更多公共數據。“滴滴有快車拼車、專車和公交的服務。它希望打造一站式的出行平臺，”她解釋道。這其實和政府的智慧交通思路是一致的。

　　章文嵩表示滴滴每季度會發布交通報告，本周已經發布了第一期。這份報告的目標受眾包括政府工作人員。報告中對各城市交通進行了基礎性分析和排名，也會顯示出城市道路的擁堵時間和地點。除此以外，滴滴還正在建設面向公眾和政府開放的“體驗中心”，旨在進一步展示公司的大數據分析能力。

　　“滴滴交通信息平臺”城市實時交通運行指數

　　滴滴已經與11個城市的交通部門展開合作，其中包括深圳和濟南。在深圳，滴滴通過分析代駕需求熱點地區，幫助當地政府預防和干預酒后駕車。“代駕熱點地圖經常是一些餐館集中的區域”，章文嵩解釋道，“這會讓交警采取酒駕干預措施時更有效率。”

　　在濟南，滴滴通過與濟南交警合作，在經十路安裝了智慧交通信號燈，幫助該路段降低了10%的擁堵延誤。如果未來滴滴可以收集到更多的準確數據，通過不斷優化信號燈設置，擁堵造成的延誤可以下降20-25%。“如果濟南交通部門可以提供更多路口的實時數據，我們就能更好的預測車流量”，章文嵩表示。滴滴調試的智慧交通燈，目前只安裝在6個路口。如果未來安裝范圍進一步擴大，會更有利于緩解擁堵問題。

　　滴滴平臺上的數據全部為匿名，司機和乘客的個人信息都不可追溯。當公司接入更多公共交通信息以及駕駛員行駛數據后，滴滴需要肩負更多的用戶隱私保護責任。除了在大數據研究方面持續發力，他們還在加大人工智能的研發投入，尤其是在安全和智能駕駛領域。今年3月，滴滴宣布在美國加州山景城設立實驗室。繼投資東南亞和巴西等海外市場后，該舉措進一步顯示了滴滴進軍全球市場的決心。