6月25日，由深蘭科技聯合支付寶、芝麻信用及NVIDIA英偉達主辦的“人工智能，改變零售”智能零售科技發布會暨零售智能化高峰論壇在上海舉行。通過探討、分享人工智能新技術在零售也的應用，探索新零售未來發展的新路徑。

　　針對零售業行業痛點的新思考

　　在前不久，2016中國連鎖百強榜單中的數據顯示，2016年門店增長5.9%，主要貢獻來自便利店和專業店，銷售同比增幅3.5%，是統計以來最低的一年，增幅最高的便利店達到16.7%，百貨、超市增速進一步下降，傳統零售新開門店進一步減少。透過數據能夠得出，傳統零售業在互聯網、大數據時代的沖擊下，從前的模式開始面臨新的挑戰。深蘭科技ceo陳海波表示，“在全球范圍內，傳統零售業的痛點，來自于房租和人力成本剛性上升和剛性下降的毛利之間難以逆轉的矛盾加劇”。

　　在新時代里，針對這樣的行業痛點，應將其放在時代中進行新的思考與探索。從受眾定位來看，在傳統零售領域的競爭中，大品牌、大體量成為各個企業爭相追逐的高點，以大眾化的產品、營銷手段等多種方式，盡可能地覆蓋更多的受眾群體。而自從進入數字化時代以來，針對受眾的定位開始從大而全轉向小而精，窄化某一群體，并滿足其精細的需求才是當今時代對于受眾定位的正確打開方式。而當今時代下的消費者習慣的是移動消費思維和快速便捷的生活方式，以當今時代下的數字化進程，在如今的零售行業內，品牌與平臺之間的博弈成為當下新的話題，唯有進軍數字化、信息化平臺，讓傳統品牌在數字化平臺中找到自己的定位，才有可能在殘酷的競爭中生存下來。

　　從當下用戶習慣的便捷生活方式來看，自助販賣機或許可以打破傳統的零售門店壁壘，進行更加快捷的消費服務，將用戶消費步驟更加簡化，提高用戶體驗質量。但傳統自助販賣機的先付錢后拿貨的方式，只能讓消費行為停留在熱銷品上，無法進一步打開消費市場。這一層面上來看，更需要高信息化的技術作為支撐。以摩拜單車為例，產品上市的第一天起，就開始發展自身的數字化、大數據能力，與消費者形成點對點的互動，最終開拓了將近100億的市場。如此一來，傳統零售業通過通過窄化需求，強化對于信息、數據的處理能力，最終建立新型的“人貨場”的數字世界，或許能為零售業的未來提供新的發展方向。

　　技術才是核心競爭力

　　人工智能的誕生，為零售業的數字化轉型帶來新的機遇。在這個AI的時代，只有充分應用其優勢，并將其合理地與零售業融合起來，才能將零售行業推向新的高度。人工智能具備大數據的整合分析能力、智能化的深度分析能力，此外，AI靈敏快捷的圖像識別等能力都可以為重新定義新零售作出巨大努力。深蘭科技的陳海波早在2014年就表示，“模式不是核心競爭力，只有技術才是核心競爭力”，在此次大會上通過對人工智能的深度探索，提出“拿了就走”新概念。新零售在未來或許會走上以智能化和信用化為主的道路。

　　從智能化來看，人工智能的深度學習能力和對大數據的整合信息能力都將為新零售走上智能化道路作出巨大貢獻。以用戶畫像為例，通過人工智能將海量的用戶信息整合在一起，通過數據分析和深度學習，對每一用戶的消費行為、習慣、偏好等各個方面進行抓取，最終形成用戶畫像，實現“千人千面”的用戶分析。將受眾窄化，能夠準確定位受眾人群，有針對性、有策略地進行推廣，最終實現精準的產品推廣，一方面提高B端的成本效用，同時也可以提高用戶的消費體驗。在實行場景化的過程中，以自助販賣機為例，將AI技術融合進入自助販賣的機器當中。從進店的掃手識別用戶，并通過大數據對其進行精準分析、判斷，到消費過程中對消費者采購過程中情緒、行為等的準確抓取，最后到離店后的自動下單，全程通過人工智能的技術支持，以用戶需求為導向的消費模式，或許能夠為新零售的未來發展提供新的路徑。

　　從信用化來看，在數字化的時代中，信用成為評判用戶等級的基本手段。馬云曾經表示，“新零售=線上+線下+物流”，其對新零售表述中的重點其實在于渠道。以支付渠道為例，大數據時代下，只有支付渠道的多樣化，賬戶信息的數據化整合，才能在碎片化的零售行業中隨時滿足用戶需求。在互聯網時代，用戶早已習慣線上支付，在人工智能時代，拓寬線上支付范圍，精簡線下交易環節。“拿了就走”新理念，在信用時代、AI時代或許能夠為新零售走出一條新的道路。螞蟻金服線下支付事業部副總經理黃丹楓在論壇上表示，“無現金時代的到來鑄就新零售的新起點”。

　　中科院博士王金橋在論壇中表示，現在仍然是相對弱的AI時代，主要表現在感知任務和特定領域，但在認知任務方面效果欠佳，不能創造性地解決問題、不能演繹推理，在技術上還不成熟。在未來，無人看管、封閉式、智能化和人工智能技術支持，或許可以為新零售指明道路。