最近，人工智能進軍醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢，新技術(shù)、新模式的探索升級，在很大程度上加速了分級診療的實現(xiàn)，從而使得傳統(tǒng)模式下的醫(yī)療機構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)深度合作，完成醫(yī)療領(lǐng)域良性循環(huán)。

　　人工智能技術(shù)的主要優(yōu)勢在于大數(shù)據(jù)處理能力和深度學習能力，面對當前我國醫(yī)療困境，AI技術(shù)有望對分級診療在未來發(fā)展與實施，發(fā)揮至關(guān)重要的作用。以近日阿里健康攜手萬里云首發(fā)的“Doctor
You”醫(yī)療AI系統(tǒng)為例，一方面，目前AI技術(shù)主要從醫(yī)療影像科和病理科兩方面切入，人工智能的介入，在這一細分領(lǐng)域內(nèi)切中了行業(yè)痛點，輔助醫(yī)生的日常工作，并大幅度提高醫(yī)生的工作效率;另一方面，將AI技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺相結(jié)合，通過遠程診斷，在一定程度上，可以從技術(shù)層面上為基層醫(yī)療在未來發(fā)展中打破行業(yè)壁壘提供可能性。

　　AI技術(shù)切中行業(yè)痛點

　　在醫(yī)療影像科，以肺結(jié)節(jié)的篩查為例，肺結(jié)節(jié)是腫瘤的早期表現(xiàn)，同時也是癌癥早篩的關(guān)鍵一環(huán)。但由于在該領(lǐng)域內(nèi)的醫(yī)生肉眼識別受到諸如醫(yī)生個人主觀因素，工作高重復性、單一性等多方面的影響，且醫(yī)生肉眼每天需要在極高的分辨率下標記出發(fā)生病變的區(qū)域，這無疑加重了醫(yī)生的工作負荷，也在一定程度上也影響了最終早篩的準確率和效率。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)表明，在影像科患者需求的增長率遠高于該領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)醫(yī)生的增長率，因此可以預見，在傳統(tǒng)模式下，患者就醫(yī)效率還會繼續(xù)降低。而AI技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析整合能力、深度學習能力和7*24小時連續(xù)不間斷的工作時長，可以極大減輕醫(yī)生工作負擔，輔助醫(yī)生工作從而提高效率。

　　AI與平臺的合作加速實現(xiàn)分級診療

　　針對癌癥早篩領(lǐng)域中的升級發(fā)展尚處在探索階段，加之在二三線城市中匱乏高質(zhì)量的醫(yī)療資源和人才，在這些城市中，癌癥精準早篩領(lǐng)域的發(fā)展陷入了比較尷尬的困境當中。此外，AI技術(shù)在醫(yī)療中的應用雖然能夠切中痛點，但由于新興技術(shù)還處于不斷升級優(yōu)化的過程中，短期內(nèi)還較難完全普及。但AI技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺合作，通過平臺形成醫(yī)院聯(lián)合體，將AI閱片經(jīng)過遠程診斷落地到基層，或許可以為實現(xiàn)分級診療提供一條可行之道。

　　AI技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺合作進行遠程診斷，技術(shù)的可操作性成為人工智能與平臺相融合的關(guān)鍵一環(huán)。就技術(shù)本身而言，AI的介入減少了傳統(tǒng)模式下人工操作過程中的主觀因素，使得影像科在日常工作的標準化程度上能大幅度提高，從而增加技術(shù)與平臺間合作的可能性。此外，人工智能通過互聯(lián)網(wǎng)平臺從事海量的閱片工作，拓寬了技術(shù)在全國范圍內(nèi)的輻射面積，二三線城市、二級醫(yī)院、基層醫(yī)院都有可能受其影響，使技術(shù)下沉成為可能。在提高患者就醫(yī)效率的同時，AI技術(shù)的深度學習能力加上專家標注，可以在短時間內(nèi)形成相關(guān)領(lǐng)域的知識圖譜，并在閱片過程中對該圖譜進行實時修正、完善。讓非三甲醫(yī)院的醫(yī)生在AI閱片、診斷過程中學習相關(guān)專業(yè)知識，提高個人醫(yī)療水平，進而提升非三甲醫(yī)院的專業(yè)水平。

　　實現(xiàn)分級診療的關(guān)鍵一環(huán)，在于提高患者對非三甲醫(yī)院的信任程度，而提高專業(yè)醫(yī)療水平則是未來發(fā)展的重心。相比臨床醫(yī)學而言，人工智能在影像科診斷的標準化程度更高，對于基層醫(yī)療系統(tǒng)，針對此類患者的診斷更像是流水線工作，技術(shù)的可操作性更高。通過平臺將技術(shù)引進，在該領(lǐng)域上硬性提高了基層醫(yī)療系統(tǒng)的專業(yè)化水平，同時在過程中可通過系統(tǒng)中該領(lǐng)域?qū)＜业南嚓P(guān)批注，跟相對完備的知識圖譜快速提高基層醫(yī)療系統(tǒng)中醫(yī)生的專業(yè)素養(yǎng)。從而為基層醫(yī)療系統(tǒng)獲取大量患者流量，配合專業(yè)醫(yī)生工作，進而達到合理整合醫(yī)療資源的目的。AI技術(shù)通過打開相關(guān)領(lǐng)域，下沉至非三甲醫(yī)院，在提高其專業(yè)水平的同時，無疑吸引了部分流量，以達到分級診療的最終目的。

　　當然，AI技術(shù)在加速分級診療的過程中，依然存在不少問題。一方面在人工智能這一新興技術(shù)上，還需要不斷地更新升級;另一方面，對分級診療這一目標而言，技術(shù)下沉的過程應當是自上而下的。從專業(yè)性上來看，更具專業(yè)化和權(quán)威性的三甲大醫(yī)院更有能力針對相關(guān)技術(shù)進行科研、學術(shù)分析，方便技術(shù)的不斷完善。同時，以大型醫(yī)院為首，建立醫(yī)院聯(lián)合體，在醫(yī)療服務商縱向發(fā)展，只有多方一起發(fā)力，才能將技術(shù)運用到極致從而實現(xiàn)分級診療的最終目的。