昨日晚間，在坊間流傳百度成立“打頭辦”，并因業績較好而發巨額獎金之后，今日頭條給百度送來了一份“訴訟狀”，算是“禮尚往來”。

　　據速途網了解，此次今日頭條指責百度不正當競爭，并列舉了多項證據證明百度對今日頭條網站、APP區別對待，在搜索結果中對今日頭條官網進行風險提醒，而其他搜索產品的結果并無此提醒。

　　百度的回應倒有些耐人尋味，直接搬出了前不久今日頭條被約談、整改的事，指出百度自然搜索結果與“用戶需求、相關性、時效性、用戶的點擊行為等一系列因素相關”。

　　簡單來說，就是一切都是用戶的選擇使然，百度只是最終結果的呈現。

　　“百頭大戰”的起點始于那一篇宣稱百度存在“打頭辦”的文章，加上有知名財經大V的“實錘”，百度許久未更新的官方公眾號也連夜推送一篇駁斥文章，以一種戲謔的文風把鍋踢給了頭條。

　　這些年，頭條的對手不可謂不多，一點、鳳凰、新浪、搜狐等等都曾有過“過節”，不過，這次與百度的對抗似乎有些不同，如果說此前的事件頭條多多少少有點被動的話，這次應該是頭條主動出擊。

　　那頭條到底爭的是什么?以速途網的觀察來看，AI應該是其中比較重要的原因之一。

　　眾所周知，百度算是國內AI行業比較早的發起者，當然，其中的原因有很多，但并不能否認百度在這一領域的建樹，百度在這一方面也確實下了比較大的功夫，從百度研究院的人才培養到開放平臺、尋找上下游合作方(英特爾、英偉達、整車廠商等)這些都是百度ALL
in AI的結果。

　　不過，李彥宏在最近的公開采訪中卻否認了ALL in AI，稱AI技術的研究最終還是要服務于搜索和內容分發。

　　不管這句口號是不是李彥宏自己說的，至少AI技術對于搜索、信息流來說確實比較重要，這也就是由今日頭條所開創的算法推薦機制，或者用一個比較官方的說法叫“千人千面”。

　　今日頭條能取得今天行業影響力，也足見算法在內容分發方面的優勢。而為了讓算法更精準、人性化，AI的機器學習技術也是算法升級的重要一環，所以，我們能看到今日頭條在行業內站穩腳跟之后也開始了在AI研究方面的投入。

　　最主要的就是頭條成立了自己人工智能實驗室“TOUTIAO AI
LAB”，這是所有布局AI領域的企業通行的做法，不僅可以做技術研究還可以進行人才儲備。

　　此后，頭條也開始了對于自家AI技術的宣傳，比如6天寫稿200篇的寫稿機器人“Xiaomingbot”、面向內容生產者的“優化助手”等等，機器的味道在今日頭條平臺越來越濃。

　　做AI的基礎是大數據，沒有數據，再優秀的算法也沒有可以用作訓練的對象。在這方面，頭條有用戶的閱讀習慣、喜好等行為數據，百度有用戶的搜索偏好等行為數據。當然，百度的數據積累顯然要比頭條豐富，只不過，百度在內容分發和做信息流方面要落后于頭條。

　　或許正是這一優勢，讓頭條出擊百度多了一份底氣。

　　當然，百度也在努力建設自己的內容分發，雖然百度不會承認，但其確實在向頭條學習，自家內容平臺多次改版、合并也是在逐步對標頭條。而且，自百度取消新聞源審核機制之后，自家內容平臺的信息也被納入其中，而搜索正式其AI技術主要應用場景之一。

百度搜索引擎與AI技術結合

　　信息分發本是百度的立身根本，如今出現頭條這一強大的對手，百度也不得不小心應對，尤其是當頭條已經在內容分發領域站穩腳跟，技術或許是百度得以扳回一局的機會，頭條雖然已經在做算法向人工智能轉化的準備工作，但質疑卻不期而至。

　　前段時間頭條在面對巨大的監管壓力的情況下，開始招聘審核人員以此彌補算法分發的不足，同時下線“社會”頻道。監管以及輿論的壓力對頭條的影響不可謂不大，而此次出擊百度或許也存在轉移注意力的目的，畢竟，相比那些標題黨、子虛烏有的謠言，百度的“原罪”更具吸引力。

　　說回AI，雖然頭條與百度一開始了技術層面的競爭，但百度的技術實力終究要強于頭條，哪怕頭條揪著百度AI人才大量流失的小辮子不放，百度依舊是個龐然大物。技術、數據積累是個漫長的過程，頭條雖然有超過一億的日活，但面對百度6億日活依然相形見絀，技術競爭可以慢慢來，但信息流、內容分發機制的建立應該比前者要快得多。