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百度聯(lián)合軟協(xié)推AI人才新標(biāo)準(zhǔn),深度學(xué)習(xí)工程師日后有了“官方認(rèn)證”

速途網(wǎng)10月10日消息(報(bào)道:喬志斌)今天上午,深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證發(fā)布會(huì)暨人工智能人才發(fā)展論壇在京召開。會(huì)上,基于中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的國內(nèi)AI領(lǐng)域第一個(gè)專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)——《深度學(xué)習(xí)工程師能力評估標(biāo)準(zhǔn)》(以下稱《標(biāo)準(zhǔn)》),深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室、中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、百度公司聯(lián)合發(fā)布了中國AI領(lǐng)域第一個(gè)深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證考試方案和第一個(gè)體系化的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方案。

“深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)了人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,而深度學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開深度學(xué)習(xí)工程師,未來深度學(xué)習(xí)工程師也會(huì)成為各行各業(yè)的主力軍。”百度高級副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰表示,百度希望通過落實(shí)深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),培養(yǎng)更多、更高水平的工程師,加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為社會(huì)發(fā)展變革帶來更大價(jià)值。

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百度高級副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰致辭

深度學(xué)習(xí)賦能蓄勢待發(fā)    人才培養(yǎng)亟待企業(yè)力量加入

當(dāng)前,人工智能的發(fā)展正遭遇“人才荒”。根據(jù)領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示,全球AI人才整體340萬人左右,而全球深度學(xué)習(xí)人才只有9.5萬左右,并且這些深度學(xué)習(xí)的人才換工作的頻率較高,人才的流動(dòng),也加大了相關(guān)崗位的缺口。

人才的培養(yǎng)需要體系化的人才教育、認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)作為指導(dǎo)。中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)常務(wù)副秘書長陳寶國介紹,中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的國內(nèi)首個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),參考中國軟件行業(yè)多家企業(yè)、多位高校教授和企業(yè)技術(shù)專家的意見建議制定,主要面向人工智能行業(yè)的企業(yè)員工及社會(huì)開發(fā)者,對于深度學(xué)習(xí)工程師能力的評估分為初級,中級,高級三個(gè)級別。深度學(xué)習(xí)工程師能力評估要素主要包括專業(yè)知識,工程能力,業(yè)務(wù)理解與實(shí)踐共3大類9小類。

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中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)常務(wù)副秘書長陳寶國演講

陳寶國表示,行業(yè)需要深度學(xué)習(xí)人才去推動(dòng)其應(yīng)用、轉(zhuǎn)型,中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)將與深度學(xué)習(xí)國家工程實(shí)驗(yàn)室、百度公司一起,基于《標(biāo)準(zhǔn)》進(jìn)行認(rèn)證及培訓(xùn),借助深度學(xué)習(xí)國家工程實(shí)驗(yàn)室和百度公司在AI技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域的深厚積累,充分發(fā)揮中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)在軟件行業(yè)領(lǐng)域的平臺優(yōu)勢,共同為行業(yè)培養(yǎng)人才,推動(dòng)行業(yè)變革轉(zhuǎn)型。

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現(xiàn)場嘉賓共同發(fā)布深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證

行業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)落地  百度搶占AI人才培養(yǎng)高點(diǎn)

人才標(biāo)準(zhǔn)的制定只是第一步,標(biāo)準(zhǔn)落地被認(rèn)可及應(yīng)用,同樣重要。

據(jù)介紹,百度將《標(biāo)準(zhǔn)》中劃分的初、中、高三個(gè)認(rèn)證等級與百度工程師職級進(jìn)行對標(biāo),每一個(gè)認(rèn)證等級所代表的能力與崗位職責(zé)都能夠與百度工程師不同職級水平充分對齊,讓企業(yè)方對于AI人才選育用留能有統(tǒng)一的標(biāo)尺和參考。此外,百度還將針對《標(biāo)準(zhǔn)》設(shè)置培訓(xùn)課程,發(fā)布全套培訓(xùn)資料,并邀請資深深度學(xué)習(xí)工程師作為特邀講師,共同投入到深度學(xué)習(xí)人才建設(shè)中來。

“創(chuàng)業(yè)公司沒有時(shí)間和精力在人事問題上反復(fù)試錯(cuò),《標(biāo)準(zhǔn)》的發(fā)布讓技術(shù)基礎(chǔ)水準(zhǔn)明晰化,認(rèn)證和培訓(xùn)讓人才培養(yǎng)和鑒別有章可循,這對創(chuàng)業(yè)公司來說很有價(jià)值。”晶兆科技CEO呂家平表示。

“深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證是人才評價(jià)與培養(yǎng)的有效依據(jù)。”百度技術(shù)學(xué)院院長陳尚義認(rèn)為,AI領(lǐng)域發(fā)展迅猛,行業(yè)對于AI人才,尤其是深度學(xué)習(xí)人才需求旺盛,求職者學(xué)習(xí)動(dòng)力十足。而AI行業(yè)龍頭企業(yè)對行業(yè)趨勢和人才需求了解最為深刻,行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的參與對于人才培養(yǎng)的價(jià)值深遠(yuǎn),最為適合作為核心力量,深度參與到行業(yè)人才建設(shè)中來。

百度在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深耕已久。2012年,百度就開始對深度學(xué)習(xí)進(jìn)行研究和應(yīng)用,先后驗(yàn)證了其在語音和圖像識別上的效果。2013年,百度成立了深度學(xué)習(xí)研究院IDL,并在世界上率先將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于大規(guī)模搜索引擎。2016年,百度開源了國內(nèi)最早的、也是目前唯一的深度學(xué)習(xí)框架——PaddlePaddle。2017年,百度承建了“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室”。

在深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方面,百度也早已開始布局。此前,百度已通過師資培訓(xùn)教學(xué)研討、深度學(xué)習(xí)公開課、深度學(xué)習(xí)布道師沙龍、AI算法賽等比賽等多種路徑,推動(dòng)深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)。百度此前還推出了集合AI教程、代碼環(huán)境、算法、算力和數(shù)據(jù)集的線上一站式開發(fā)平臺AI Studio,為深度學(xué)習(xí)人才提供實(shí)訓(xùn)平臺。目前,AI Studio已上線400節(jié)免費(fèi)課程、100個(gè)樣例工程和數(shù)據(jù)集,提供100GPU集群算力,幫助開發(fā)者訓(xùn)練了超過7000個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。借助這些工具,無論是零基礎(chǔ)的初學(xué)者,還是資深的AI開發(fā)者,都可以提升自己深度學(xué)習(xí)技術(shù)水平,并能讓自己的學(xué)習(xí)成果落地。百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平表示,讓每一位開發(fā)者都能平等便捷地獲取AI能力是百度AI的愿景,百度產(chǎn)教結(jié)合推動(dòng)深度學(xué)習(xí)教育,用產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)教學(xué),通過教學(xué)為產(chǎn)業(yè)提供實(shí)用型人才。無論是零基礎(chǔ)的初學(xué)者,還是資深的AI開發(fā)者,都可以提升自己深度學(xué)習(xí)技術(shù)水平,并能讓自己的學(xué)習(xí)成果落地。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)和背后蘊(yùn)藏的思維方式,已經(jīng)成為當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)的基石,也是AI技術(shù)從業(yè)者、AI項(xiàng)目管理者必備的基礎(chǔ)能力和認(rèn)知方式。業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為,隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,人才對產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)和支撐作用將更加明顯,百度基于領(lǐng)先、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)實(shí)力切入人才建設(shè),將為AI落地帶來一個(gè)新的加速力。

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