日前，全球權威調研機構Forrester發布了《2018Q4云數倉分析報告》，老牌廠商Teradata重歸榜首，亞馬遜、谷歌、IBM緊追其后，在產品能力排行榜中，阿里云力壓微軟排行第7，華為也首次上榜位列14。

　　云端無可比擬的擴展優勢讓云數倉取代本地數倉成了大姑娘坐花轎——遲早的事。AWS、谷歌云的強勢上榜讓老牌廠商坐不住了——連一直與AWS劃江而治的Oracle都開始宣稱自己做的是二代云，Teradata更是主動站隊混合云。

　　越來越多的企業決策者們認為云數據倉庫是其數據管理策略的關鍵。Forrester也在報告中指出，大多數企業發現使用云端大數據服務比本地部署要節省20%的成本，有一些甚至節省了70%-80%。

　　史上最好成績：阿里云殺入全球前7

　　值得注意的是本次有兩家中國企業上榜，其中一家還竄到了第七的位置，把微軟擠在了身后。這也是中國廠商取得的歷史最好成績。這家公司就是我們熟悉的3A之一的阿里云。Forrester給出的評價是：阿里云在廣泛的基礎設施之上提供了一個可靠的數據分析平臺，能夠滿足客戶實時和EB規模的數據處理需求。

　　這已經不是阿里云第一次入選Forrester的云數倉報告了，今年3月Forrester發布的《2018年一季度云端數據倉庫》報告中，阿里云就和AWS、谷歌、微軟殺入全球一線陣營。

　　大約10年前，亞洲最大的Oracle集群就在阿里巴巴，當時的數據庫早已滿足不了阿里日益增長的業務需求，于是阿里自研了飛天架構和ODPS(也就是今天的MaxCompute)。經過多年演進，MaxCompute已經通過阿里云對外服務，單集群規模突破了一萬臺，多集群規模超過10萬臺，可滿足EB級數據存儲和百PB級的單日計算能力需求，快速解決用戶海量數據的計算問題并保障數據安全。

　　本次Forrester評估阿里云的三款產品中就有MaxCompute的身影，據相關負責人介紹，作為阿里巴巴主力計算平臺，MaxCompute在集團內部承載了99%的數據存儲以及95%的計算能力。每天有超過三百萬個作業在平臺上運行，包括批計算、流計算、內存計算、機器學習、迭代等一系列計算任務。另外兩款產品Dataworks及AnalyticDB則分別在數據模型算法和實時分析領域大放異彩。

　　相比之下華為雖然也上榜，但產品力上和阿里系差距較大。

　　中國大數據崛起 進入快速發展期

　　工信部指導、中國大數據產業生態聯盟發布的《2018中國大數據產業生態地圖》指出，中國大數據產業已經進入快速發展期，2017年中國大數據產業規模已達3800多億，國內大數據企業年營業額4000萬人民幣以上的已經超過40%，智慧城市、數字經濟、轉型升級成為驅動大數據發展的主流。

　　過去使用大數據的大多是互聯網企業，但從阿里云的客戶名單中發現了不少世界500強的身影：中國石油、中國石化、中國郵政、泰康人壽等……行業也從過去的十幾個擴展到了幾十個，工業、農業、能源、警務，交通，傳媒，政法，金融，證券，城市管理，保險，電力，稅務等等，不勝枚舉。

　　不難發現，大型企業、政府、制造業已經轉變為主流的大數據應用角色。技術的不斷成熟和成本的不斷降低是產業發展的關鍵。

　　此外，大數據人才成為企業競爭焦點，中國大數據人才最集中的四個城市分別是北京、上海、深圳、杭州。杭州的崛起在意料之外，也在情理之中，阿里云、螞蟻金服的聚集以及浙江省政府對大數據的重視都是全國前列的。為了進一步促進大數據人才培養，阿里云正與全國310所高校合作共建大數據產業學院，打造政-產-學-研-創一體產教融合模式創新，服務于區域和產業轉型過程中的人才配套服務。