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MemVerge完成2450萬美元A輪融資,發(fā)布內存融合系統(tǒng)

4月2日消息,內存融合基礎架構(MCI)的發(fā)明者MemVerge宣布完成2450萬美元A輪融資,投資方包括高榕資本、美國光速創(chuàng)投、北極光創(chuàng)投、JVP、LDVP等。MemVerge聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO范承工介紹,本輪融資將用于擴大MemVerge在硅谷的工程師、銷售和市場團隊,加大研發(fā)投入,進一步推動MCI技術的發(fā)展。

在宣布完成A輪融資的同時,MemVerge正式發(fā)布了全球首個內存融合系統(tǒng)的Beta版,以新的數(shù)據(jù)基礎架構,消除了內存和存儲之間的界限,解決機器生成數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。

數(shù)字化變革正在全球范圍內發(fā)生,每天有超過2.5億千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)以極快的速度在人工智能、機器學習、物聯(lián)網和數(shù)據(jù)分析等應用中產生,這給互聯(lián)網巨頭和大型企業(yè)的數(shù)據(jù)科學家團隊帶來了巨大挑戰(zhàn)。到目前為止,全球最頂尖的以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè), 仍被迫在存儲速度和更大計算內存容量之間做出選擇。

為了解決這一問題,MemVerge發(fā)明了內存融合基礎架構(MCI),服務于企業(yè)人工智能和數(shù)據(jù)科學應用場景。MCI 系統(tǒng)建立在英特爾全新的 Optane 數(shù)據(jù)中心非易失性內存技術之上,這是一種全新的介質, 在硬件層面上消除了的內存和存儲的屏障,讓人工智能、物聯(lián)網和即時數(shù)據(jù)分析等任務以內存速度完美運行,而不會遇到系統(tǒng)崩潰和其他常見問題。

與目前最先進的存儲和計算解決方案相比,MemVerge的MCI 系統(tǒng)提供了10倍的內存容量和10倍的數(shù)據(jù)I/O速度,幫助企業(yè)實現(xiàn)同時擁有更高的內存容量和更快的存儲速度, 從而消除機器生成數(shù)據(jù)處理中的最大兩項瓶頸。這項新的基礎架構對于數(shù)據(jù)密集型應用的成功至關重要。目前已有包括LinkedIn、騰訊、京東在內的行業(yè)領先公司通過MemVerge的MCI系統(tǒng)更快地訓練人工智能模型,并使用更少的資源成功地運行更高可預測性的復雜工作。


MemVerge創(chuàng)始人團隊

MemVerge由前VMware高級副總裁、EMC高級副總裁范承工博士,XtremIO和Rainfinity的聯(lián)合創(chuàng)始人、加州理工學院Gordon Moore教授Shuki Bruck,和加州理工學院博士后學者李玥博士聯(lián)合創(chuàng)建,團隊是全球領先的全閃存和超融合 (HCI) 產品的開發(fā)者。

“隨著越來越多的 IT 機構希望以更實時的方式利用下一代大數(shù)據(jù)分析來推動更好的業(yè)務優(yōu)化, 現(xiàn)有的存儲技術顯然沒有達到這樣的性能要求。” IDC 基礎架構系統(tǒng)、平臺和技術集團研究副總裁Eric Burgener說,”現(xiàn)在英特爾等供應商提供了新興的非易失性內存技術, 毫無疑問, 有人會設計一個專門的存儲操作環(huán)境, 以便在非易失性內存中運行, 這就是創(chuàng)業(yè)公司MemVerge所做的。該公司的分布式內存對象(DMO)技術有望滿足下一代數(shù)據(jù)分析工作的需求, 實現(xiàn)更低的延遲、更可預測的規(guī)模性能、更大的可擴展的容量、更高的效率和可靠性?!?/p>

“機器產生數(shù)據(jù)的爆炸式增長,為企業(yè)收集可用的實時洞察信息創(chuàng)造了巨大的機會。然而, 海量實時數(shù)據(jù)的產生對當前IT 基礎架構提出了極高的要求——工作很容易變慢、甚至宕機。到目前為止, 大多數(shù)企業(yè)不得不在更快的速度或更大的容量之間做出選擇。”高榕資本創(chuàng)始合伙人岳斌說,”MemVerge正迎頭解決這一挑戰(zhàn)。該公司將有巨大的機會向市場率先推出商用的內存融合基礎架構系統(tǒng)。”


MemVerge聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO范承工

“數(shù)據(jù)中心的變革已經來得太遲了。” MemVerge聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO范承工表示, “通過消除內存和存儲之間的界限, 我們突破性的架構,將以內存速度為當今和未來要求最嚴格的人工智能和數(shù)據(jù)科學工作提供強有力的幫助——為企業(yè)在數(shù)據(jù)密集型計算上開辟了新的可能性?!?/p>

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