速途網6月30日訊（報道：喬志斌）今日上午，第二十三屆中國國際軟件博覽會（以下簡稱“2019軟博會”）第五場全球軟件產業發展高峰論壇“數字未來與軟件生態”在北京展覽館舉行。

工業和信息化部信息和軟件服務業司副司長李冠宇致辭，清華大學教授、中國工程院院士孫家廣，中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員、中國科學院人工智能產學研創新聯盟倫理標準組組長李真真，清華大學智能技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕，“國家杰出青年”獲得者、北京大學軟件研究所副所長黃罡，北京理工大學長江學者、“國家杰出青年”獲得者王國仁發表了主題演講。國家工業信息安全發展研究中心主任尹麗波發布了《工業和信息化藍皮書（2018-2019）》。

來自海量信息、滴滴出行、藍凌軟件、華為云、明略科技、北京曠視等企業代表發表了主題演講。論壇由國家工業信息安全發展研究中心研究員、紀委書記郝志強主持。

工業和信息化部信息和軟件服務業司副司長李冠宇在致辭中指出，在黨中央、國務院堅強領導下，在產業各界的共同努力下，我國軟件產業規模效應快速增長，創新能力不斷提升，融合應用深度發展，產業環境持續優化。下一步我們將堅持應用牽引、市場主導、價值驅動、生態優化、開創包容的原則推動軟件產業高質量發展。一是加強戰略引領。二是深化融合應用。三是突破關鍵軟件。四是培育產業生態。五是加強軟件人才培養。

（工業和信息化部信息和軟件服務業司副司長李冠宇致辭）

清華大學教授、中國工程院院士孫家廣在主題演講“大數據、人工智能驅動實體經濟提質增效”中介紹了人工智能在實體經濟領域中的作用、對實體經濟的影響以及與實體經濟融合發展的場景。孫家廣提出，人工智能不是一個遙遠的概念，AI的符號學派、連接學派和行為學派都要落地。人工智能（AI）、大數據（Big Data）、云計算（Cloud Computing）都是以軟件為基礎的，只有做出能用、管用、好用的“ABC”軟件系統工具，才能真正促進“ABC”與實體經濟融合，驅動實體經濟提效增質。

（清華大學教授、中國工程院院士孫家廣發表題為“大數據、人工智能驅動實體經濟提質增效”的主題演講）

國家工業信息安全發展研究中心主任尹麗波發布了《工業和信息化藍皮書（2018-2019）》，《工業和信息化藍皮書》是國家工業信息安全發展研究中心連續第五年打造的“工信安全智庫”品牌核心產品，本年度工業和信息化藍皮書旨在“洞察新技術、研判新趨勢、瞭望新方略”，共推出《新興產業發展報告》《數字經濟發展報告》《工業信息安全發展報告》《人工智能發展報告》《集成電路產業發展報告》五大專題報告，通過聚焦“新興產業、數字經濟、工業信息安全”的發展情況，三位一體全景掃描2018年度全球和我國工信領域前沿態勢。同時，通過展現“集成電路產業和人工智能產業”的最新動向，重點追蹤2018年度全球和我國工信領域發展熱點。

（國家工業信息安全發展研究中心主任尹麗波發布《工業和信息化藍皮書（2018-2019）》）

中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員、中國科學院人工智能產學研創新聯盟倫理標準組組長李真真在主題演講“倫理視角下的軟件生態”中指出，科學領域有一種說法叫“負責任的創新”，這個概念成為歐美等國提出的新的全球性發展理念和價值觀，通過社會多方參與者的協商對話，把不同利益相關者的考量放在創新過程中，以此促使創新主體承擔相應的社會責任，助力創新向著可持續和對社會有益的方向發展。

（中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員、中國科學院人工智能產學研創新聯盟倫理標準組組長李真真發表題為“倫理視角下的軟件生態”的主題演講）

清華大學智能技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕在主題演講“數字未來中的人工智能”中指出，互聯網信息豐富，但仍有很多信息需要知識支持，現代智能信息處理必須要充分利用各種知識，在海量數據中凝練，并利用多種信息源融合知識，高效管理、自動更新。科研人員正在積極研發，使智能信息處理系統能夠在知識庫的基礎上，對知識進行處理和調用，在系統計算框架中發揮作用。

（清華大學智能技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕發表題為“數字未來中的人工智能”的主題演講）

“國家杰出青年”獲得者、北京大學軟件研究所副所長黃罡在主題演講“數據智能可信操作系統及開源生態”中指出，條塊式的數據生產關系已經不適應人工智能生產力，目前大數據產業面臨的挑戰就是跨部門、跨行業導致的數據共享不順暢，公共信息資源和商業數據開放程度低，數據無法順暢流動。即便企業有意愿共享數據，也需擔心隱私邪路問題。如果通過搭建平臺將數據整合并獲取數據價值，就能助力實現數據流通。

（“國家杰出青年”獲得者、北京大學軟件研究所副所長黃罡發表題為“數據智能可信操作系統及開源生態”的主題演講）

北京理工大學長江學者、“國家杰出青年”獲得者王國仁在主題演講“數據是新動能，‘誰掌握了數據，誰就掌握了主動權’”中對大數據技術發展趨勢進行了預判：一方面，5G網絡將是未來數字經濟的物質基礎。同時，數據是新動能，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權。此外，區塊鏈技術有望成為未來的基礎設施。待互聯網發展到“萬物互聯”，車聯網、智能設備、終端會連接為一體，進入“共享經濟”時代后，所有物質都將低成本共享。

（北京理工大學長江學者、“國家杰出青年”獲得者王國仁發表題為“數據是新動能，‘誰掌握了數據，誰就掌握了主動權’”的主題演講）

海量信息技術股份有限公司副總裁沈止戈在主題演講“開放、融合、共生——數字時代的平臺生態”中指出，數據分析流程包括數據采集、數據融合、特征提取、可視化呈現等環節，對于普通數據分析師來說，在流程中難以串接需求端和資源提供方。海量信息研發的分析平臺能夠自由組合分析師所需資源，動態調整和部署運算、網絡、存儲等資源，并檢測、干預數據分析流程。

（沈止戈發表題為“開放、融合、共生——數字時代的平臺生態”的主題演講）

滴滴智能控制首席科學家唐劍在主題演講“AI賦能智能新出行時代”中指出，智能出行作為新一代人工智能技術應用最佳場景之一，將從大數據、跨媒體智能、混合增強智能、群體智能和自主智能五方面全面體現人工智能技術的落地應用。在智能出行時代，出行服務業層面將呈現出體驗化、共享化、綜合化的特點，在交通工具層面則呈現出電動化、智能化、高效化的特點；基礎設施層面會體現出智能化、網聯化和協同化的特點。

（唐劍發表題為“AI賦能智能新出行時代”的主題演講）

藍凌軟件副總裁王小雷在主題演講“知識智能管理的應用實踐”中指出，智能語義分析能代替智力勞動。信息化時代，企業雖然構建了多個針對業務環境支撐的系統，但面臨著數據統計準確度欠佳，設備之間無法聯系溝通的問題。隨著大數據、智能化技術的發展，知識智能化管理平臺的需求隨之而來。

（王小雷發表題為“知識智能管理的應用實踐”的主題演講）

華為云DevCloud首席技術布道師姚冬在主題演講“華為大規模團隊的DeveOps實踐”中介紹了華為云DevCloud HE2E DevOps的實施框架，指出框架基本涵蓋了前期商業分析、數據規劃、計劃跟蹤等多個環節，在云端提供項目管理、配置管理、代碼檢查等服務，打造開放完整的云端研發生態。

（姚冬發表題為“華為大規模團隊的DeveOps實踐”的主題演講）

明略科技集團首席科學家、千人計劃、長江學者、IEEE FELLOW吳信東在主題演講“基于人機協同的大智慧系統”中指出，在人機協作場景中，人和機形成新的組織形式，基于各自特長重新分工。明略科技HOA智能的目標是通過人類智能、機器智能和組織智能三位一體的集成，結合行業知識圖譜，構建面向人機協同的智能系統，加速新一代人工智能技術在公共安全、社交網絡營銷等領域的商業化落地。

（吳信東發表題為“基于人機協同的大智慧系統”的主題演講）

北京曠視科技有限公司副總裁任志偉在主題演講“連接+協作——人工智能助力倉儲自動化升級”中指出，AI技術革新正在推進物聯網的加速建網，智能決策是智能設備在倉儲和制造應用的關鍵，曠視將生態連接和協同智能相結合，實現設計規劃、模擬仿真、部署實施和運營監控一體化的倉儲場景智能算法優化應用。

（任志偉發表題為“連接+協作——人工智能助力倉儲自動化升級”的主題報告）