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阿里AI助力青梧桐 預測孕期糖尿病準確率達83%

阿里AI技術在醫療領域又有了新進展。

8月23日消息,采用阿里AI算法的妊娠糖尿病風險篩查技術在吉林省各大婦幼醫院“上崗”。目前,已有1300例患者受檢,預測出中、高風險的有505例,其中230例在孕24周后確診,275例出現不同程度血糖異常情況。

青梧桐是上述技術的合作方。去年雙方展開合作,將臨床數據、體檢數據、基因數據結合孕婦生活方式,用機器學習算法對妊娠糖尿病進行預測。實驗室驗證的準確率達到83%。

此前,傳統診斷是在孕24-28周進行,孕早期(前3個月內)無準確的預測手段。阿里云的這套算法則能根據孕8-12周的臨床檢查數據和基因數據,預測個體的發病概率,相當于為高風險孕婦贏得了12-16周的干預時間。據測算,若能積極干預實際發病率可下降65%以上。


妊娠糖尿病發病率極高,在中國,每6個孕婦中就有一個“糖媽媽”。病癥對媽媽和胎兒危害很大,會增加孕婦妊娠期高血壓、胎停育、羊水過多等風險,胎兒早產、巨大兒等的發生率明顯升高。

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