10月26日，第九屆中國智能產業(yè)高峰論壇（CIIS 2019）在西安開幕。本屆峰會以“驅動未來，智能無界”為主題，海內外知名人工智能學者、企業(yè)代表等參與峰會，圍繞人工智能技術創(chuàng)新和在各場景中的應用展開研討。百度首席技術官、ACL/CAAI 會士王海峰出席峰會，并發(fā)表題為《AI大生產平臺推動產業(yè)智能化》的演講，全面介紹百度如何通過探索頂尖AI技術、打造AI大生產平臺，助力產業(yè)智能化發(fā)展。

王海峰介紹，人類經歷的前三次工業(yè)革命中，驅動工業(yè)革命的核心技術都表現出很強的通用性，呈現出標準化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產特征。當前，我們正身處以AI為核心驅動力量的新一輪科技革命和產業(yè)革命浪潮之中，AI正將人類社會帶入智能時代。

作為國內投入最早、技術最強、布局最完整的AI領軍企業(yè)，百度持續(xù)研發(fā)領先的AI核心技術，并積極建設AI大生產平臺，推動應用落地，促進產業(yè)智能化的發(fā)展。百度人工智能技術多年積累和產業(yè)實踐的集大成——百度大腦，實現了AI能力與應用場景融合創(chuàng)新，已升級為“軟硬一體AI大生產平臺”。

在數據和算力的基礎上，百度大腦“軟硬一體AI大生產平臺”以飛槳深度學習平臺為基礎技術底座，打通了人工智能產業(yè)化應用落地相關的全部流程，包括深度學習平臺、通用AI能力、定制化訓練平臺、部署與集成，以及應用的技術解決方案，同時有完整的AI安全體系保障，實現了AI技術的標準化、自動化、模塊化，推動產業(yè)智能化。

人工智能的發(fā)展離不開算力的支撐。百度大腦的AI計算架構，通過芯片、連接、系統(tǒng)和調度的協(xié)同設計和技術創(chuàng)新，提供百萬TOPS的強大算力，并緊密結合百度飛槳訓練與推理框架，提供面向算法優(yōu)化的極致效率。

芯片是算力層面被關注的焦點。百度自研云端通用AI處理器——百度“昆侖”，針對語音、自然語言處理、圖像等專門進行了優(yōu)化，同等性能下將成本降低了10倍。此外，百度打造了遠場語音交互芯片百度“鴻鵠”，“鴻鵠”芯片按照車規(guī)級標準打造，采用HiFi4自定義指令集，雙核DSP核心，具備超大內存，包含TCM Cache SRAM，而且能耗極低，平均功耗僅100mW，可實現遠場陣列信號的實時處理和高精度低誤報語音喚醒，并集成離線語音識別功能，適配車載語音交互、智能家居等各種場景。

底層的芯片和上層的應用之間，還需要操作系統(tǒng)承接。在智能時代，深度學習框架向下對接硬件、芯片，向上承接各種業(yè)務模型、行業(yè)應用，起到承上啟下的作用，是“智能時代的操作系統(tǒng)”。百度在多年深度學習和人工智能技術的積累和產業(yè)實踐的基礎上，打造了自主可控的飛槳產業(yè)級深度學習開源開放平臺。飛槳平臺核心技術領先，具備開發(fā)便捷的產業(yè)級深度學習框架、超大規(guī)模深度學習模型訓練技術、多端多平臺部署的高性能推理引擎、開源開放覆蓋多領域的產業(yè)級模型庫四大領先技術；飛槳平臺集深度學習訓練和預測框架、模型庫、開發(fā)套件、工具組件和服務平臺等為一體，是功能完備、全面開源開放的產業(yè)級深度學習平臺。王海峰介紹，基于飛槳的EasyDL等服務平臺，企業(yè)和開發(fā)者即使不懂深度學習，也可以訓練出滿足應用需求的模型，加速AI的應用落地。

以飛槳為基礎技術底座，百度大腦的AI核心技術持續(xù)取得創(chuàng)新突破，保持世界領先水平。

語音技術領域，百度大腦的流式多級截斷注意力模型（SMLTA）使識別準確率提升15%-20%。王海峰現場展示了基于SMLTA中英文混合識別能力，這一能力目前已在的百度輸入法上大規(guī)模應用；風格遷移的語音合成技術把聲音中的音色、風格、情感等不同元素解耦分離，獨立組合，靈活控制合成的聲音，只需錄制20句話，就可以制作一個人的專屬聲音。基于此技術，百度上線了全球首個地圖語音定制功能，為用戶帶來了前所未有的個性化體驗。

在視覺技術方面，基于圖像技術、人臉人體技術和視頻分析技術，百度已經形成適用于不同應用場景的技術矩陣，如OCR文字識別、車輛識別、物體識別、風格轉化，以及人臉檢測、人臉對比、駕駛行為檢測、人流量統(tǒng)計等，在機械制造、金融、醫(yī)療、教育等領域得到廣泛的應用。而通過3D和AR的手段，已經實現人臉、手勢、環(huán)境、肢體多維度的技術突破，可用于一體化人機交互等創(chuàng)新應用。

綜合應用語音和視覺技術，機器可以自動合成虛擬形象。百度大腦的虛擬形象合成技術，首先對語音信號和視頻信號進行識別與理解，再通過唇動生成，以及語音、面部和肢體的合成，合成一個虛擬形象。

在語言與知識技術方面，百度建立了完整的、包含知識圖譜、語言理解、語言生成等在內的語言和知識技術布局，全面支持搜索、問答、對話等百度產品，同時開放賦能，支持各行業(yè)的創(chuàng)新應用。百度構建了世界上最大的多元異構知識圖譜，在能夠滿足90%用戶需求的實體圖譜的基礎上，針對不同的應用場景和知識形態(tài)建立起關注點圖譜、行業(yè)知識圖譜、POI圖譜、事件圖譜等多種知識圖譜。

自然語言處理技術也在持續(xù)創(chuàng)新突破。百度結合知識和語義理解打造的可持續(xù)學習的知識增強語義理解框架ERNIE，通過建模海量數據中的實體概念等先驗知識，學習真實世界的語義關系。這種融合知識的語義建模大幅增強了模型的語義表示能力，在共計16個中英文自然語言處理任務上效果超越了谷歌BERT和XLNet；在機器同聲傳譯方面，百度首創(chuàng)感知上下文的機器同傳模型，可以實現端到端實時同聲傳譯，翻譯準確率和時延與人類水平相當。百度構建的面向任務的理解與交互技術，現在已經積累了6.8萬個定制技能、累計交互570億次，在車載交互、地圖導航、智能音箱、政務咨詢等諸多場景中得到廣泛應用。

隨著AI技術的產業(yè)化應用不斷深入，AI安全也受到越來越多的重視。百度大腦打造了完整的AI安全體系，從基礎的開源技術矩陣、開放行業(yè)解決方案的平臺，到與學術界、企業(yè)、政府、機構等多層面的開放協(xié)作，為AI技術的產業(yè)應用保駕護航。

以百度大腦為核心，以飛槳為基礎底座，依托百度智能云，百度大腦AI大生產平臺為各行各業(yè)的智能化轉型升級提供了強有力支撐。例如，百度聯(lián)合浦發(fā)銀行推出了金融領域首個“數字”員工小浦，憑借專業(yè)的金融知識、對用戶需求的深刻理解，為客戶帶來全新的服務；百度的AI質檢技術應用于工廠的質檢車間，幫助人員成本節(jié)省90%，占地面積減少80%，將漏檢率從0.5%-1%降低到0.1%以內；為重慶氣象局打造的智能預報預測系統(tǒng)，可以覆蓋短臨、短期和氣候預測，大幅提升氣候預報的準確率、縮短氣象預警信息的發(fā)布時間。

目前，百度大腦AI大生產平臺已開放216項核心AI能力，日調用量突破1萬億次，開發(fā)者超過150萬，企業(yè)用戶發(fā)布模型超過16.9萬個。

在峰會活動中，王海峰還參加了以“人工智能如何打破大規(guī)模產業(yè)化的瓶頸”為主題的尖峰對話。他以翻譯為例，介紹了人工智能的發(fā)展歷程，人工智能在當下科技變革和產業(yè)革命過程中的重要作用，以及百度在推動產業(yè)智能化面取得的成就。

談及人工智能的未來，王海峰表示，人工智能已經具備工業(yè)大生產特征，將會開始廣泛的大規(guī)模應用，整個產業(yè)乃至整個社會都將從中受益。