這次新冠疫情,給全球帶來了重創,經濟進入了低迷蕭條期。一時之間,全世界都是悲觀的情緒。但回看歷史,我們可以發現一個現象:很多巨頭公司都誕生于經濟低谷期。

比如,全世界最大的日用消費品公司寶潔,誕生于1873年經濟大恐慌時期。全球最大的信息技術公司IBM,誕生于一戰前夕的1911年。國際速遞集團聯邦快遞,誕生于1973年的石油危機時期。再回看國內,騰訊誕生于1998年亞洲金融危機時期。阿里和京東都在非典之后,逆勢而上,成為新一代的巨頭企業。

其實,對于頂級投資者來說,經濟低谷期更是“大浪淘金”的好時期。在面對經濟蕭條時期,當市場上大多數投資者都驚慌失措時,頂級投資者們往往會悄悄抄底,并在經濟繁榮再次出現時,將該資產以高價賣出。這些頂級投資者的資金,通常會選擇在項目價值被低估的低谷時期進行戰略投資,因此也被大家稱之為“聰明的資金”。

在人類歷史進程中,新技術往往可以推動新的產業變革,“聰明的資金”隨后涌入,與新技術共同創造無限的未來。然而,如果想象過于完美,技術還不足以支撐商業化時,這種想象隨即將衍生為泡沫,比如1995年至2001年間的互聯網投機泡沫。當技術逐漸實現了商業化后,資本將再次加碼抄底,進而推升市場的預期,人們也開始重拾信任心,最終市場將被資本的加碼和技術的商業化共同推向一個新的峰波。

對于這種現象,美國證券學家艾略特經過研究,提出了一個著名的波浪理論:任何一個項目走勢從開始到頂峰,都會經過“上升—回撤—上升—回撤—上升”的曲線過程。也就是說,任何一個事物,從萌芽到頂峰,都會經歷三次上升期。比如互聯網浪潮,在第一波浪潮中,互聯網技術成熟,但同時也遭遇了泡沫危機。在第二波浪潮中,互聯網技術得到了應用,形成了更豐富的商業模式。在第三波浪潮中,隨著手機移動端的鋪及與成熟,互聯網才真正形成了完整的生態。

從目前的經濟大環境和波浪理論可以得出,目前雖然正處于經濟低谷期,但人工智能、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、5G等新技術已成熟落地,逐步進入到商業化階段。根據經濟專家的預判,2022年左右,經濟會開始觸底反彈,屆時,從2014年就開始布局的人工智能、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等產業技術也將進一步成熟,逐漸商業落地,擠出泡沫,給市場帶來更豐富的商業應用。

在這個特殊的價值低估期,鋼來鋼往定位于新一代的智慧鋼鐵產業互聯網平臺,旨在依托大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等技術,構建第三方智慧產業互聯網平臺,為鋼鐵產業鏈上下游提供交易撮合、倉儲及物流、供應鏈金融、大宗商品交易與風險管理等產品或服務,幫助產業鏈上下游的企業降低成本、提高交易效率、優化資源配置和降低市場價格波動風險,推動鋼鐵產業鏈上游原材料行業以及下游房地產、制造業等行業提高整體的生產和流通效率。

對于上游鋼廠來說,通過鋼來鋼往的大數據分析中心、人工智能等技術,鋼廠可以量化產能,實現自動化生產,從而減少資源浪費以及人員配置成本,提升生產效率,最終降低鋼材的生產成本。對于下游買家來說,通過鋼來鋼往的大數據、AI算法等技術,可以搜集到海量數據,運用AI算法預測鋼材價格走勢,從而降低采購風險與采購成本。

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