8月20日，上海。第四范式召開(kāi)年度發(fā)布會(huì)，以“萬(wàn)悟賦能 商業(yè)生花”為主題，重磅推出了Sage AIOS。Sage AIOS的誕生，在中國(guó)乃至全球開(kāi)辟了企業(yè)級(jí)AI操作系統(tǒng)新的里程碑。與Sage AIOS同時(shí)發(fā)布的新品還有第四范式自動(dòng)化AI生產(chǎn)力平臺(tái)Sage HyperCycle ML、線上化智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)天樞以及全新AI算力平臺(tái)SageOne。目前，第四范式覆蓋從算力、操作系統(tǒng)、生產(chǎn)平臺(tái)到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全棧AI產(chǎn)品矩陣，助力企業(yè)全面的智能化轉(zhuǎn)型。

今天，AI在各個(gè)行業(yè)落地生花，然而企業(yè)在AI應(yīng)用過(guò)程中依然面臨各種艱難險(xiǎn)阻。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵對(duì)此深有體會(huì)：“多年來(lái)第四范式團(tuán)隊(duì)沖在AI落地的最前線，在摸爬滾打中，我們總結(jié)出數(shù)據(jù)治理難、科學(xué)家稀缺、業(yè)務(wù)價(jià)值不佳以及算力成本負(fù)擔(dān)重，是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型中四個(gè)最常見(jiàn)的阻力。這些問(wèn)題歸根結(jié)底是因?yàn)槿鄙倩谝?guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施，所以，今天我們?cè)O(shè)計(jì)和構(gòu)建了更標(biāo)準(zhǔn)化的AI產(chǎn)品。”

　　革新數(shù)據(jù)形式 為AI量身定做的操作系統(tǒng)Sage AIOS

定位于AI時(shí)代的Windows(操作系統(tǒng))，第四范式發(fā)布了革新性產(chǎn)品Sage AIOS。眾所周知，Windows在PC時(shí)代的地位不可撼動(dòng)，在其通用且強(qiáng)大的平臺(tái)上，運(yùn)行著各種應(yīng)用軟件，并基于低門(mén)檻的“桌面管理”實(shí)現(xiàn)人人可用。Sage AIOS作為人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化管理平臺(tái)，同樣封裝了各類AI應(yīng)用，包括給AI科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者使用的工具類應(yīng)用，以及針對(duì)某個(gè)場(chǎng)景一鍵上線的業(yè)務(wù)類應(yīng)用。

AIOS最為重要的設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)治理。第四范式在幫助企業(yè)落地AI的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理甚至占據(jù)高達(dá)95%的時(shí)間，即便花費(fèi)了這么多的時(shí)間，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題仍然困擾著AI業(yè)務(wù)效果的提升，效率和效果成為企業(yè)數(shù)據(jù)治理的兩大難題。AI需要支持?jǐn)?shù)據(jù)一致性、時(shí)序性和閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，而定義好數(shù)據(jù)形式，可以同時(shí)滿足這三個(gè)需求。第四范式Sage AIOS平臺(tái)對(duì)于“數(shù)據(jù)形式”的定義是創(chuàng)新性的。具體而言，AIOS平臺(tái)上規(guī)定了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和使用方式，其中包括不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的模型需要什么樣的數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)需要從什么IT系統(tǒng)上去調(diào)取，以及如何將這些數(shù)據(jù)處理為AI ready的數(shù)據(jù)、“投喂”到AI系統(tǒng)中。

　　針對(duì)不同場(chǎng)景AI數(shù)據(jù)形式不同的問(wèn)題，Sage AIOS濃縮了第四范式在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗(yàn)。在AIOS平臺(tái)上，企業(yè)想要構(gòu)建某個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景，如推薦、反欺詐等，只需一鍵進(jìn)入相應(yīng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)形式、便可直接開(kāi)始構(gòu)建AI，1-2天即能落地一個(gè)AI應(yīng)用。長(zhǎng)期來(lái)看，Sage AIOS將沉淀越來(lái)越豐富的數(shù)據(jù)形式，承載越來(lái)越多的AI應(yīng)用。如果說(shuō)定義了“數(shù)據(jù)形式”，相當(dāng)于定義了AI版Windows的“文件格式”，那么有效的資源調(diào)度與管理機(jī)制，則是Windows的“進(jìn)程調(diào)度器”，Sage AIOS采用HyperScheduler動(dòng)態(tài)地對(duì)各個(gè)任務(wù)進(jìn)行合理的資源分配，有效管理調(diào)度CPU、GPU、加速卡等各類異構(gòu)設(shè)備資源，從而避免AI應(yīng)用資源分配不均導(dǎo)致的任務(wù)響應(yīng)慢、宕機(jī)等問(wèn)題，將資源利用率提升50%，AI全流程耗時(shí)節(jié)約三分之二時(shí)間。

　　PC時(shí)代，Windows用超越DOS的簡(jiǎn)潔的人機(jī)交互界面，通過(guò)Word、PDF等無(wú)數(shù)種標(biāo)準(zhǔn)化文件格式，助推PC for Everyone。AI時(shí)代，第四范式Sage AIOS采用極簡(jiǎn)、通識(shí)易用的交互界面，首次讓AI進(jìn)入到AI桌面應(yīng)用的發(fā)展階段，將各種數(shù)據(jù)形式進(jìn)行集中化中臺(tái)管理，以消弭AI落地鴻溝，實(shí)現(xiàn)AI for Everyone。

　　破解人才之困 自動(dòng)化AI構(gòu)建平臺(tái)HyperCycle ML

搭建完規(guī)范化的AI操作系統(tǒng)，企業(yè)開(kāi)始準(zhǔn)備規(guī)模化應(yīng)用AI，此時(shí)，AI科學(xué)家短缺成為瓶頸——據(jù)第三方公司調(diào)查顯示，每年新增100萬(wàn)個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景，而每年最多新增1000名科學(xué)家，這導(dǎo)致了嚴(yán)重的AI應(yīng)用需求與科學(xué)家之間的供需矛盾。

AI人才培養(yǎng)需要一定周期，為了幫助企業(yè)盡快規(guī)模化應(yīng)用AI，第四范式在AIOS平臺(tái)上專為業(yè)務(wù)人員等非AI專業(yè)人士，準(zhǔn)備了名為“HyperCycle ML”的AI高級(jí)語(yǔ)言。基于第四范式AutoML技術(shù)和獨(dú)創(chuàng)的“庫(kù)伯學(xué)習(xí)圈”方法論，HyperCycle ML將AI過(guò)程簡(jiǎn)化為“行為、反饋、學(xué)習(xí)、應(yīng)用”四步，自動(dòng)完成從數(shù)據(jù)引入、數(shù)據(jù)定義、特征處理、模型訓(xùn)練、模型應(yīng)用和自學(xué)習(xí)的AI全流程，操作簡(jiǎn)便易用，讓用戶像使用自動(dòng)相機(jī)拍照一樣建立AI應(yīng)用。

　　HyperCycle ML把AI繁瑣重復(fù)和高難度的數(shù)百個(gè)模塊工作全部交給機(jī)器，建模時(shí)間由原來(lái)的400小時(shí)縮短到10小時(shí)，自動(dòng)化模型的精準(zhǔn)度目前可以達(dá)到Top10%AI科學(xué)家的水準(zhǔn)。此外，HyperCycle ML是一個(gè)線上閉環(huán)，會(huì)自動(dòng)收集線上的行為和反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行自學(xué)習(xí)，確保穩(wěn)定、持續(xù)迭代的模型效果。

　　聚焦業(yè)務(wù)價(jià)值 線上業(yè)務(wù)智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)“天樞”

Sage AIOS平臺(tái)上首個(gè)平臺(tái)型拳頭應(yīng)用，是為傳統(tǒng)企業(yè)提供線上用戶留存優(yōu)化和增長(zhǎng)優(yōu)化的智能運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品“天樞”。在線化是當(dāng)下最大趨勢(shì)，而全球公共衛(wèi)生環(huán)境與5G等技術(shù)同樣在加速這一趨勢(shì)——據(jù)App Annie報(bào)告，因?yàn)橐咔椋诰€化和移動(dòng)化進(jìn)程快進(jìn)了2-3年。傳統(tǒng)線下行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)僅限于商圈同品類的店鋪，但遷移到了線上，競(jìng)爭(zhēng)泛化為無(wú)差異的用戶時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)。這些競(jìng)爭(zhēng)或許發(fā)生在今日頭條與銀行應(yīng)用之間，也可能是電商與閱讀類應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的終點(diǎn)是用戶留存。

　　天樞產(chǎn)品做留存的產(chǎn)品邏輯，相當(dāng)于給線上的門(mén)店植入一個(gè)人工智能的大腦，這個(gè)大腦能夠察言觀色最快地響應(yīng)用戶的需要，并通過(guò)一個(gè)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流把所有的場(chǎng)景連接起來(lái)，在每個(gè)場(chǎng)景、每個(gè)細(xì)節(jié)上打動(dòng)用戶，提升終端用戶體驗(yàn)。截止目前，第四范式天樞已經(jīng)助力零售、銀行、媒體和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)上千家企業(yè)的在線化轉(zhuǎn)型，依托于智能搜索、智能推薦、智能客服和智能推送等服務(wù)，幫助全球知名餐飲集團(tuán)、大型連鎖超市、國(guó)有銀行和頂級(jí)電商平臺(tái)的線上業(yè)務(wù)取得了理想的業(yè)務(wù)效果。

　　可負(fù)擔(dān)的算力成本 軟硬一體算力平臺(tái)SageOne

隨著AI在行業(yè)的廣泛落地，算力的需求和成本猛增成為企業(yè)應(yīng)用AI的又一挑戰(zhàn)。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，2022年平均每個(gè)企業(yè)在AI算力上的支出會(huì)是18年的4倍，總體市場(chǎng)支出將超過(guò)50億美元。在算力高昂成本的背后，實(shí)際上是算力的巨大浪費(fèi)——企業(yè)數(shù)據(jù)中心對(duì)AI負(fù)載進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化，算力平均使用率依然達(dá)不到60%。第四范式SageOne是為AI量身定做的軟件定義算力平臺(tái)，面向整個(gè)AI生命周期全局優(yōu)化。AI應(yīng)用的不同步驟，對(duì)計(jì)算資源、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)有差異化的要求，第四范式深入了解每一個(gè)環(huán)節(jié)負(fù)載需求，將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)路、調(diào)度全方面考慮，有針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化，真正解決AI算力浪費(fèi)的問(wèn)題。在某連鎖餐飲企業(yè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，SageOne以一頂十，以8臺(tái)替換了88臺(tái)通用服務(wù)器集群。

　　目前國(guó)內(nèi)AI算力產(chǎn)業(yè)處于持續(xù)探索和耕耘期，AI基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展是大家共同關(guān)心的話題。第四范式作為AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)中的一員，一直與國(guó)內(nèi)AI企業(yè)保持緊密合作，包括與華為等在內(nèi)的多個(gè)芯片廠商聯(lián)合攻堅(jiān)，軟硬件互相適配，為建設(shè)國(guó)內(nèi)完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈添磚加瓦。

　　第四范式AI落地成績(jī)單

第四范式總裁裴沵思在發(fā)布會(huì)上介紹了第四范式在去年一年的落地成績(jī)單。在保持金融行業(yè)高速增長(zhǎng)以外，零售行業(yè)在線化業(yè)務(wù)突飛猛進(jìn)，制造、民航、能源、政府等傳統(tǒng)行業(yè)也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。過(guò)去5年多時(shí)間，第四范式幫助超過(guò)8000家合作伙伴實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，與他們一起探索商業(yè)模式進(jìn)化與重構(gòu)，蟬聯(lián)2018-2019年IDC中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額第一，這背后是機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)從底層能力走向業(yè)務(wù)端的突破，也驗(yàn)證了AI通用平臺(tái)產(chǎn)品的可行性。

　　對(duì)于第四范式的商業(yè)化發(fā)展，裴沵思表示，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引爆的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，促使一個(gè)個(gè)經(jīng)濟(jì)體開(kāi)始發(fā)生巨大變化。今年，在線化、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的外部環(huán)境與第四范式AI規(guī)模化的內(nèi)部戰(zhàn)略一拍即合，給予第四范式在更多的行業(yè)和場(chǎng)景中利用機(jī)器發(fā)現(xiàn)規(guī)律，構(gòu)建極致個(gè)人體驗(yàn)、提升經(jīng)營(yíng)決策價(jià)值的歷史性機(jī)遇。以“數(shù)據(jù)-規(guī)律-價(jià)值”引擎為中心，第四范式的AI商業(yè)化齒輪正不斷加速和擴(kuò)張。

　　發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，來(lái)自中國(guó)工商銀行、來(lái)伊份、蘇寧和中科大腦的客戶代表，以及華為等合作伙伴代表，分享了各自關(guān)于AI轉(zhuǎn)型的洞察和實(shí)踐，從商業(yè)模式、規(guī)模化應(yīng)用、長(zhǎng)尾效應(yīng)和生態(tài)建設(shè)等維度為企業(yè)AI落地應(yīng)用提供了創(chuàng)新型參考。此次第四范式發(fā)布的多款重磅AI新品，完整構(gòu)建從AI算力、AIOS、自動(dòng)化AI生產(chǎn)到線上化智能運(yùn)營(yíng)的全棧式企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品體系，解決數(shù)據(jù)治理難、人才門(mén)檻高、業(yè)務(wù)價(jià)值難和算力成本貴等AI應(yīng)用難題，加速推動(dòng)AI在各行各業(yè)的全面落地生花，助力以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。