一場(chǎng)新冠疫情成為各行業(yè)全面步入在線化時(shí)代的“催化劑”，但以人工智能為代表的新一代科技如何真正地深度應(yīng)用于不同行業(yè)，當(dāng)前仍舊面臨著“最后一公里”難題。
“數(shù)據(jù)治理難、科學(xué)家稀缺、業(yè)務(wù)價(jià)值不佳以及算力成本負(fù)擔(dān)重，是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型中四個(gè)最常見的阻力，”8月20日，人工智能技術(shù)與服務(wù)商第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵指出，這些問(wèn)題歸根結(jié)底是因?yàn)槿鄙倩谝?guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施。
華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁許映童則指出，華為有一個(gè)基本的判斷，即當(dāng)前AI與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合剛剛起步，處于大產(chǎn)業(yè)到來(lái)“黎明的前夜”。
“此時(shí)如何縮短AI應(yīng)用的‘最后一公里’，讓所有的AI平臺(tái)都能被使用，實(shí)現(xiàn)真正的大量合作，其核心是降低門檻，提高效率。”許映童稱，AI的發(fā)展要在每個(gè)產(chǎn)業(yè)里向上捅破天，有自己的“殺手锏”技術(shù)以引領(lǐng)全球；向下扎到根，保證安全的同時(shí)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供最佳性價(jià)比。
金融行業(yè)是人工智能應(yīng)用的最大場(chǎng)景之一。中國(guó)工商銀行軟件開發(fā)中心總經(jīng)理助理劉承巖表示，當(dāng)前，數(shù)字工行建設(shè)標(biāo)志著AI發(fā)展進(jìn)入生態(tài)化階段，不同于簡(jiǎn)單的端口人臉識(shí)別等，AI要與工商銀行整個(gè)業(yè)務(wù)流程深度嵌合，甚至改變?cè)械牧鞒腆w系。
“在深度化廣度化應(yīng)用的過(guò)程中，我們面臨的挑戰(zhàn)一是規(guī)模化下數(shù)據(jù)科學(xué)人才的短缺，二是多行業(yè)數(shù)據(jù)多維融合之難，”劉承巖說(shuō)，我們希望通過(guò)AI的賦能和加持，讓數(shù)據(jù)科學(xué)人員能夠更高效地工作。此外，需要降低數(shù)據(jù)分析等的門檻，讓更多人可以成為分析師。
蘇寧零售技術(shù)研究院院長(zhǎng)王俊杰同樣有此思考。他指出，蘇寧發(fā)展零售業(yè)30年，發(fā)現(xiàn)科技對(duì)于零售業(yè)的極端重要性，因此蘇寧擁有逾1000名AI工程師，但這仍然無(wú)法滿足服務(wù)全球品牌商和服務(wù)商的需求。
在戴文淵看來(lái)，當(dāng)前每年新增的場(chǎng)景需求應(yīng)在百萬(wàn)級(jí)別，但絕大多數(shù)場(chǎng)景都是被壓抑的，人才短缺是其中根由。也正因此，第四范式設(shè)計(jì)打造了全球首個(gè)企業(yè)級(jí)AI操作系統(tǒng)SageAIOS，讓人工智能產(chǎn)業(yè)化更便捷。
“當(dāng)前，人工智能在產(chǎn)業(yè)落地端是非常缺少規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的，甚至是藝術(shù)化的，但只有一個(gè)產(chǎn)業(yè)被科學(xué)化、工程化之后，才能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞??！贝魑臏Y稱。
這一點(diǎn)在金融行業(yè)表現(xiàn)得更為鮮明。劉承巖介紹，面對(duì)中小微企業(yè)融資難、融資貴的“老大難”問(wèn)題，金融機(jī)構(gòu)傳統(tǒng)需要客戶經(jīng)理收集數(shù)據(jù)、專家判斷，成本高、量上不去，且很難把控風(fēng)險(xiǎn)。
“工行通過(guò)AI建模，推出了純信用的金融快貸、異地快貸秒批秒貸的金融產(chǎn)品，今年一季度末工商銀行面向中小微規(guī)模的融資規(guī)模達(dá)到了5700多億，平均貸款利率是4.25%，同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)控制在千分之四內(nèi)，”劉承巖說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)設(shè)施使工商銀行AI應(yīng)用的深度廣度都發(fā)生了非常大的變化。
不僅于此，標(biāo)準(zhǔn)化的AI基礎(chǔ)設(shè)施更有助于幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
擁有3000間線下門店的上海老牌零食零售企業(yè)來(lái)伊份近年來(lái)在進(jìn)行一場(chǎng)“重建式”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來(lái)伊份董事長(zhǎng)助理向明輝表示，要通過(guò)技術(shù)的產(chǎn)品化，通過(guò)產(chǎn)品的平臺(tái)化和服務(wù)化，實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化。
“第四范式與來(lái)伊份合作，將一個(gè)在市場(chǎng)上磨煉多年的供應(yīng)鏈體系，真正變成一個(gè)三大場(chǎng)景群共同驅(qū)動(dòng)的商業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)行人工智能深入介入下的APP運(yùn)營(yíng)、門店賦能、基于供應(yīng)鏈優(yōu)化的銷售預(yù)測(cè)等突破，”戴文淵表示，零售業(yè)的在線化轉(zhuǎn)型即是要將線下的店面經(jīng)營(yíng)變成線上的店，而此時(shí)很多線下的營(yíng)銷手段如拉客、推薦、優(yōu)惠券派發(fā)等，就需要用AI做到精準(zhǔn)化和有溫度。
更龐大的應(yīng)用場(chǎng)景探索將通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的AI基礎(chǔ)設(shè)施得以發(fā)掘。中關(guān)村科學(xué)城城市大腦股份有限公司總經(jīng)理助理羅建萌認(rèn)為，在城市管理過(guò)程中，智能化應(yīng)用還沒(méi)有真正發(fā)揮出它最大的效能。
“我們正在探索建構(gòu)國(guó)內(nèi)第一個(gè)城市治理領(lǐng)域全場(chǎng)景的城市大腦，構(gòu)建了80多個(gè)以人工智能為基礎(chǔ)的場(chǎng)景，”羅建萌說(shuō)，但如何利用AI更好地理解百姓訴求，讓政府服務(wù)從“接訴即辦”轉(zhuǎn)化到“未訴先辦”，仍是城市大腦的目標(biāo)。
羅建萌表示，下一步，希望與第四范式一起對(duì)城市事件的源頭進(jìn)行人工智能賦能，即將沉睡在政府部門的大數(shù)據(jù)喚醒，同時(shí)建設(shè)AI計(jì)算中心開放性平臺(tái)，“讓更多的市民有機(jī)會(huì)成為城市治理的參與者與構(gòu)建者?！?/div>
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