隨著經濟發展，人民生活水平提高，我國汽車保有量連年攀升，并于2019年達到2.6億輛，超過美國成為世界上汽車保有量最高的國家。

然而隨著交通工具普及率的提升，交通事故卻成為了我國居民死亡十大原因之一，成為了生命安全的一大關鍵影響因素。據數據統計，截至2018年，中國汽車保有量占全球3%，但車禍死亡人數在全球占比卻高達16%。，而據研究發現，人為因素占交通肇事原因中比例達80%以上。

究其原因，安全駕駛意識淡薄、道路交通環境復雜、交通行為缺乏秩序和規范、道路設施和交通管理存在缺陷等是造成我國道路交通安全事故頻發、車禍死亡率居高不下的重要因素。

近些年來，我國政府通過完善配套法規章程、完善管理體制機制、展開專項整治行動、加大監督執法力度等多種舉措，加強和改進道路交通安全工作，取得了一些效果。然而面對我國復雜的道路交通安全環境，要想徹底改變交通事故頻發、交通事故導致的損失巨大、交通事故造成人員傷亡占比較大的現狀，需要交管部門、汽車廠商、汽車安全行業企業、駕駛人共同參與。

近期，中國東北振興研究院智慧產業研究中心聯合業內公司發布了《預防交通傷害行為——駕無險價值規范白皮書》（以下簡稱“駕無險白皮書“），旨在通過意識強化、行為監測、軟硬件干預、激勵正向引導和駕駛數據價值量化等，最大限度的實現“全民安全駕駛，道路交通零傷害”的目標。

據了解，白皮書倡導的駕無險模式，通過結合區塊鏈、物聯網及AI智能技術，致力于融合打造集行車數據采集、數據管理賬戶、駕駛行為監測預警、激勵式駕駛習慣糾正、行車安全意識培育、行車安全AI干預等功能價值于一體的數字化行車主動安全系統，以“人”為核心，以“數據”為基礎，以數字化技術為手段，構建無風險駕駛安全體系。

在車主端行車安全價值之外，駕無險模式還注重將駕駛行為數據的價值量化輻射到商業和公共領域。通過數據確權和數據整合分析等數字化技術，將駕駛行為數據加工形成數據端口式商品、數據知識結論和數據智能系統等，釋放其蘊含的商業價值和公共價值，例如幫助車險公司研發推廣精細化保險產品和定制化保費方案，幫助交管部門監測管理道路車輛維護交通秩序，都是駕無險模式中數字產品的重要價值體現。

在疫情防控形勢依然嚴峻，風險防控意識提升的背景下，駕無險白皮書“技術輔助安全，數據記錄效果，價值促進行為“新思路對于多種技術手段應用于到道路交通安全領域，多種方式解決安全出行難題有著充分的借鑒意義！