近年來，人工智能成為科技熱點，市面上涌現出各式各樣的介紹書籍，大談特談人工智能發展方向和趨勢，但罕有研究聚焦人工智能技術的質量。融360 AI測試團隊編著的《機器學習測試入門與實踐》有望改變這一尷尬局面，書籍計劃7月底出版面世。雖未正式出版，但其內容已經獲得眾多行業人士的認可，被稱之為“業界第一本AI測試秘籍”。

編寫團隊——融360AI測試團隊來自于融360|簡普科技(NYSE:JT)。融360|簡普科技是國內知名的金融產品搜索和推薦平臺，開創了金融智選平臺模式，同時也是智能風控領域的引領者。自創立以來，融360|簡普科技就高度重視人工智能技術，先后組建模型算法團隊、AI研究院等，不斷結合自身的業務場景和數據，積極進行人工智能領域的應用探索。

目前，在融360|簡普科技布局已久的智能搜索、推薦、風控等領域，相關的人工智能技術得到了廣泛的應用，并取得了不錯的效果。融360|簡普科技始終認為，交流和碰撞是促使進步的動力，因此決心將融360 AI測試團隊在機器學習測試方面的實踐和經驗積累編著成書，希望同業界一道共同推進相關技術的發展。

在書籍編撰過程中，編委會積極同行業專家學者展開交流，聽取行業人士對書籍內容的意見和建議，得到專家學者們的高度肯定。在本書成稿后，共有32位測試專家、算法專家、技術負責人、大學教授的聯袂推薦，為《機器學習測試入門與實踐》打call。

阿里巴巴本地生活高級科學家蔣凡和同濟大學特聘教授、《全程軟件測試》作者朱少民為本書作序。

蔣凡在序言中表示：“《機器學習測試入門與實踐》一書……根據機器學習領域的研發特點，全面系統地總結了其在測試質量方面可能遇到的種種問題，針對性地提出了一整套測試方法論。這套方法論既忠實遵循了傳統測試理論的有效機制，又創新性地涵蓋了機器學習在樣本選擇、特征抽取、模型構建及效果評估等流程中遇到的新挑戰，幫助我們對測試質量保證領域的前沿進展有了更新的認識。”

朱少民也表示：“今天很高興有這樣一本書，告訴我們如何針對智能系統進行測試。例如，特征專項測試和模型算法評估測試。這方面的測試，也是人工智能測試的核心，也是本書關鍵的內容，分別討論了模型蛻變測試、模糊測試、魯棒性測試、可解釋性測試等，其中還通過圖像分類、智能推薦、金融風控等三個典型的業務場景中的模型算法評測實踐，就這部分內容做更為詳細的分析和解讀，更好地讓讀者理解模型算法評測方法、流程和具體操作。”

攜程大數據與AI應用研發部負責人鄒宇、快狗打車CTO沈劍、貝殼金服2B2C CTO史海峰、順豐同城科技人工智能中心負責人徐明泉、滴滴高級算法專家閆奎名、Testin云測總裁徐琨、霍格沃茲測試學院創始人黃延勝（思寒）、Dell EMC（中國研發集團）資深架構師茹炳晟、阿里巴巴本地生活高級測試經理吳駿龍、TesterHome社區聯合創始人張立華（恒溫）、騰訊IEG品質管理部測試開發負責人蔡怡峰、百度資深測試工程師鄒靜、360技術中臺質量工程部高級總監王冬、網易傳媒測試總監張濤、前埃森哲中國卓越測試中心負責人陳曉鵬、京東數科移動端測試負責人薛亞斌等二十余位行業專家為本書撰寫推薦語。

攜程大數據與AI應用研發部負責人鄒宇表示：“本書帶來了豐富的機器學習產品研發中的一手實踐經驗和新穎角度，對于致力于人工智能產品研發的從業者有良好的啟迪。”

快狗打車CTO沈劍表示：“本書內容豐富、案例詳實，不僅闡述了數據分析、機器學習、大數據等基礎知識，還對模型算法評估、特征測試分析、模型工程平臺等做了原理講解和案例分析。本書通俗易懂，又不乏實用性，非常適合希望入門機器學習、大數據測試的同學們。”

Testin云測總裁徐琨贊賞道：“在人工智能正在爆發的今天，市場等一本專門講述機器學習的測試技術的書等得太久了，所有渴望擁抱人工智能的測試同行們，書架上都應該擺上這本集合了融360 AI測試團隊第一線測試經驗的寶貴圖書。”

阿里巴巴測試開發專家孫遠指出：“由于機器學習自身的復雜性，傳統的軟件測試方法論無法完全適用于機器學習，需要為其單獨設計一套質量保障方法論。雖然在業界的技術峰會中有專家做過相關的分享，但在本書出版前，還沒有一本書可以較為全面的闡述機器學習質量保障的方法論。”