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汽車產業發展存三大挑戰,華為、百度、比亞迪能否破解芯片荒?

作者 / 速途網 喬志斌

硬件、軟件、服務的“鐵人三項”,在汽車行業的發展過程中,同樣適用。

在剛剛閉幕的中國電動汽車百人會論壇上,全國政協經濟委員會副主任苗圩表示“當前,我國新能源汽車產業正在不斷地發展壯大,智能網聯汽車正處于技術快速演進、產業化加速布局的商業化前期階段。”

他同時還指出,當前我國汽車產業發展有著三大機遇,同時也面臨三大挑戰。從機遇上來看,一是制度優勢明顯,二是市場空間廣闊,三是技術優勢不斷夯實。與此同時,我國汽車產業也面臨著三大挑戰,一是芯片問題,二是操作系統問題,三是安全問題。

汽車產業發展存三大挑戰,華為、百度、比亞迪能否破解芯片荒?

近年來,在國家對于汽車產業的扶持之下,依托于國內高度成熟的汽車產業鏈以及持續的技術演進,智能網聯汽車、以及電子電氣架構快速增長。同時,基于國內汽車市場的巨大存量,并積極開放市場,通過競爭整體提升行業競爭力,新能源汽車呈現良好發展勢頭良好,為經濟發展注入新動能。 

而從三大挑戰來看,芯片是硬件、操作系統是軟件,而安全則是相關配套制度與服務的完善。可以說,汽車行業想要取得長期行穩致遠的發展,依然是“鐵人三項”的長期工程。

半導體供應短缺,車企“芯荒”

在踐行“鐵人三項”中,在汽車“新四化”(電動化、網聯化、智能化、共享化)精神的引領下,大大推進了智能網聯汽車發展。在操作系統方面,通過網聯技術與LBS服務的應用,打通了用戶出行與居家場景間的次元壁,實現“車家一體”;其中不乏小鵬、蔚來、威馬等造車新勢力企業,也有百度Apollo、騰訊TAI、阿里AliOS等互聯網公司的身影。而在安全問題,伴隨著“車路共建”的技術升級,以及相關政策的日趨健全,則將大幅提升的駕駛的安全系數。

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然而車用半導體芯片的短缺,則是現階段汽車行業迫在眉睫的問題。

隨著自動駕駛技術的發展,對于車輛的感知、理解、反饋能力都提出了更為復雜的需求,車載傳感器以及算力芯片的使用亦成指數級增長。然而,受到半導體行業的產能增長速度,并不能完全適應需求,需要時間逐步追趕,但在疫情的影響下,使得芯片工廠停工,生產受阻,以ESP、ECU芯片等為主的車用高端芯片缺貨斷貨,導致相應零部件進口受阻,加劇了汽車行業的芯片短缺。

據中汽協分析,在5G網絡技術推動之下,全球電子消費領域對芯片的需求迅速增加,并搶占了部分汽車芯片產能,這種趨勢還會進一步加劇。

目前,大眾、奧迪、福特、菲亞特等車企紛紛表示因為芯片短缺問題面臨工廠減產或停產,不少終端企業甚至按以往幾倍的采購量恐慌性下單,而在終端企業搶芯片的同時,芯片制造企業也忙著從他們的上游搶購用于制造芯片的原材料晶圓。美國兩大車企福特受此影響,分別裁員2.4萬人與1.48萬人,福特位于美國肯塔基州路易斯維爾一家工廠,因芯片供應問題停產,約3900人面臨待業。

車企、科技企業紛紛入局,發力在路上

面對汽車半導體行業供需不平衡現象的加劇,也讓國內汽車行業意識到芯片自主研發生產的重要性。越來越多企業紛紛入局,開始試水布局汽車領域的“造芯”賽道。 

公開數據顯示,目前中國功率半導體市場占全球份額超過40%,但自給率僅10%;中國車規級MCU市場占全球份額超過30%,但卻基本100%依賴于進口。市面上主流的自動駕駛芯片,目前還主要來源于英偉達、Mobileye、高通等海外企業,而國內寒武紀、地平線,但算力仍然有較大的差距。

作為老牌新能源廠商,比亞迪在功率半導體器件方面有著較多的積累,但隨著汽車芯片需求種類的增加,也開始在更多車用半導體賽道中發力。在去年的中國電動汽車百人會上,比亞迪半導體表示自2018年推出第一代8位車規級MCU(微控制單元)芯片以來,累計裝車超500萬只。

而除了車企,也不乏科技企業入局,宣稱“不造車”的華為便是其中一家。日前,有內部消息透露華為已經與比亞迪達成合作,開始開發用于汽車工業的芯片產品。

去年8月,華為消費者業務CEO余承東表示,因美國禁令影響,麒麟系列芯片在9月15日之后將無法制造而成為絕唱。而在10月,臺積電已獲得美國商務部的許可,臺積電可以為華為提供的芯片必須使用“成熟”的工藝來生產,限制了華為采用先進制程工藝。

雖然相對老舊的工藝,并不能讓華為依舊在手機行業繼續保持優勢,但由于車用芯片而言,尤其是新能源車,主要功耗都在動力系統上,相比之下半導體器件功耗很小,即使采用能效較低的成熟技術,依舊可以平衡功耗與算力需求。

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圖片來源:百度Apollo智能交通白皮書s

百度作為國內人工智能領域的巨頭,在自動駕駛領域除了廣為人知的Apollo平臺,在硬件開發方面也取得了一定成果,在去年的百度AI發者大會上,百度CTO王海峰發布遠場語音交互芯片“鴻鵠”,據介紹這是一款車規級標準芯片,將主要應用于車載語音交互、智能家居等場景。 

而通過芯片開發,除了推出算力更強的芯片以外,百度還通過系統的迭代,降低自動駕駛對于算力的需求,據百度官方介紹Apollo Lite所需的芯片算力僅為30Tops,可以實現360°環境感知且前向障礙物檢測視距達到240米,推動自動駕駛結束快速實現商業化落地。而在本月11日,百度正式宣布入局整車制造行業,進一步貫徹了布局自動駕駛的決心。

半導體制造能力仍待突破

雖然國內對于芯片的封裝、測試方面已經有較為成熟的開發流程,但是在芯片設計、制造方面仍然存在比較大的空缺。 

而目前車用芯片主流的28nm,相比更為先進的14nm在功耗方面的劣勢并不明顯,但單位體積內可容納元件的數量則相對偏低,長期看來隨著芯片功能的增多、性能的增強,相對落后的工藝將限制芯片性能的上限。

而7nm及以下技術,仍然需要光刻機進行突破,目前極紫外線光刻機惟一生產廠家為荷蘭ASML,而材料市場則主要受日企把持。國產半導體技術想要實現突破“卡脖子”的現狀,設計研發能力與芯片制造環節是雖然艱苦但必須邁過的大山。

站在汽車行業迎來前所未有變革的關鍵點上,新的賽道固然蘊蓄著新的機遇,在制度、市場、產業鏈三大優勢之下,國內汽車市場發展仍存有極大的上升空間,但在速途網看來,對于國內車企而言,硬件作為“鐵人三項”中的硬骨頭,不宜為時尚早的盲目樂觀,而應是長期且持久的技術投入。

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