繼2020年《中華人民共和國個人信息保護(hù)法(草案)》出臺之后，各部委、各行業(yè)紛紛從實際應(yīng)用場景出發(fā)，規(guī)范數(shù)據(jù)服務(wù)及數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全細(xì)則和要求。22日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門聯(lián)合印發(fā)《常見類型移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序必要個人信息范圍規(guī)定》，明確39種常見類型App的必要個人信息范圍，其中13類App無須個人信息，即可使用基本功能服務(wù)，再次對個人隱私的安全管理給出規(guī)范。
作為數(shù)字化水平最高的行業(yè)之一，證券行業(yè)對于隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)合規(guī)等方面的要求和管理一直非常嚴(yán)格。因為一旦發(fā)生信息泄密行為，不僅會造成重大的財產(chǎn)損失，也會對企業(yè)的名譽造成嚴(yán)重影響。對此，國家和監(jiān)管機構(gòu)也相繼出臺了《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指引》、《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)安全工作指引》、《證券基金經(jīng)營機構(gòu)信息技術(shù)管理辦法》等一系列法律法規(guī)，對于數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)合規(guī)提出了明確要求。
在這樣的背景下，通過數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)，高效安全的對內(nèi)部生產(chǎn)信息系統(tǒng)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，在敏感數(shù)據(jù)傳輸交換過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、漂白和加密，支持業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)需求的同時保障敏感數(shù)據(jù)不被泄露，已成為證券行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)過程中必不可少的選擇和重要支撐。同時，由于證券行業(yè)要求，在部署數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的時候，保證生產(chǎn)數(shù)據(jù)環(huán)境和測試數(shù)據(jù)環(huán)境完全物理隔離。因此，在物理隔離環(huán)境下，數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)無法像其他傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一樣，部署數(shù)據(jù)脫敏應(yīng)用直接連接生產(chǎn)和測試進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏的處理，通常需要通過數(shù)據(jù)泵方式導(dǎo)出成dmp文件，然后網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綔y試數(shù)據(jù)環(huán)境，再導(dǎo)入還原到測試數(shù)據(jù)庫。
針對證券行業(yè)的特殊性應(yīng)用場景和要求，神州數(shù)碼TDMP數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)庫源庫脫敏（UDF）和dmp文件脫敏兩種脫敏方案，有效幫助證券行業(yè)客戶在滿足的國家法律法規(guī)、以及行業(yè)協(xié)會監(jiān)管政策要求的同時，保障測試數(shù)據(jù)合規(guī)性，防止生產(chǎn)數(shù)據(jù)中敏感信息泄漏，保障數(shù)據(jù)安全，規(guī)避數(shù)據(jù)風(fēng)險，提高內(nèi)部人員數(shù)據(jù)安全保護(hù)意識。
數(shù)據(jù)庫源庫脫敏（UDF）可以支持在客戶當(dāng)前的數(shù)據(jù)導(dǎo)入流程下，對導(dǎo)入的脫敏后數(shù)據(jù)進(jìn)行原庫脫敏，不需要數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，最大程度減少流程的變更。
dmp文件脫敏，則可以在充分解析dmp文件格式的基礎(chǔ)上，直接對dmp文件進(jìn)行脫敏處理，生成脫敏后的dmp文件，通過導(dǎo)入命令或者集成導(dǎo)入功能到測試庫中。
經(jīng)過脫敏后的數(shù)據(jù)具備高仿真特性，并且有效保證了測試數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)一致性、業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性，可以完美滿足系統(tǒng)測試的數(shù)據(jù)要求。此外，因為采用了測試數(shù)據(jù)通過脫敏統(tǒng)一應(yīng)用進(jìn)行分發(fā)的策略，也有效提高了測試數(shù)據(jù)的管理與效率，簡化了測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程與時間。
目前，神州數(shù)碼歷經(jīng)6年多研發(fā)和不斷改進(jìn)完善，打造的專業(yè)級數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)（TDMP），已在銀行、保險、證券等領(lǐng)域多個頭部客戶的實際應(yīng)用場景中落地。2020年，TDMP高分獲評安徽省農(nóng)村信用社聯(lián)合社“首選”數(shù)據(jù)服務(wù)商，并在持續(xù)服務(wù)平安科技、平安銀行的同時，成功簽約平安人壽大數(shù)據(jù)平臺脫敏項目。憑借強大的敏感信息智能識別能力，內(nèi)置20余種數(shù)據(jù)脫敏算法和敏感信息識別算法，以及靈活應(yīng)對復(fù)雜多場景、PB級海量數(shù)據(jù)的專業(yè)技術(shù)服務(wù)能力和超高性能，TDMP正在有效保護(hù)隱私數(shù)據(jù)安全的同時，助力證券行業(yè)數(shù)據(jù)原力釋放加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
