智通財經APP獲悉,微軟(MSFT.US)贏得為美國陸軍制造超過12萬個定制HoloLens增強現實(AR)頭盔的合同。微軟發言人表示,這份合同將為軍方提供至少12萬套增強現實、也就是AR設備。從外觀上看,微軟為軍方定制的這套設備類似連接了護目鏡的頭盔,實際上就是一種混合現實頭戴式顯示器:通過增強現實和機器學習技術,將圖像疊加于士兵的現實視野,可幫助士兵找準目標,甚至無需移動就能窺見拐角的情況。

該消息公布后,微軟股價短線走高,微軟供應商Intevac(IVAC.US)直線拉升,一度觸及熔斷。

標準版的HoloLens售價3500美元,人們可以看到覆蓋在實際環境上的全息圖,并使用手勢和語音手勢進行互動。微軟的技術研究員Alex Kipman此前在一篇博客文章中寫道:“基于HoloLens并由微軟Azure云服務增強的IVAS頭盔提供了一個平臺,可以讓士兵更安全,該產品提供了增強的態勢感知,實現了各種場景下的信息共享和決策。”

據外媒報道,有了這款新型設備,士兵不需要看紙質地圖,通過AR和 ML技術,將圖像疊加于士兵的現實視野,幫助士兵找準目標。還可通過護目鏡進行作戰任務的規劃,在戰場上進行溝通。美國陸軍和五角大樓沒有立即回應置評請求。

值得注意的是,專注于計算機視覺全息云服務的中概股微美全息(WIMI.US)以及維視圖像(MVIS.US)在微軟這則消息公布后同時走高,激光雷達概念近期非常強勢。消息面上,蘋果(AAPL.US)此前宣布新款iPad Pro攝像頭搭載了LiDAR激光雷達傳感器的特色功能。蘋果表示,新款iPad Pro ISP和激光雷達掃描儀將在低光照條件下捕捉“令人難以置信的細節”。

激光雷達:助力智慧出行 探索無人駕駛

作為一種集激光、GPS全球定位和慣性測量裝置為一體的重要傳感器,激光雷達的應用范圍很廣,包括機器人、無人機、3D打印、VR/AR等在內,都是其重要秀場。而在這中間,激光雷達與自動駕駛的關系無疑更為親密。因為其不僅是自動駕駛的“眼睛”,公認的基礎性技術,同時也是自動駕駛實現L4和L5的關鍵所在。基于此,近年來伴隨著自動駕駛的快速發展,車載激光雷達市場也迎來爆發,我國相關企業正面臨一波新機遇、新挑戰與新抉擇。

智能駕駛時代加速到來。一方面,百度、小米、滴滴等科技&互聯網企業紛紛加入造車角逐,智能理念跨界生長。另一方面,傳統車企電動化加速,搭載智能駕駛。直觀來說,智能駕駛就是要類比人類駕駛,使用技術和設備達到輔助乃至替代駕駛的功能。

用傳感器如攝像頭、雷達等感知駕駛環境,用算法芯片實現駕駛決策,用控制執行系統控制汽車行駛,最終將駕駛者徹底從駕駛中解放出來。根據中商產業研究院數據,2019年我國智能駕駛行業市場規模達到1226億元,預計市場規模將繼續保持每年30%以上的增速擴張。

單車智能基礎智能駕駛最主要的三個技術環節是環境感知、中央決策和底層控制。感知層對車內信息和環境信息進行收集和處理發揮直接作用,這其中主要包括視覺系統(車載攝像頭)、雷達系統(超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達)、高精度地圖等。

決策層將感知信息進行融合并判斷,控制執行層面負責接受決策后完成駕駛操作。2020年我國政策定調大力發展新基建,在此背景下車路協同的智能駕駛路線將建立在單車智能基礎之上。

作為登陸納斯達克上市的全息AR企業,微美全息從2020年4月上市至今,微美全息已獲得累計獲得微博等知名機構投資1.7億美元,擁有充足資本實現全息AR行業擴張建立強大的競爭優勢。微美全息(WiMi.US)利用其強大的技術能力和基礎設施,能夠提供卓越的產品和服務。微美全息中標中國移動和媒體云平臺二期全息遠程互動,正在通過“5G+全息遠程”重新定義中移動通訊方式。近期,隨著電子汽車行業的快速發展,微美全息的車載解決方案也跟豐田旗下電子公司達成合作,以滿足汽車全息應用的需求。微美全息的核心業務就是用于軟件工程、媒體制造服務、云和大數據的全息AR技術。

微美全息在激光雷達領域看來也是緊追其上,自從宣布獲得光學全息用的3D全息脈沖激光處理裝置的專利后,多家行業應用客戶表現出較強的市場需求,因此微美全息決定開發3D全息脈沖激光雷達產品“WiMi HoloPulse LiDAR”,以進一步擴充公司的全息產品組合矩陣。

公開資料顯示,微美全息(WiMi)專注于全息云服務,主要聚集在車載AR全息HUD、3D全息脈沖LiDAR、頭戴光場全息設備、全息半導體、全息云軟件、全息汽車導航等專業領域,覆蓋從全息車載AR技術、3D全息脈沖LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、互動全息通訊等全息AR技術的多個環節,是一家全息云綜合技術方案提供商。

由于汽車全息應用需求的爆發,微美全息將開發全息車載設備,全息車載芯片和全息車載軟件等解決方案,以滿足汽車全息應用的需求。微美全息致力于車載全息軟件和硬件集成解決方案,并將開發更多適用于汽車行業的全息AR專利和產品,以建立更多的客戶關系。

智能汽車之眼從自動駕駛分級出發,激光雷達有望成為L4/L5級別無人駕駛技術的核心傳感器,目前國內外眾多無人駕駛科技公司多采用激光雷達輸出的點云數據作為主要決策依據。在ADAS領域,激光雷達對車規化的批量生產能力、可靠性有較高的要求,對成本也較為敏感。受無人駕駛車隊規模擴張、激光雷達在高級輔助駕駛中滲透率增加、服務型機器人及智能交通建設等領域需求的推動,預計激光雷達市場將呈現高速發展態勢,根據沙利文預測2025年全球市場規模有望達到135.4億美元。國內市場方面沙利文預計2025年中國激光雷達市場規模將達到43.1億美元,2019-2025年復合增速63.1%,其中車載領域是主要組成部分。

激光雷達方案具備優越性當前車輛自動駕駛技術感知層的解決方案可以分為“純視覺方案”與“激光雷達方案”。“純視覺方案”是由攝像頭主導、配合毫米波雷達等低成本元件組成的解決方案,“激光雷達方案”由激光雷達主導,配合攝像頭、毫米波雷達等元件組成的解決方案。激光雷達兼具測距遠、角度分辨率優、受環境光照影響小的特點,且無需深度學習算法,可直接獲得物體的距離和方位信息等優點。按照技術框架,激光雷達可以分為整體旋轉的機械式、收發模塊靜止的半固態式以及固態式激光雷達。2021年開始多家車企推出搭載激光雷達的新車型,并公布量產計劃,激光雷達行業迎來發展機遇。

一方面,激光雷達正在快速發展以滿足市場需求,另一方面,造車的新生力量也在引導消費者對新技術的需求。業內分析師普遍認為,量產激光雷達上火車只是時間問題,組裝率會穩步上升。從資金熱度來看,未來看好智能化趨勢,汽車激光雷達大批量應用也是必然趨勢。