來源：數據猿

數據猿&上海大數據聯盟聯合出品

企業數字化已經被說的比較多了，但在數字化之后，我們其實已經進入了“數智化”階段。何謂企業數智化，依據數據猿與上海大數據聯盟共同發布的《2021中國企業數智化轉型升級發展研究報告》定義，數智化是企業運用新一代數字和智能技術，在數據聯接的基礎上，通過算力算法驅動大數據、人工智能等信息技術推進企業的轉型升級，滿足企業以客戶運營為中心的個性化需求，實現企業流程效率提升和決策優化，賦能企業可持續發展。

究其本質，所謂數智化，就是“數據+智能”。數字化關注的是企業業務流程的數據化，而數智化關注的是數據的智能化應用，更進一步。企業數智化轉型升級，并不是為了趕時髦，造概念，是有深刻的時代背景和市場需求。大體來看，企業的數智化升級需求，可以從“大中小”三個層面來進行分解：

大時代：整個社會在進行數智化轉型

雷軍在接受媒體采訪時，曾經就自己與馬云的差距進行了反思。他認為自己之所以不如馬云，不是因為自己不努力，也不是因為自己不夠聰明，關鍵是之前沒能做到“順勢而為”。在互聯網風起的時候，馬云抓住了電商的風口，而雷軍卻死磕辦公軟件領域，這是雷軍“落后”的關鍵原因。基于此，還誕生了那句“站在風口上，豬都會飛”的名言。

的確，順勢而為，是很多事業成功的基礎。所以，企業數智化轉型這件事，也一定要符合時代大勢，要“順風”。

未來幾十年，數字經濟將成為國家競爭的關鍵戰場。誰占領了數字經濟的高地，誰就具備更強的競爭力。黨的十九屆五中全會指出，“十四五”時期，要發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群，加強數字社會、數字政府建設，提升公共服務、社會治理等數字化智能化水平。

國家在政策層面不遺余力的推動著數字經濟的發展，推進政府、企業的數智化轉型，并相繼出臺了一系列政策文件。

據中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書（2021）》顯示，2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP的比重為38.6%。并且，數字經濟的增速9.7%，保持高位增長，是國民經濟的核心增長極之一。

如果把數智化的企業比作是魚，那數字經濟就是江河。只有水夠深，才能養足夠多的大魚。毫無疑問，已經發展到39.2萬億元規模的數字經濟，“水”已經足夠深了，能夠養得起不少的大魚。

中市場：市場競爭主體都在加速數智化

順應時代趨勢只是成功的基礎，要在激烈的市場競爭中脫穎而出，還要打敗眾多的競爭者。面對殘酷的競爭，企業需要提升自己的經營效率，打造自己的“殺手锏”。比如，通過數智化升級，實現對用戶需求的快速洞察、反應，產品個性化研發與柔性生產，運維的自動化，服務流程的簡化與服務高效化等。通過諸多層面的智能化來提升企業的“層級”，對那些還處于信息化、自動化甚至人工作業層面的企業實現“降維打擊”。

目前，市場上已經涌現出諸多優秀的數據智能服務商，他們不斷探索各類行業應用場景，提供豐富的數據智能解決方案。比如：字節跳動推出火山引擎，將自身的AI、內容、算法能力化為成熟的產品形態，如火山車娛、CDP、GMP、智慧聽鑒等，為車企提供了多樣化、系統化、全鏈路的數智化解決方案，幫助汽車企業實現數智化轉型；京東云將人工智能、云計算、大數據、物聯網等技術，與其多年積累的供應鏈管理經驗相結合，提供產業數智化解決方案；思邁特軟件推出企業級數智化應用平臺“Smartbi”，滿足客戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI 智能分析等方面的需求。

實踐證明，通過數智化升級，企業的經營管理效率的確可以得到明顯提升。以數據中心運維為例，基于中國聯通中原數據基地的iCooling@AI解決方案，能高效準確地采集數據中心能效相關的全部數據，利用深度神經網絡建模，精確擬合數據中心運行狀態，實現小時級優化。經過智能化升級，該數據中心冷凍站的總功耗下降了8%-10%，末端功耗降低了約10%，有效降低數據中心PUE約8%-15%。我們知道，數據中心是云計算廠商的主要成本，而電力消耗又是數據中心運維的主要成本。因此，通過AI技術降低功耗，進而顯著降低數據中心運維成本，將使得云廠商在市場競爭中獲得重要的競爭力，在價格戰中也更有底氣。

“小企業”：數智化企業效率提升的關鍵

在數字經濟時代，市場需求正在發生深層次的變革，表現出諸多新的特點，比如個性化、興趣驅動、即時滿足的特點。

個性化：數字經濟時代，喚醒了個性化消費意識，企業匯集海量客戶信息數據，從規模化生產向分散化、個性化定制轉變，有效滿足客戶個性化消費需求；

興趣驅動：淘寶、拼多多、抖音等數字平臺興起，打破了信息不對稱，消費者擁有更多的選擇機會，平臺依據大數據分析，智能推薦符合消費者興趣的產品和服務。以二次元圈層、游戲圈層為代表的消費者更愿意為興趣買單；

即時滿足：數據信息快速傳播和物流快速發展，克服延時和地域差異，實時快速滿足客戶需求。

需求端的變化，也推動著供給側的變革，提供產品、服務的企業也需要應需而變。當前，數智化轉型升級已成為推動企業實現增長的核心引擎。數據猿聯合上海大數據聯盟對192家企業深入調研發現，65.1%企業正在實施數智化轉型升級，34.9%企業有數智化轉型升級的意愿。

通過智能化升級，企業希望實現多樣化的目標。綜合起來看，可以將這些目標分為三類，分別是更好地滿足客戶需求，包括提升用戶滿意度和忠誠度、提高企業收入、獲取新用戶；創新組織結構，包括滿足組織結構變革要求、實現數據驅動的智能決策；降本增效，包括降低運營成本、提升運營效率等。

其中86.5%的企業希望數智化轉型升級更好滿足客戶需求；88.5%企業意向創新組織結構實現數據驅動智能決策；83.9%企業認為通過數智化實現企業效率提升，可以增強企業競爭力。

事實上，智能化升級的確可以有效提升企業的經營效率、組織效率和客戶服務能力。需要指出的是，企業的數智化升級是一個系統工程，需要智能平臺與企業業務流程的深度融合，“功效”才更為顯著。以企業經常需要面臨的市場營銷業務為例，網易數帆構建了全渠道營銷產品體系，通過客戶運營、營銷推廣、數據洞察、營銷編排數據智能能力，在營銷計劃配置、會員精細化運營、客戶人群洞察、私域數據沉淀等業務領域，實現效率提升。

營銷計劃配置，通過將不同的內容營銷工具與營銷觸點組合，實現面向不同人群精準的溝通計劃以及事件營銷；會員精細化運營，根據指定人群、時間、內容、渠道等自動化營銷，打造千人千面營銷全流程，快速提高ROI；客戶人群洞察，基于個體或人群標簽所建的細分人群洞察，幫助企業形成更具針對性的人群運營策略，促進精細化運營策略快速落地；私域數據沉淀，通過消費者運營平臺幫助企業整合線上及線下渠道的營銷數據，形成企業會員私域數據資產中心。

企業的數智化升級，是時代趨勢、市場競爭、企業自身發展三個方面力量共同推動的結果。這三方面也可謂是拉動企業數智化升級的“三駕馬車”，既是企業升級的內生動力，也是鞭策企業加快轉型的外部力量。只有經過“數智化洗禮”的企業，才能成為未來市場競爭的合格“戰士”，在殘酷的商業社會生存下去。當然，企業的數智化轉型并不是一帆風順的，會遇到各種各樣的問題。并且，不同行業的數智化需求多種多樣，需要針對特定行業、企業的業務場景來制定解決方案。為此，在接下來幾篇文章中，我們將深入剖析企業數智化轉型的具體路徑，以及可能會遇到的問題，并詳細的介紹一些成功的應用案例。