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破解研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題 汽車企業(yè)需要一朵更高性能的研發(fā)云

11月30日,工業(yè)和信息化部印發(fā)《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》?!兑?guī)劃》提出,到2025年,企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化普及率達(dá)80%,數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)85%?!兑?guī)劃》同時(shí)要求,包括汽車在內(nèi)的重點(diǎn)裝備領(lǐng)域,要構(gòu)建面向裝備全生命周期的數(shù)字孿生系統(tǒng)。

在國(guó)家政策點(diǎn)名支持下,汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加深入,研發(fā)數(shù)字化也迫在眉睫。有數(shù)據(jù)表明,2021年上半年的新車上,OTA功能的搭載率已經(jīng)超過(guò)30%,帶有自動(dòng)駕駛功能的電動(dòng)汽車與燃油車相比,在相同空間內(nèi)增加了40%硬件,這就需要千兆級(jí)別的數(shù)據(jù)傳輸,且新的電子電氣架構(gòu)超過(guò)1億行的軟件代碼,傳統(tǒng)研發(fā)與設(shè)計(jì)方式已經(jīng)完全不能勝任新需求。另一方面,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壁壘不斷增高,消費(fèi)者追新逐熱步伐更迭加速,使得車企不斷縮短新車研發(fā)周期,目前已經(jīng)由過(guò)去的5~7 年有效縮短至2~3年,對(duì)數(shù)字化研發(fā)工具的能力和效率提出更高要求。

例如,近幾年車企在研發(fā)生產(chǎn)過(guò)程中,越來(lái)越多借助CAE工具在設(shè)計(jì)階段驗(yàn)證產(chǎn)品的適應(yīng)性,數(shù)字孿生賦能下的汽車全生命周期管理也增加了數(shù)據(jù)復(fù)雜程度,車企需要高性能、高彈性的存儲(chǔ)和計(jì)算能力,隨之而來(lái)的HPC集群資源需求成倍增加。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初,車企往往會(huì)選擇自建HPC集群,但現(xiàn)在已經(jīng)無(wú)法滿足研發(fā)制造的需求。利用云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行數(shù)值仿真,輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)分析,最優(yōu)成本實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率提升,已然成為常態(tài)。

另外,自動(dòng)駕駛已經(jīng)成為未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要高地,其研發(fā)、測(cè)試過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要專業(yè)化存儲(chǔ)和利用方案。而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本高、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘難、研發(fā)迭代效率低等普遍存在的問(wèn)題制約了自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。車企需要依托云的能力,來(lái)構(gòu)建高效的挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,構(gòu)建自動(dòng)駕駛研發(fā)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán)。

面對(duì)汽車研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),以云平臺(tái)為底座,建設(shè)數(shù)字孿生、模擬仿真、高性能計(jì)算等平臺(tái)已經(jīng)成為車企的必修課,這也進(jìn)一步推動(dòng)了汽車企業(yè)與科技企業(yè)的合作。騰訊汽車云圍繞著車企研發(fā)數(shù)字化的核心需求,推出研發(fā)數(shù)字化解決方案,以高性能、高彈性、靈活配置及生態(tài)豐富的整體能力,助力車企提高研發(fā)效率,快速響應(yīng)環(huán)境變化,將更高性能的、更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品,以更快的速度推向市場(chǎng)。

針對(duì)車企研發(fā)過(guò)程中對(duì)高性能算力的需求,騰訊推出高性能、低成本、彈性靈活的HPC方案。方案中包括最新的 Intel Ice Lake/AMD EPYC處理器,主頻提升至3.4GHz;最新一代的RoCE V2 100G的RDMA網(wǎng)絡(luò),微秒級(jí)延時(shí);國(guó)內(nèi)10w+CPU并發(fā)資源池,同時(shí)提供A100/A10GPU資源池,可以滿足不同類型 CAE軟件需求。在實(shí)踐方面,長(zhǎng)安汽車通過(guò)與騰訊合作HPC項(xiàng)目,獲得最新最強(qiáng)算力的支持,通過(guò)數(shù)字化的設(shè)計(jì)工具,基于數(shù)字孿生等技術(shù),大幅提升研發(fā)效率,研發(fā)周期從36個(gè)月縮短到24個(gè)月。

在助力車企自動(dòng)駕駛研發(fā)方面,騰訊自動(dòng)駕駛云以數(shù)據(jù)效率為核心,專注于為自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)提供全鏈路服務(wù)。平臺(tái)除提供騰訊自研能力與服務(wù),還廣泛集成行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀解決方案,有效串聯(lián)起從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、標(biāo)注,到感知算法訓(xùn)練、仿真與評(píng)測(cè),再到量產(chǎn)數(shù)據(jù)回傳、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等自動(dòng)駕駛研發(fā)的全鏈路、全生命周期的方方面面。近期,該平臺(tái)落戶某國(guó)際頭部科技公司,服務(wù)于L3及以上級(jí)別自動(dòng)駕駛功能的研發(fā),第一個(gè)用例是基于中國(guó)數(shù)據(jù)的感知算法開(kāi)發(fā),后期將用于包括但不限于自動(dòng)駕駛算法測(cè)試、驗(yàn)證、硬件在環(huán)仿真、模擬、為生產(chǎn)啟用映射服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

技術(shù)革新正在重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)新價(jià)值,新的市場(chǎng)格局也因此加速形成。騰訊作為汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助手和生態(tài)共建者,緊跟宏觀趨勢(shì),把握行業(yè)痛點(diǎn),推出騰訊汽車云研發(fā)數(shù)字化方案,不僅大幅提升研發(fā)效率,也為產(chǎn)業(yè)尋找新的成長(zhǎng)賽道提供廣闊空間。

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