在1月6日舉行的首屆分布式數據庫開發者大會上，螞蟻集團聯合Gartner發布了圖計算專題研究《TuGraph：企業級實時全棧圖計算平臺》（以下簡稱白皮書）。白皮書指出，圖計算在深入探索關聯數據方面正發揮核心作用，未來將被廣泛應用于金融、能源、智能制造、電信和公共醫療等領域。隨著企業對業務的分析需求量級和時效性提出更高要求，從離線到近線到實時將是下一代圖計算系統的發展趨勢。
白皮書全新定義了圖計算的技術發展趨勢和應用價值，為該技術的行業發展和技術落地提供了重要依據。
根據Gartner的數據，自2018年10月至2020年10月，Gartner有關圖計算技術領域的查詢量和興趣增長了280%。通過圖計算分析和洞察數據之間的關聯關系提高社會運行效率，成為了大數據與AI領域下一個戰略制高點。
圖注：Gartner認為“圖與一切息息相關”
白皮書也指出，現有的圖計算系統的應用還處于初級階段，大多無法對海量圖數據進行在線實時分析。通過調研，Gartner認為，強大的性能優勢讓TuGraph可以支撐企業級用戶的關聯數據分析需求。
TuGraph，是螞蟻集團大規模圖計算平臺，也是業內首個在大規模圖上提供實時服務的圖計算平臺，為螞蟻集團提供了業界領先的實時和時序大規模圖分析能力，具備毫秒級處理延時，致力于四天內完成六個月數據的時間穿越式仿真，是國際標準圖數據庫基準測試LDBC-SNB的世界紀錄保持者。
圖注：螞蟻集團TuGraph架構
目前，TuGraph已被成熟應用于螞蟻集團的支付和數字金融場景中，為風控、反洗錢、反套現和社交網絡應用提供了穩定的決策支持能力。其中，支付寶的風險識別能力提升了近100倍，風險審理分析效率提升90%。TuGraph也已向社會開放，在金融、能源、互聯網等領域落地應用。中國國家電網公司全球能源互聯網研究院為了解決實時管理設備及監控運行狀態帶來的挑戰，采用了圖數據模型代替傳統關系型數據庫，通過TuGraph對圖數據進行統一存儲、管理和計算，實現了頻繁且復雜的實時數據查詢和更加高效的電網模擬計算，確保整個電網平穩運行。螞蟻集團圖計算技術負責人陳文光表示，圖計算是處理關聯數據的出色技術，產業界也在快速擁抱圖計算，希望通過開放螞蟻集團的經驗，讓圖計算在各行各業發揮更廣泛的應用和價值。
Gartner分析師認為，圖計算鏈接所有數據，正在構成許多現代數據分析的基石。通過對分析數據和人工智能數據的高效管理，包括對圖結構的分析，可為過于復雜而難以解決的傳統業務難題提供解決方案。到2025年，圖計算技術將用于80%的數據和分析創新，促進企業的快速決策。
Gartner在《2020十大數據分析趨勢》中曾指出，圖計算已成為近三年來極具熱度的新興數據分析趨勢。
