一種數據存儲引擎，滿足一種數據模型的需求。以前，基于這些單一的典型場景，業界有了不少知名的單模型數據庫解決方案。將這些單模型的數據庫產品組合，形成的大數據平臺，可以滿足用戶多數據模型應用的需求。

不過，在大數據分析中，用戶已不能忍受將數據庫進行混編使用。多模型大數據平臺開始受到用戶的青睞。

中國信通院2021年發布的《數據庫發展研究報告（2021年）》就認為，多模數據庫實現一庫多用，利用統一框架支撐混合負載處理，運用AI實現管理自治，提升易用性，降低使用成本。

中國計算機學會數據庫專委會發布的《“十四五”數據庫發展趨勢與挑戰》報告也認為，多模數據庫實現一庫多用。

那么，多模型大數據平臺誰最強呢？

傳統模式的多模型弊端日益顯現

多模數據庫是指能夠支持處理多種數據模式混合的數據庫，如關系、KV、文檔、圖、搜索、時序、時空等?；诖松系亩嗄Ｐ痛髷祿脚_，支持靈活的數據存儲類型，將各種類型的數據進行集中存儲、查詢和處理，可以同時滿足應用對于結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理需求。

傳統的混搭數據庫的實現方式，將導致數據被重復復制多份，嚴重制約系統運行效率。

同時，在處理多模型的需求時，用戶不得不采用多工具組合的混合方法，但這種混合方法的運維過于復雜，必須要維護多種數據庫來滿足不同模型的需求。

專家認為，當前市場上出現的一些多模數據庫往往存在一些缺陷，如支持的數據模型有限，且缺乏統一的訪問接口，不能夠利用統一查詢語言進行查詢，例如基于Azure云的CosmosDB，僅包含了關系型的SQL Server、文檔型的MongoDB、列簇式的Cassandra等幾種模型存儲，且它們都只能用各自對應的API進行訪問。

另外，支持統一查詢接口的往往查詢性能不理想，比如基于文檔型的ArangoDB，雖然能夠利用統一查詢語言AQL同時查詢文檔和遍歷圖數據，但性能往往不理想。因為利用文檔的形式實現圖模型需要通過多文檔進行連接，當圖遍歷的深度加大時，查詢將非常耗時。

未來多模數據庫應該是一種原生支持各種數據模型，有著統一訪問接口，能自動化管理各模型的數據轉化，模式進化且避免數據冗余的新型數據庫系統。

星環科技深耕多模型大數據領域

星環科技（星環信息科技）早在2020年就推出多模型數據數據處理平臺Transwarp Data Hub 7.0，就主打一站式多模異構數據處理，打破了行業內普遍存在的不同數據庫產品切換的不便利，通過一個平臺處理多種數據模型，用戶無需維護多種數據庫即將成為現實。

2021年，星環科技推出了大數據基礎平臺TDH 8.0，采用了領先的多模型技術架構和統一數據管理，支持8種存儲引擎、10種存儲模型，自動化應對多部門業務需求，能夠支撐用戶各種高階的數據分析場景，幫助用戶完成數據自動化管理，實現業務價值。

2022年，星環科技正式推出TDH9.0，基于多模型統一架構對多模型處理能力進一步加強，實現9種存儲引擎支持10種數據模型，同時對存儲引擎進行升級，提供更高的性能和更強的功能，幫助企業用戶滿足更多以及要求更高的業務場景。

星環科技的TDH基于多模型統一技術架構，提供統一的接口層、統一的計算引擎層、統一的分布式存儲管理層和統一的資源調度層，在保障不同數據模型高性能、高可靠、高可用的同時，實現了資源配置更靈活、操作運維更簡潔易用的目標。

其中，基于統一的SQL編譯器Transwarp Quark，可以實現統一接口處理不同的業務和不同數據模型。

基于分布式計算引擎Transwarp Nucleon，可以根據不同的存儲引擎自動匹配高性能算法，可以支持批處理、流處理等不同類型計算任務，支持不同模型數據的流轉與關聯，降低開發難度，提升開發效率。

用戶不需要為不同模型建立單獨的存儲系統，而是通過統一的存儲管理，降低了運維管理成本，也避免了數據孤島。

星環科技自主研發的云原生操作系統TCOS，提供統一的資源調度框架，通過容器化編排，能夠統一調度計算、存儲、網絡等各基礎資源。

星環科技大數據平臺多模架構的優勢

TDH可以針對不同需求，采用多種最優存儲模型，如分析查詢采用行列混合存儲，模糊匹配查詢采用全文檢索，關系推理查詢采用圖數據存儲。通過多種模式的存儲，可以使各場景下的查詢分析性能都得到極大優化，極大提升了各個產品的效率。

TDH采用了統一的數據管理，一個簡單的SQL語句就可以直接進行關聯查詢，如同操作同一個數據庫一般，使應用開發變得十分便捷，也提升了工作效率。

而TDH采用了統一的數據管理，在產品底層服務中直接保障數據一致性，同時對多模型的數據進行整體運維，是天然的一體化系統。大大降低運維成本。

星環科技以一站式多模異構數據處理的能力，幫助更多用戶開辟新航道，平穩快速地穿越大數據“深水區”，在為各行各業的用戶提供“一站式”大數據技術服務的同時，也會真正釋放大數據帶來的價值紅利。