日前，中國證券業協會2021年重點課題研究優秀課題報告評選結果公示，星環科技聯合銀河證券申報的課題 ”知識圖譜在證券行業合規風控方向的應用研究“ 榮獲 “2021年重點課題研究優秀課題報告”。
中國證券業協會2021年重點課題研究以 “新發展格局下中國資本市場與證券業高質量發展” 為主題。星環科技聯合銀河證券此次申報的課題，切實闡述了知識圖譜區別于傳統合規風控信息技術應用方法，同時用實證案例驗證了通過知識圖譜構建未來新一代合規風控統一平臺技術的可行性，為證券行業在科技監管、合規風控建設提供了新的路徑。
隨著金融領域數據挖掘分析的日益深化，如何有效發揮海量數據蘊藏的巨大價值賦能業務是其亟待解決的問題。星環科技基于自主研發的分布式圖數據庫StellarDB與知識圖譜平臺Sophon KG，為企業用戶構建圖譜應用平臺，可快速挖掘非結構化數據和半結構化數據價值，找出其存在的關聯關系，提煉有價值信息，穩定可靠地解決金融行業所面臨的不同問題。
具體來說，知識圖譜應用賦能金融業務分為三大類：金融監管+風險合規大類、精準營銷類、投資研究類，分別面向金融機構三大業務條線：
金融監管+風險合規大類知識圖譜：風險是金融的命脈，也是國家監管科技的主干，所以這個方面也是星環科技最早開始投入建設和技術研發的方向，面向超大規模圖網絡，星環科技率先發布了支持空間3D的圖展示，避免了二維圖的展示對于大于上萬節點無法清晰體現。
營銷知識圖譜：面向銀行等大型金融機構可能存在上千萬家的B端或者C端用戶，如何精準營銷，比如疫情期間小微企業信貸精準投放，就用到對公知識圖譜的技術，充分的實現了在營銷端沉淀業務知識，發揮圖譜價值的效果。
投資知識圖譜：金融和資本市場未來發展重點的直接融資方向中，最重要的金融業務就是投資，利用知識圖譜刻畫人類研究成果進行知識圖譜化表達和構建，也是多家券商和基金公司在探索金融科技賦能投資收益效果的路線，星環科技通過全棧能力，深度融合NLP+知識圖譜技術，將智能投研的場景通過知識表示學習等領先的知識圖譜技術實現對于投資研究場景下的賦能。
知識圖譜作為認知智能的基石，對推進金融等各行業智能化發展具有重要意義。星環科技在知識圖譜領域深耕多年，有深厚的技術沉淀和積累，未來將進一步推動知識圖譜技術落地實踐、生根開花。
