9月9日，聯(lián)想“論道新IT-制造數(shù)字現(xiàn)代化”系列云端CIO訪談第二期正式舉辦。本期論壇以“揭秘算力定義的自動駕駛技術”為主題，在聯(lián)想集團基礎設施業(yè)務群大制造行業(yè)總經(jīng)理宋濤的主持下，特別邀請到文遠知行首席運營官張力、聯(lián)想集團基礎設施業(yè)務群高性能計算資深專家郝常杰與聯(lián)想凌拓數(shù)據(jù)管理架構師楊亞萌出席，共同解讀算力、算法和數(shù)據(jù)對汽車數(shù)字化，尤其在自動駕駛領域的價值。

聯(lián)想“論道新IT”系列云端CIO訪談活動每期聚焦一個企業(yè)數(shù)字化轉型過程的痛點，邀請到行業(yè)資深技術專家、管理者，共同探討企業(yè)在熱點技術應用方面的挑戰(zhàn)與解決之道，助力企業(yè)加速數(shù)字化轉型。本期活動以最熱門的汽車行業(yè)轉型為主題，在算力定義汽車的大趨勢下，通過四位嘉賓深入的分享，展現(xiàn)了聯(lián)想如何在產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈上不斷優(yōu)化數(shù)字底座，在場景智能化方面推陳出新。聯(lián)想通過一套融合算力和數(shù)據(jù)管理的新IT基礎設施解決方案，以中立開放的態(tài)度、全面陪跑的服務，持續(xù)賦能汽車產(chǎn)業(yè)升級。

算力、算法、數(shù)據(jù)，推動自動駕駛發(fā)展的“三駕馬車”

和任何一個自動控制系統(tǒng)一樣，汽車自動駕駛技術也是由輸入、控制和輸出三部分組成。汽車通過傳感器感知周圍環(huán)境信息，輸入到計算平臺經(jīng)過算法處理之后，對車輛的軌跡、動勢等做出判斷，并進行下一步的路徑規(guī)劃、汽車行為決策等。這一套流程需要強大算力、智能算法和數(shù)據(jù)處理能力的支持，才能做到瞬時反饋、準確判斷以及智能規(guī)劃，以此優(yōu)化道路車況，減少意外事故的發(fā)生。

算力、算法和數(shù)據(jù)這“三駕馬車”，任何一個有短板都會影響自動駕駛技術閉環(huán)的執(zhí)行與流動，打亂這套技術生態(tài)。本期訪談邀請到的三位嘉賓，在算力、算法和數(shù)據(jù)管理這三個領域有著豐富經(jīng)驗和獨到見解，貢獻了精彩的技術觀點。

技術進步日新月異，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為工業(yè)發(fā)展的新“石油”，數(shù)據(jù)量不斷增加，迭代時間更加緊迫。提升數(shù)據(jù)處理能力對汽車行業(yè)數(shù)字化升級、汽車企業(yè)打造自身競爭力至關重要。楊亞萌介紹，“自動駕駛的數(shù)據(jù)流，由數(shù)據(jù)采集車通過各種專業(yè)傳感器導入設備上傳至核心端，再經(jīng)過數(shù)據(jù)的分流、清洗、打標等，脫敏處理過的數(shù)據(jù)提供給機器學習平臺來進行訓練，在整個自動駕駛的數(shù)據(jù)管理上，覆蓋了邊緣、核心以及近云到公有云的環(huán)境，聯(lián)想凌拓依托ONTAP 軟件能夠幫助數(shù)據(jù)在整個鏈條上高效流通，通過 ONTAP AI 業(yè)界已驗證的架構簡化、加速和集成數(shù)據(jù)管道，利用橫跨邊緣到核心再到云的 Data Fabric，可以可靠地簡化數(shù)據(jù)流，加速分析、訓練和推理，提供自動化、高效率、高性能、安全可靠的數(shù)據(jù)管理平臺。”

底層的數(shù)據(jù)“石油”疊加強大的算力“引擎”，才能釋放出更大的能量。郝常杰表示，“從傳統(tǒng)車企的仿真和設計，到現(xiàn)在新形態(tài)的自動駕駛，汽車行業(yè)發(fā)展一直以來都需要算力支撐。聯(lián)想作為全球領先的高性能計算解決方案提供商，已經(jīng)陪伴汽車產(chǎn)業(yè)轉型升級多年，面對人工智能發(fā)展趨勢，我們將傳統(tǒng)的高性能計算平臺和人工智能平臺合二為一，通過一個智算平臺支撐行業(yè)發(fā)展的技術和產(chǎn)品迭代。”

對于汽車產(chǎn)業(yè)長期高質量發(fā)展而言，算法的優(yōu)化和迭代，能夠提高數(shù)據(jù)利用效率、降低算力投入成本。張力基于自身實踐表示，“考慮到產(chǎn)業(yè)化和應用，自動駕駛的發(fā)展也要嘗試著做一些‘減法’，一輛規(guī)模化生產(chǎn)的L4級自動駕駛汽車不可能一直背著昂貴的巨大算力。通過一些專有芯片以及算法的融合，能夠實現(xiàn)成本降低，隨著算法的成熟和優(yōu)化，數(shù)據(jù)的驗證工作將會簡化。”與此同時，張力還提到文遠知行已經(jīng)研發(fā)出一套獨有的算法，可應對全天時、全天候、全場景的汽車自動駕駛需求，這也成為文遠知行的一大亮點。

挑戰(zhàn)與機遇并存，聯(lián)想提供汽車產(chǎn)業(yè)升級最佳數(shù)字底座

現(xiàn)場，四位嘉賓也結合自身對于行業(yè)的理解提出了汽車產(chǎn)業(yè)鏈未來升級過程中存在的一些不可忽視的挑戰(zhàn)：包括算法的成熟度、數(shù)據(jù)的安全性、成本的投入產(chǎn)出比等問題。

聯(lián)想在汽車行業(yè)數(shù)字化領域不斷積累，打造了完善的解決方案，成為汽車產(chǎn)業(yè)升級的最佳數(shù)字底座。首先，聯(lián)想在整個產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)上完整布局，能為自動駕駛頭部企業(yè)帶來強大的算力平臺，如機器學習的訓練推理平臺；能夠為車規(guī)級算力芯片、域控制器的企業(yè)提供先進的EDA設計平臺；能夠為激光、毫米波雷達傳感器企業(yè)提供電磁分析的多路胖節(jié)點算力平臺；能夠為智能駕艙企業(yè)提供完整的混合算力和多云管理方案；同時，能夠通過多技術融合的算力平臺為整車廠進行安全碰撞分析，流體和結構力學分析；聯(lián)想在整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈逐步成為先進的數(shù)字底座和算力基礎設施規(guī)劃、設計和交付的提供商；此外，聯(lián)想凌拓為自動駕駛解決方案提供了一整套從邊緣到核心，再到公有云端高效、自動化、高性能、安全可靠的存儲、訪問傳輸方案，并根據(jù)客戶業(yè)務、場景輸出多樣化的解決方案，減少數(shù)據(jù)管理方面的后顧之憂。

如今，隨著5G、人工智能、云計算和智能交通設施等新一代信息技術的革新，社會大眾對數(shù)字化汽車行業(yè)尤其是自動駕駛技術期待頗高。自動駕駛意味著一種更先進的生活方式，無論是影視還是文學作品中，自動駕駛都帶有讓人癡迷的賽博科幻感。回歸現(xiàn)實，汽車行業(yè)的數(shù)字化處于發(fā)展進步的階段，很多技術問題需要克服，還需要縝密的統(tǒng)籌和規(guī)劃。在場的四位嘉賓對未來充滿信心，表示通過匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游專業(yè)的從業(yè)人員，算力、算法與數(shù)據(jù)管理進行有機融合發(fā)展，終將實現(xiàn)共贏。

聯(lián)想作為全球ICT行業(yè)的領導企業(yè)之一，長期關注制造領域行業(yè)發(fā)展，以沉淀多年的行業(yè)最佳實踐，在汽車數(shù)字化及自動駕駛技術方面率先邁步，勇立場景智能化潮頭。聯(lián)想以先進科技洞察新未來，支持汽車行業(yè)等實體制造領域的數(shù)字化轉型，為汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴提供強有力的數(shù)字底座，持續(xù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型。