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阿里數字供應鏈算法入圍國際運籌學與管理科學學會(INFORMS)杰出實踐獎

近日,運籌學領域最具權威的學術組織國際運籌學與管理科學學會(INFORMS)公布了2022年“Daniel H. Wagner杰出實踐獎”總決賽名單,阿里巴巴數字供應鏈算法團隊憑借創新的補貨算法技術成功入圍。

“Daniel H. Wagner杰出實踐獎”是全球運籌和管理科學界最具代表性的工業應用獎,其評判原則為:技術上的重大創新、可驗證的實踐成功,以及強有力的分析內容。獎項舉辦的24年間,國際上諸多巨頭企業如寶潔,通用電氣,IBM、英特爾、達美航空等曾以行業發展的創新實踐成功進入決賽。據悉,今年全球共四支團隊入圍該獎項,阿里是首個憑借供應鏈庫存優化技術入圍的中國科技企業。

阿里巴巴數字供應鏈算法團隊與芝加哥大學Booth商學院合作,提出了基于博弈論和深度強化學習的全新補貨算法技術,并應用于天貓超市庫存管理中,通過算法托管的貨品占整體貨品比例超過65% ,這意味著補貨自動化率較高且人工干預較少,可在保持貨品在架率的情況下,大幅降低庫存周轉,有效緩解由于恐慌性購買導致的牛鞭效應,也為人機協同規模化運營供應鏈打下基礎。

全新補貨算法技術在保障生活必需品供應的同時,也降低了供應商和零售商的資金成本壓力,為天貓超市帶來千萬級別的庫存成本節約。該技術以在疫情期間顯著的應用效果,以及其清晰可讀的論證分析,成為本次入圍“Daniel H. Wagner杰出實踐獎”的重要因素。

阿里數字供應鏈算法團隊張祎東表示,團隊本次提出的補貨算法研究成果在面對突發事件時,對預防人工過激反應導致的大量補貨,有很好的干預效果;對于供應鏈全鏈路的一體化決策優化、以及如何更好的人機協同,有重要的啟示作用。

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