今天，越來越多的企業(yè)與商家把營(yíng)銷的目光聚焦于線上，并不斷在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精細(xì)化流量上投入，耕耘精準(zhǔn)營(yíng)銷。然而，想要做好精準(zhǔn)營(yíng)銷難度不小，首要維度是客戶精準(zhǔn)，要能對(duì)客戶屬性有精準(zhǔn)的判斷和區(qū)分；其次是內(nèi)容精準(zhǔn)，找到精準(zhǔn)的客戶之后，推送契合的內(nèi)容和廣告，才能夠打動(dòng)客戶。因此，不少企業(yè)和商家開始借力數(shù)字營(yíng)銷自動(dòng)化工具，希望大幅提升營(yíng)銷效率和精準(zhǔn)度。
作為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”的代表產(chǎn)品之一，火山引擎A/B測(cè)試 DataTester 近期也對(duì)營(yíng)銷自動(dòng)化場(chǎng)景能力進(jìn)行了升級(jí)。DataTester 產(chǎn)品內(nèi)專門設(shè)有“智能運(yùn)營(yíng)”模塊，提供覆蓋全流程的營(yíng)銷自動(dòng)化工具能力，支持運(yùn)營(yíng)人員自助開展用戶的精準(zhǔn)觸達(dá)，以提升用戶運(yùn)營(yíng)效率。
火山引擎DataTester 能在目標(biāo)人群選取、觸達(dá)時(shí)機(jī)設(shè)定、自動(dòng)化流程引導(dǎo)、多任務(wù)分流及實(shí)時(shí)效果分析等方面，提供如下支持：
精準(zhǔn)人群圈選：支持通過用戶分群、用戶屬性、行為條件等多種方式圈定目標(biāo)用戶；
精準(zhǔn)觸達(dá)時(shí)機(jī)：可按照預(yù)設(shè)規(guī)則，由用戶行為自動(dòng)觸發(fā)營(yíng)銷動(dòng)作，并支持定時(shí)觸達(dá)、例行觸達(dá)等方式；
流程畫布：可設(shè)計(jì)編排自動(dòng)化流程，在用戶旅程的環(huán)節(jié)中自動(dòng)提醒用戶，以促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化；
多任務(wù)分流和賽馬：在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)使用多套內(nèi)容觸達(dá)用戶，根據(jù)觸達(dá)效果手動(dòng)或自動(dòng)選擇最優(yōu)方案；
跨渠道觸達(dá)：系統(tǒng)通過 user_unique_id 將用戶在各個(gè)觸點(diǎn)的行為合并串聯(lián)在一起，同時(shí)支持跨渠道觸達(dá)；
實(shí)時(shí)效果監(jiān)控：系統(tǒng)提供推送實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)表幫助運(yùn)營(yíng)人員監(jiān)控觸達(dá)效果。
下文以剛過去的雙11活動(dòng)為例，介紹如何通過火山引擎 DataTester 智能運(yùn)營(yíng)提升電商用戶的下單支付轉(zhuǎn)化率。
信息精準(zhǔn)觸達(dá)是一種有效的市場(chǎng)營(yíng)銷手段，承擔(dān)了召回，拉活，留存用戶的功能。當(dāng)然，如果用戶收到過多的無效信息推送也會(huì)導(dǎo)致用戶關(guān)閉APP推送功能。因此選擇匹配的受眾、精準(zhǔn)的目標(biāo)，在適當(dāng)時(shí)候做出合適的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作而顯得尤為重要。
在下方設(shè)置中，要通過 DataTester 智能運(yùn)營(yíng)達(dá)成的目標(biāo)是：在11月11日至13日之間做一次精準(zhǔn)信息推送。目標(biāo)人群是最近30日內(nèi)訪問過某商品頁面、但未完成支付的人群；提醒上述人群雙11活動(dòng)正在進(jìn)行中，可以下單購買。用戶在收到推送后進(jìn)入對(duì)應(yīng)頁面，3小時(shí)內(nèi)完成支付動(dòng)作則視為完成目標(biāo)，計(jì)入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。每位用戶僅可被推送一次，不做多次打擾。
在這個(gè)智能運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中，DataTester支持以A/B測(cè)試的方式，同時(shí)運(yùn)行不同的運(yùn)營(yíng)推送策略，并實(shí)時(shí)展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。電商企業(yè)可即刻獲得數(shù)據(jù)反饋，及時(shí)調(diào)整智能運(yùn)營(yíng)策略，以獲得更優(yōu)轉(zhuǎn)化率。
具體流程如下：
1.設(shè)置進(jìn)入條件：避免同一個(gè)用戶重復(fù)收到過多推送
● 設(shè)置流程類型：在整個(gè)推送流程設(shè)置中，將流程類型設(shè)置為觸發(fā)型并可以選擇「完成A未完成B」；
● 時(shí)間選擇：時(shí)間范圍可以選擇從活動(dòng)開始11日至13日；
● 觸發(fā)條件：因?yàn)橐七M(jìn)支付轉(zhuǎn)化率，需要在關(guān)鍵步驟起作用，可以設(shè)置觸發(fā)條件為完成A事件（活動(dòng)頁面訪問）+沒有完成B事件（支付）；
● 參與限制：參與1次，即用戶被推送1次后，不會(huì)被重復(fù)推送，這樣可以避免用戶收到過多的推送；
2.圈選人群：依據(jù)推送內(nèi)容匹配精準(zhǔn)受眾
DataTester 支持選擇不同特征的受眾。在本例中，選取了最近30天，有過產(chǎn)品訪問，高活躍但沒有付費(fèi)的用戶群體。
3.目標(biāo)設(shè)置：當(dāng)受眾完成指定動(dòng)作，即為完成目標(biāo)
為方便目標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，DataTester 支持設(shè)置用戶完成轉(zhuǎn)化目標(biāo)的動(dòng)作，如可設(shè)置進(jìn)入流程后的3小時(shí)完成支付成功動(dòng)作，即視為本次推送轉(zhuǎn)化成功。
4.數(shù)據(jù)分析：通過數(shù)據(jù)分析及時(shí)掌握轉(zhuǎn)化情況
數(shù)據(jù)分析界面示意圖
據(jù)介紹，DataTester 智能運(yùn)營(yíng)不僅能幫助企業(yè)提效，也能大幅提升運(yùn)營(yíng)的智能性、敏捷性、可擴(kuò)展性。
作為字節(jié)跳動(dòng)打磨多年的A/B測(cè)試產(chǎn)品，DataTester 在2020年經(jīng)由火山引擎對(duì)外，它能夠深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產(chǎn)品功能等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代，策略優(yōu)化，運(yùn)營(yíng)提效等各個(gè)環(huán)節(jié)提供科學(xué)的決策依據(jù)，讓業(yè)務(wù)真正做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
目前，火山引擎 DataTester 已經(jīng)服務(wù)了美的、得到、凱叔講故事等在內(nèi)的上百家標(biāo)桿客戶，將成熟的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”經(jīng)驗(yàn)賦能給各行業(yè)。
