速途網12月28日訊（報道：喬志斌）“海信在交管大數據管理上實現又一突破，打破視頻、圖像、音頻、文本等不同媒體數據間融合壁壘，實現跨媒體數據的融合檢索與建模分析！”在12月26日舉行的2022年中國智能交通行業年終盛典上，海信網絡科技公司發布又一突破。

打造樣板

“十四五”是加快交通強國建設的關鍵階段，也是智慧交通建設的跨越期。圍繞智慧交通建設，從中央到地方開展了積極的探索實踐，尤其《數字交通”十四五”發展規劃》發布以來，交通全方位向“數”融合，已成行業共識。

政策先行、行業蓄力，大數據賦能智慧交通建設取得顯著成效。但隨著應用的逐漸深化，問題也暴露了出來，如海量交通數據未充分利用，數據價值未完全釋放。深潛數據藍海，海信基于交通云腦加速推進交管大數據應用，沉淀出了大數據賦能智慧交通建設的海信樣板。

升級云腦

今年以來，海信在交通云腦建設上不斷銳意進取，從數據管理、智慧倉和視頻AI引擎三個方面入手，打造更好用易用的交通云腦。

數據管理是數據應用的基礎。交通數據雖數量龐大，但不同類型的媒體數據難融合、難打通，成為深化大數據應用的絆腳石。打通壁壘實現數據融合，海信從時間、空間、對象、語義等要素入手，實現視頻、圖像、音頻、文本等不同媒體數據的融合檢索，并在此基礎上建模分析，讓交通數據從支流匯聚成汪洋，為智慧交通建設蓄力賦能。

在智慧倉構建上，海信深度解析緩堵保暢、安全整治等7大類業務場景，實現一百余個業務場景的建模，提煉出數百種業務應用模型。尤其是海信實現了建模工具可視化、高效化，行業首創14個交管專業算子簡化建模步驟、降低數據分析門檻，將傳統數據分析響應周期由天縮短至小時級，0代碼基礎也可快速上手，數據分析全員參與。

在視頻AI引擎升級上，海信積累了4大類200+核心AI算法，主要場景準確率90%以上。以擁堵識別為例，海信利用高點監控視頻資源進行擁堵的判別，工程環境下準確率達到98%。

賦能場景

技術的價值在于應用，只有實實在在的落地場景，技術才有生命力和競爭力。海信緊貼交管核心業務需求，以業務應用為導向精準高效賦能實戰。

首先，海信交管大數據模型覆蓋5大核心業務。以超載大貨車隱匿出行分析模型為例，海信針對超載車輛隱匿出行特征，行業首創趟路車、夜間超載車等實戰模型，破解了人工設卡效率低、影響通行等難題。在青島上線1個月以來，精準識別嫌疑車輛138輛。

其次，海信面向管理者打造業務最全面、實戰最深入的駕駛艙體系。面向不同層次的管理需要，海信打造分層分級分場景的駕駛艙產品體系，為不同層級領導定制“一張圖”。37項細分業務場景專題協助管理者掌控宏觀態勢，精準識別問題及風險，并層層鉆取、深挖原因、閉環處置。

再者，海信在交通指揮上實現指揮場景的模式化、精細化、高效化。通過對早晚高峰、節假日、惡劣天氣等9大類近百項指揮場景指揮模式進行歸納總結，固化優秀指揮方案，降低指揮難度與門檻，實現靠人指揮向AI研判指揮的轉變。

智慧交通建設已來到加速期。海信作為行業龍頭，將以創新科技為杠桿，深挖數據價值，持續落地應用場景，引領行業加速跑入“快車道”，為智慧交通建設貢獻海信力量。