導語：

生成式AI又爆重大進展，這個時代屬于善用工具的人。

近期，生成式AI的重大進展成為了熱議話題，其優秀的創作力表達，帶來了很多新的可能性。尤其是AI繪圖功能的爆火，讓許多普通人開始近距離接觸AI，并嘗試用AI進行創作。

（AI創作的人物圖，（圖片來源于網絡，如有侵權，請聯系我們刪除。））

然而，隨著生成式AI的爆火，尤其是AI逐漸進入游戲制作等專業領域的工業化流程，關于AI能否取代人的討論也在不斷增加。

不可否認的是AI越來越聰明了，但在這個過程中，人類的創造力和審美標準仍然是不可或缺的。《賽博朋克2077》的場景設計師就曾表示，在制作游戲原畫時，他們會基于角色設定、結合AI技術生成草稿，以生成結果為靈感進一步優化，再由專業美術不斷重復、調整才得到最終版。

（Timur Ozdoev使用AI繪圖生成的素材圖）

游戲從業者的實踐證明，AI繪圖確實為開拓設計思路和提升游戲研發效率起到了推動作用、帶來了更多的可能性，但是這些可能性仍需要人的智慧來決定和實現。

隨著“AI輔助、人類加工”的模式逐漸應用在游戲開發流程中，連續兩年成為Steam鉑金級別年度最佳游戲的《永劫無間》做出了又一創新嘗試——聯合范長杰博士坐鎮的網易伏羲實驗室推出“AI智繪時裝共創企劃”，讓普通玩家也能利用AI技術參與到游戲時裝的開發中來。

（AI智繪·時裝共創企劃）

本次活動中，玩家不僅可以為自己喜愛的AI靈感圖進行投票，也可以使用靈感詞生成自己的設計。最終《永劫無間》將匯集數萬人的共同智慧，基于玩家票選的共創靈感詞，結合AI技術生成時裝靈感，在此基礎上進行時裝開發，并作為周年慶禮物發放給玩家。

（AI智繪·時裝共創企劃活動界面）

如何精準匯集并呈現玩家的靈感，背后是技術的沉淀。

本次活動中，網易伏羲實驗室基于大規模預訓練模型圍繞《永劫無間》的文化主題及玩家喜好，使用網易自有版權素材庫數據對生成式AI進行深度定制。

據了解，網易伏羲的大規模預訓練模型，入選了浙江省科技計劃項目——“尖兵”項目。自研模型規模從最早的一億參數增長至千億參數，模型領域從文本拓展到圖文、音樂、行為序列等多種模態，積累了豐富的預訓練模型訓練和工程優化的經驗。

AI技術的運用也為玩家提供了更好的體驗。比如，《永劫無間》開發組就曾利用AI反外掛技術分析玩家在游戲中的行為數據，快速識別出行為異常的玩家，對傳統反外掛技術進行有效補充。也比如讓AI人機在對戰中學習玩家的打法招式，為玩家開發出全新的噩夢人機模型，帶來不一樣的對局體驗。

（噩夢AI累計擊敗1億玩家）

從游戲體驗優化、到游戲運營，AI在為游戲的各個領域賦能，輔助游戲廠商提高生產的品質和效率。與此同時，游戲各個場景也成為研究和驗證AI技術的絕佳場景，AI研究團隊通過復雜的游戲場景來反復打磨AI算法、驗證技術效果，極大地促進了AI行業算法、模型結構以及大規模分布式計算等技術的發展。

可以想象，未來AI將不斷拓寬應用場景、成為各行各業的輔助工具，從而推進其在算法研究、神經網絡架構探索以及大規模分布式計算等領域取得更高的發展，為各行各業帶來更多的可能。