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產業元宇宙十大發展趨勢之生成式、多模態人工智能技術重構內容生產流程

3月27日 速途元宇宙研究院發布《中國產業元宇宙趨勢研究報告(2023)》(以下簡稱《報告》),重點關注當下國內產業元宇宙,并放眼全球產業元宇宙競爭格局,創新預測十大發展趨勢。

速途元宇宙研究院認為,在技術融合發展已經成為元宇宙時代的重要背景之下,將不斷加速產生新技術賽道,并促進商業模式和場景的不斷演進,通過顛覆現狀和創造新的機會,來改變行業格局。

產業元宇宙是利用元宇宙技術,將數字能力引入現實世界,為實體經濟賦能,是“元宇宙+”與實體產業融合的具現化體現。其中,速途元宇宙研究院分析預測:生成式、多模態人工智能技術重構內容生產流程。

2023年初,伴隨GPT為代表的生成式人工智能引發行業廣泛關注,基于深度學習模型,其創造力和靈活性,可滿足不同場景和需求的內容生成,提高內容生產和傳播的效率和質量,在降低成本和難度的同時,還可以拓展人類認知和想象的邊界,激發新的創意和價值。

此外,配合多模態人工智能技術,還可以利用多種感知模式,實現對內容的深度分析、理解和生成,從而重構內容生產流程,并與虛擬人、語音合成、圖像生成等技術結合,在表現力、互動性與個性化方面,實現對內容的實時感知和響應并靈活反饋,創造出更豐富和多樣化的內容形式。

速途元宇宙研究院還提到構建高質量的人工智能必要條件:

大規模數據集 數據是深度學習模型訓練的基礎,海量高質量的數據可以幫助模型學習到更復雜更細致的規律和特征。

強大算力基礎 深度學習模型通常需要海量的計算資源來進行訓練和推理。隨著芯片云計算等算力基礎設施的升級,將成為未來人工智能處理更復雜更高維度的任務的基礎保障。

先進模型架構和算法 模型架構作為AI核心功能、能夠提供高效、可擴展、可靠和安全的能力。大模型的興起,大幅提升了模型的通用性和可遷移性,降低了AI模型的開發成本和門檻。

此外,速途元宇宙研究院預計,中國產業元宇宙核心市場規模將從2021年的約186億元增長到2027年的約6010億元。

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