速途網5月6日訊（報道：喬志斌）當下，人工智能產業逐漸邁入成熟化發展的新階段，作為AI技術的底層支撐，高質量的訓練數據越來越受到業界的重視。隨著人工智能深入自動駕駛、智慧醫療、智慧教育等諸多行業領域,AI算法對訓練數據維度和樣本復雜性的要求變得越來越高,對數據標注技術、標注平臺能力、不同維度數據協同標注等都提出了挑戰。
云測數據總經理結合實踐案例指出，在人工智能數據市場中，數據服務商想要形成強勁的業務優勢，就要擺脫同質化競爭，保持在模式、技術、服務等方面的不斷發展：一是加強場景化數據的采集能力，換言之就是為人工智能細分場景的落地，提供更加垂直且豐富的數據，滿足其長尾場景的需求；二是提升數據標注的準確性，從工具、規則、流程的開發制定，到標注人員的素質培養，不放過任何可以提升標注準確性的可能；三是充分發揮“底層技術+服務能力”的力量，具備更深刻的行業領域知識、更懂場景、更懂技術、更具行業前瞻性。
云測數據是AI訓練數據服務頭部企業，一直致力于為人工智能技術落地提供高效率、高質量、場景化的數據服務與策略，除了數據集產品、數據采集標注服務，云測數據更是一直立足技術研發，堅持自主創新，通過開發數據處理工具為行業賦能。
在業務端，云測數據針對人工智能時代數據需求和發展趨勢，立足高質量、場景化的AI訓練數據服務，以技術創新加速行業發展為己任，先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業，設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程，極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期，助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據，促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。
同時在行業端，云測數據也在積極推動完善AI數據服務生態發展，通過豐富成熟的數據服務與策略積累，聯合AI領域各大代表企業積極推動行業相關標準體系化的建設，為行業的高速、健康發展貢獻力量。在助力AI數據標準化體系建設進程中，云測數據將成熟的技術、服務等經驗總結，先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》，助力人工智能數據服務在落地領域規范化發展。據了解，云測數據在今年還參與編寫了中國信息通信研究院云計算與大數據研究所(中國信通院云大所)重磅發布的全球首個AI模型開發管理標準，這也彰顯了云測數據在人工智能數據方面的領先實踐。
據了解，云測數據正在不斷用前沿技術推動AI數據服務加速發展，為AI相關企業提供處理大規模感知數據的能力，打造了業界領先的云測數據標注平臺，并先后獲得“2022可信AI案例人工智能平臺應用標桿案例”、 “2022年人工智能年度評選最佳服務平臺獎、“星辰20：2023中國AI數據平臺創新企業” 等業界權威認可，彰顯了云測數據在技術領域的先進性與硬實力，目前其技術平臺已經應用到汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、地產等行業，快速響應不同場景下的AI訓練數據多樣化需求。
