速途網5月10日訊（報道：喬志斌）近日，IBM 宣布將其超級計算機平臺“沃森”轉變為 Watsonx，一個 AI 開發工作室，為企業提供一系列強大的訓練模型和數據集。這是在沃森在醫療領域的應用失敗后，IBM 重新定位其認知計算項目的舉措。

沃森曾經以其能夠模擬人類思維過程的能力而聞名，然而，當 IBM 試圖利用沃森的能力來幫助醫生診斷病人并推薦治療方案時，卻遭遇了重重困難。沃森的建議往往不準確或不適用，而且需要大量的數據和培訓才能運行。

如今，IBM 將沃森重新構想為一個 AI 開發工作室，內置了許多基礎和開源模型，企業可以用它們來訓練自己的 AI 平臺。IBM 表示，Watsonx 將具有可審計的數據血統，從專注于為開發者自動生成代碼或處理行業特定數據庫的數據集，到為幫助組織應對自然災害而設計的氣候數據集。

目前，IBM 已經與 NASA 合作，利用地理空間基礎模型構建了一個展示該平臺能力的示例，將衛星圖像轉換為地圖，跟蹤自然災害和氣候變化造成的變化。

這個平臺與 NVIDIA 最近宣布的 AI Foundations 計劃有些類似，都旨在為企業提供一種構建、訓練、擴展和部署 AI 平臺的方式。將沃森重新構想為一個 AI 開發工作室可能缺乏一個能夠在電視智力競賽中擊敗人類的超級計算機那樣的吸引力——但沃森最初的愿景對于普通人來說是遙不可及的。根據公司如何使用 IBM 的新 AI 訓練計劃，你可能會在不久的將來發現自己與沃森的一部分進行交互。

如果這聽起來很熟悉，那可能是因為 NVIDIA 最近也宣布了一個類似的服務，即 AI Foundations 計劃。這兩個平臺都旨在為企業提供一種構建、訓練、擴展和部署 AI 平臺的方式。IBM 表示，Watsonx 將為 AI 構建者提供一系列強大的訓練模型，并具有可審計的數據血統——從專注于為開發者自動生成代碼或處理行業特定數據庫的數據集，到為幫助組織應對自然災害而設計的氣候數據集。

IBM 已經與 NASA 合作，利用地理空間基礎模型構建了一個展示該平臺能力的示例，將衛星圖像轉換為地圖，跟蹤自然災害和氣候變化造成的變化。

將沃森重新構想為一個 AI 開發工作室可能缺乏一個能夠在電視智力競賽中擊敗人類的超級計算機那樣的吸引力——但沃森最初的愿景對于普通人來說是遙不可及的。根據公司如何使用 IBM 的新 AI 訓練計劃，你可能會在不久的將來發現自己與沃森的一部分進行交互。