近日，海外作家Bernard Marr提出了外媒公布使用ChatGPT等工具時要警惕的5大“陷阱”。他表示，像ChatGPT和Stable Diffusion這樣的生成式AI應用程序是非常有用的工具，可以幫助我們完成許多日常任務。許多人已經發現，如果使用得當，它們可以使我們更有效率、更有生產力和創造力。

然而，AI是一把“雙刃劍”，如果我們不注意，就可能養成不良習慣，導致一些麻煩。他簡要地列出了五個常見的誤區。了解這些風險應該有助于用戶輕松地避免它們，并確保我們總是以對自己有利的方式利用這些強大的新工具，而不是讓自己陷入困境或失敗。

1、相信它告訴你的一切

ChatGPT 可能不是你想象的那種無所不能的機器人智能，它有時會表現得很迷糊。它有一種幻覺的傾向——這個詞是從人類心理學中借用的，意思是它會用一些虛構的或錯誤的事實來讓自己看起來更像我們。它實際上就是在編故事，搞錯事實，有時還帶著一種令人啼笑皆非的自信。

雖然人工智能還在不斷進步，我們可以期待它會變得更好。但是目前為止，它有一個明顯的弱點，就是會引用一些不存在的或者與當前話題無關的研究和論文。

最重要的一點是，要對AI提供的任何信息進行核實和仔細檢查。互聯網（和世界）上已經有太多的錯誤信息了，我們當然不希望再增加它。尤其是如果你用它來生成商業內容，那么對你發布的所有內容進行嚴格的編輯和審核過程就非常必要了。當然，這對于人類生成的內容也是一樣的。但是，過分依賴人工智能的能力可能會導致錯誤，讓你顯得很愚蠢，甚至可能損害你的聲譽。

2、用它來取代獨立思考

人工智能——尤其是像ChatGPT這樣的語言生成型人工智能——和搜索引擎有些相似。它們都完全依賴于自己能夠獲取的數據，也就是訓練它們的數據。這就導致了一個問題，它們只能重復或者變換已有的想法；它們不可能像人類一樣創造出真正新穎或獨特的東西。

如果你要為你的受眾創造內容，他們很可能是因為想要了解你的特殊經歷或者從你在某個領域的專業知識中受益，或者是被你的個性或者你表達方式所吸引。你不能用普通的人工智能生成出來的東西來代替這些。我們的想法中包含了情感、感覺、隨意的想法和生活經驗，而這些是人工智能無法復制的。人工智能當然可以作為一個很有用的研究工具，幫助我們整理思路和流程，但它不會帶來那種“靈感”，讓成功的企業和個人能夠在自己所做的事情上脫穎而出。

3、忽略個人隱私

使用云端AI引擎（如ChatGPT或Dall-E2）意味著在一定程度上放棄隱私。OpenAI這些引擎的開發者在其使用條款中明確說明了這一點。無論我們輸入什么數據或得到什么輸出，都可能被它們自己的系統收集、保存和利用。比如，微軟就承認它會監視和閱讀必應與用戶之間的聊天內容。這就要求我們在輸入個人信息和敏感信息時要謹慎。同樣，我們在處理業務策略、客戶溝通或內部文件等方面也要小心。因為沒有任何保證它們不會被泄露出去。微軟基于ChatGPT開發的必應，在發現它有時會泄露與其他用戶聊天的細節后，曾經暫時下線過。

有許多公司因為擔心隱私問題而禁止使用ChatGPT。如果你打算以專業身份使用它，請一定要采取相應的保護措施，并且清楚地知道處理這類數據所涉及的法律責任。有一些解決方案可以讓你在本地存儲并運行的解決方案，允許在不離開您的管轄范圍內處理數據。這些將很快就會成為醫療保健或金融等領域的企業所重視的新問題，而在這些領域往往承載了大量的個人數據。

4、過度依賴人工智能

過度依賴人工智能可能會帶來各種問題。例如，有時候，我們可能無法使用人工智能服務，因為用戶或服務提供商遇到了技術故障。有時候，出于安全或管理的考慮，工具和應用程序也需要暫時下線（比如進行更新）。有時候，黑客的拒絕服務攻擊也會讓人工智能服務失效。

另外，過度依賴人工智能也可能削弱我們的一些技能，而這些技能正是人工智能工具所彌補的。這些技能包括研究、寫作和溝通、總結、為不同的受眾翻譯內容或構建信息等。這些技能對于我們的專業成長和發展非常重要，如果我們忽略了練習它們，當我們無法獲得人工智能的幫助時，就會處于競爭的劣勢。

5、失去人情味

在最近的一集《南方公園》中，孩子們使用了一種叫做ChatGPT的人工智能工具，來自動化他們生活中“無聊”的方面——比如與親人互動以及作弊功課。這是一種幽默的表現方式，但也反映了現實生活中的問題。生成式AI工具可以幫助我們輕松地完成電子郵件、社交消息、內容創作以及業務和通信的許多其他任務。但是，它也可能導致我們難以傳達細微的差別，或者影響我們與他人建立同理心和關系的能力。

我們應該記住，使用人工智能的目的是為了增強我們的人性——通過節省我們在平凡和重復性的任務上花費的時間，讓我們可以專注于那些體現我們作為人類的特質的事情。這些特質包括人際關系、創造力、創新思維和樂趣。如果我們開始試圖自動化我們生活中的這些方面，我們就可能為自己創造一個與人工智能末日論者預言的最壞情況一樣具有破壞性的未來。

上面這5個在使用人工智能產品時會陷入的5個陷阱，你能避開嗎？